雷递网 乐天 1月27日
DeepSeek正迅速在中美AI圈走红。日前，DeepSeek击败ChatGPT，上升到中美两区应用商店免费App总榜第一。
DeepSeek的大火，也一度导致DeepSeek服务状态不稳，出现短时闪崩现象。DeepSeek称，当天下午确实出现了局部服务波动，但问题在数分钟内就得到了解决。此次事件可能是由于新模型发布后，用户访问量激增，服务器一时无法满足大量用户的并发需求。
DeepSeek大火背后，其价值在于，在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。
此外，DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16元，用600万美元训练一个600B的大模型。
分析人士指出，DeepSeek用10-15分之一的成本就训练出比肩OpenAI o1水平的模型R1，而R1还都开源，这意味着算法有太多提高空间，不需要那么多GPU，不需要那么多算力，封锁芯片，搞算力壁垒的思路行不通，而OpenAI和Meta等美国企业靠GPU堆砌效果的模式也大打折扣。
这导致创业公司、个人App等可能大幅减少在OpenAI API上的支出，转向开源。这导致英伟达美股夜盘跌超5%，博通跌超4%。
黑神话悟空创始人评价DeepSeek，称DeepSeek比肩O1的推理能力，暂时没有之一；便宜，参数少，训练开销与使用费用小了一个数量级；
此外，DeepSeek开源。任何人均可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，甚至提供了可以运行在手机上的mini模型；免费。官方目前提供的服务完全免费，任何人随时随地可用；联网。暂时唯一支持联网搜索的推理模型（o1还不支持）。
有分析人士指出，DeepSeek从技术突破到APP登顶，不仅改写了AI行业发展的轨迹，更有力地宣告了大模型轻量化的重要意义和所谓的scaling law的终结。这是技术极致主义的胜利，那些对OpenAI亦步亦趋，拿Scaling law忽悠，瞧不起中国人才的所谓大咖可以回去洗洗睡睡了。
“随着预训练和推理等关键技术的攻克，模型轻量化导致的成本的大幅度降低，开源带来的普惠，AI 应用的爆发之势已然蓄势待发，而智能体作为其核心载体，将开启一个全新的智能化时代。企业将可以用很低的成本实现应用大模型技术。可以预见，AI 发展的春天正向我们走来，无限可能正在这片创新沃土上悄然孕育。”
金沙江创投合伙人朱啸虎说，这是技术理想主义者的胜利，最难的是最简单的。专注于技术和创新，远胜投放买流量和PR；行业技术迭代周期远快于资本支出的回报周期，前期的重资本投入还未取得充分回报，就已经过时，需要加速折旧摊销，整个LLM行业都需要重塑估值体系。
互联网分析人士胡延平说，如果不看开源生态，只看C端直客角度，DeepSeek要想站稳，至少需要尽快具备多模态文生图文生视频理解图像、语音交互等能力，尤其类AVM、知识库、结合Agent等既有形态，能否形成模型矩阵和Apps生态等，可能会决定热度是短期还是长期，舆论热度能否充分转化为市场实地，及能否内与豆包、外与ChatGPT分食市场。
胡延平认为，从OpenAI CEO Altman晒出算力中心首期工程回应千亿美元星门计划质疑，Meta CEO扎克伯格公布130万卡600亿美元投资，字节加大自研AI芯片投资力度等密集动作来看，加速、捉急、斗法的气息，2025比2024年明显更重。
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