旱涝急转作为一种严重的复合灾害已成为共识，亟待研究。以往研究主要集中在月时间尺度，难以揭示旱涝急转的详细变化特征。针对这一局限性，本研究提出了一种结合狭义和广义旱涝急转强度的日尺度方法来识别、筛选和评估旱涝急转现象。
以珠江流域为例，通过新方法获得的结果与观测现实有很好的一致性。旱涝急转事件主要发生在珠江流域的西部、东部和东南部，其发生频率、覆盖范围、强度和平均持续时间呈现明显的上升趋势，而最大持续时间呈现不明显的下降趋势。总的来说，所提出的方法可以清晰地表示旱涝急转事件的演变，并可以对同一流域内的旱涝急转事件进行全面的分析和比较，从而促进在更广泛的时间尺度上更深入地认识旱涝急转事件。
图3 . 1960—2015年PRB地区DFAA事件的空间特征。注：a)频率；b) NI (平均值)；c) NI (最大值)；d) GI (平均值)；e) GI (最大值)；f)平均持续时间(d)；g)最大持续时间(d)。
图4 . 1960年至2015年PRB地区DFAA事件年度特征趋势分析。注：k为拟合线斜率，红色虚线表示统计上显著的趋势。a ) 频率；b) 面积比例；c) NI（平均值）；d) NI（最大值）；e) GI（平均值）；f) GI（最大值）；g) 平均持续时间（d）；h) 最大持续时间（d）。
图5. 1960— 2015年PRB地区DFAA事件年度特征突变分析。注：各子图ah表示的MK统计量按图4所示顺序排列。UF和UB分别表示前向和后向序列的统计量。虚线表示95%的显著性水平。a)频率；b)面积比例；c) NI（平均值）；d) NI（最大值）；e) GI（平均值）；f) GI（最大值）；g)平均持续时间（d）；h)最大持续时间（d）。
图6 . 1960—2015年PRB中DFAA事件年度特征的小波分析图。注：每个子图ah代表的特征值按图4所示的顺序排列。图片经过颜色映射，橙色表示小波功率高，蓝色和白色表示小波功率低。左侧粗黑色轮廓表示对红色噪声的95%置信水平，边缘效应可能扭曲图片的影响锥（COI）以较浅的阴影显示。右侧虚线表示红噪声零假设的95%置信水平。如果功率图中实线的峰值超过虚线，则相应周期显著。a) 频率；b) 面积比例；c) NI（平均值）；d) NI（最大值）；e) GI（平均值）；f) GI（最大值）；g) 平均持续时间（d）； h) 最大持续时间 (d)。
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