近日，据中国工业报报道，在2024赛迪论坛开幕式主论坛上，第十四届全国政协常委、经济委员会副主任、工业和信息化部原部长苗圩围绕推进新型工业化、加快发展新质生产力进行了主旨演讲。
苗圩认为，推进新型工业化是发展新质生产力的根本途径，需加速生产工具向更智能、更高效、更低碳、更安全的方向迭代。在智能化发展方向上，要以通用人工智能等数字技术赋能新型工业化。
同时，苗圩表示，当前全球人工智能领域竞争激烈，目前中国有超过100个大模型，但是国内的算力参数跟美国比还有一定差距，所以国内一味地去追求大算力、大模型、大数据可能不是最优解，应该学会跟美国去“下围棋”而不是去打“篮球赛”，在技术相对落后的情况下，通过大模型来赋能制造业、赋能各个领域来实现人工智能的应用，从而实现差异化的发展道路。
值得注意的是，自成立以来，谷东科技深耕工业AR一线，通过持续对AR+AI技术进行研发创新，助力工业/制造业实现数字化转型和智慧化建设，公司自研AR+AI数智化解决方案目前已在制造、航空、海关、能源、物流、汽车等众多领域实现了应用落地。
谷东科技AR+AI智慧航空解决方案已应用于南方航空、空中客车、中国航空工业、中国国际航空、首都机场等智慧航空项目
谷东科技创始人崔海涛近日在由清华大学经济管理学院主办的峰会上表示，大模型领域的难点主要是：算法创新的研发投入、算法的调整让它更有效工作以及算法的工程实现。做一个好的行业大模型，需要大量专业数据的累积，谷东科技跟B端客户的大量接触与合作获得了很多行业一手的真实数据。例如，针对大模型推理能力强计算能力弱的问题，谷东科技研究在大模型的下游引入专业领域的数据统计和计算模块，像是趋势预测、排产排班等，对企业不断生成的数据，通过引入持续学习和遗忘管理机制，定时在本地进行大模型的持续微调。
在大模型布局方面，崔海涛介绍，目前谷东科技在AI算力、算法以及数据方面均有相应的布局，公司正在构建AR+AI大模型的场景落地以及算力联盟，前者配备了包含Llama 2、StableLM在内的近百种成熟AI算法，可以为客户提供针对性的AI解决方案。算力联盟则是谷东科技计划联合其他厂商推出的算力综合服务，目前已经积累了包含英伟达、华为体系在内的一些算力资源。
提高决策效率：用大模型快速分析大量数据，为工业/企业专业人员提供辅助决策支持，提高决策的效率和准确性； 优化操作流程：通过预测设备故障、优化供应链管理等方式，提高操作流程的效率和减少成本； 图像和语音识别：多模态大模型能够识别图像和语音，基于视频/图像分析提供辅助信息； 自动化生产和机器人应用：在自动化生产、无人驾驶等领域，利用大模型指导人或机器人进行复杂的操作和决策。
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