工信部计算机视觉设计开发工程师证书——助您成为AI领域的佼佼者！
随着数字化转型的浪潮席卷全球，人工智能技术已成为推动社会发展的关键力量。特别是在计算机视觉领域，其在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域的应用展现出巨大潜力。为了加强全国数字化人才队伍建设，并贯彻落实国家人才发展战略，工业和信息化部电子工业标准化研究院特此举办“计算机视觉设计开发工程师”专项培训第九期，助力您获得国家权威的人工智能从业人员认证证书。
工信部权威认证，职业发展的强力背书
为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署要求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能从业人员能力培养和评价，工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已发布实施。
【权威认证，助您职业升级】
由国家工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的计算机视觉设计开发工程师证书，权威认证，含金量高！这是您迈向AI领域的金钥匙，为您的职业生涯增添无限可能。
1.权威认证：强调该证书由工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发，具有高度的权威性和可信度。
2. 职业发展助推器：指出证书对于个人就业、升职、加薪的重要性，是进入人工智能领域的敲门砖。
3. 技术能力提升：强调通过培训，学员不仅能获得证书，还能提升实际操作水平，满足用人单位的标准。
【专业培训，实战演练】
我们的培训课程涵盖最新计算机视觉技术，理论与实践相结合，让您在短时间内掌握核心技能，成为行业精英。
计算机视觉设计开发工程师(中级)培训课程如下:
1 | 1月17日 | 一、计算机视觉技术要求 |
2 | 二、计算机视觉技术的开发步骤 | |
3 | 三、机器学习算法 | |
4 | 四、人工智能赋能各行各业 | |
5 | 五、数学描述 | |
6 | 六、分类算法举例 | |
7 | 七、人工智能顶级会议和期刊介绍 | |
8 | 八、深度学习常用算法 | |
9 | 九、计算机视觉与图像处理算法 | |
10 | 十、深度学习简介与经典网络结构介绍 | |
11 | 十一、经典深度网络结构介绍与图像分类 | |
12 | 十二、神经网络-CNN可视化 | |
13 | 十三、深度学习-Batch Normalization | |
14 | 1月18日 | 十四、深度学习-网络结构-Transformer |
15 | 十五、生成对抗网络-GAN | |
16 | 十六、目标识别算法 | |
17 | 十七、目标检测算法 | |
18 | 十八、图像分割算法 | |
19 | 十九、目标跟踪算法 | |
20 | 二十、深度视觉迁移学习 | |
21 | 二十一、红外与可见光视频转换方法研究 | |
22 | 二十二、计算机视觉应用的开发测试流程 | |
23 | 二十三、计算机视觉应用的开发测试流程 | |
24 | 二十四、计算机视觉编程语言C/C++、Java等 | |
25 | 1月19日 | 二十五、Python、Shell等脚本语言 |
26 | 二十六、数据增强 | |
27 | 二十七、深度学习框架PyTorch、TensorFlow等的使用 | |
28 | 二十八、计算机视觉算法的部署与调优 | |
29 | 二十九、不同场景适应的性能优化 | |
30 | 三十、【实验实操1]环境配置+python 基础+opencv+pytorch+目标检测 | |
31 | 1月20日 | 三十一、【实验实操2]经典网络复现+图像分类+语义分割 |
32 | 三十二、【实验实操3]AIGC生成式模型实验 | |
33 | 三十三、不同场景适应的性能优化 | |
34 | 三十四、人工智能技术的应用 | |
35 | 三十五、人工智能运营管理 | |
36 | 17:00-19:00考试 |
培训时间：2025年1月16日至1月20日（16日全天报到）
考试时间：1月20日17:00-19:00
授课方式：昆明（具体报到须知于上课一周前下发）+线上授课，理论学习+实操
培训教师：北京航空航天大学李老师，博士、副教授、博士生导师，具有丰富的教学和研究经验。
培训结束后由工业和信息化部电子工业标准化研究院组织结业考试，考试总分100分，成绩60分及以上为通过考试。
“计算机视觉工程师”作为人工智能领域的重要岗位之一，发展前景广阔。通过参加专业培训并获得认证证书，将为个人职业发展铺平道路。希望广大有志于计算机视觉领域的朋友们积极报名参与，共同推动人工智能技术的创新与发展。
时间有限，机会难得！立即行动，为您的职业发展加速！
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你的专属老师会与你联系提供咨询
