2023年9月，千瓜上线「自定义品类」功能，以关键词、品牌、笔记类型筛选聚合数据，将品类的“定义权”交给用户，量身定制品类数据库，以完成更全面、更深度、更精准的赛道数据研析。
2024年9月，功能上线一周年。千瓜深入一线调研，与近百组用户面对面，从数据、功能等维度不断完善升级「自定义品类」，多次的迭代更新，旨在为用户提供更专业的数据支持。
全定制化数据库
清晰界定品类范围
小红书作为UGC生态社区，内容数据是平台流量的基石。「自定义品类」功能的第一重数据筛选条件便是笔记内容「关键词」（包含笔记内容、笔记标题、笔记标签等）。用户通过条件设置，以既定的「关键词」匹配、筛选、过滤笔记内容，生成初始数据库模型。
在初始数据库的基础上，进一步通过「品牌」、「笔记类别」将数据清洗、整合，生成全定制化的「品类数据库」。
- 品类数据库生成指引：
- 案例：
图丨千瓜数据-自定义品类
图丨千瓜数据-自定义品类
- TIPS：
关键词设定，需考虑到各种笔记创作场景下可能出现的词汇，尽可能清晰描述，才能让数据更准确。但在“包括全部关键词”的设定中，不建议同时限制多个词汇，可能造成数据样本量过小，影响分析结果。
品牌设定，根据自身分析需求，如有明确的品牌数据分析需求，则添加相关品牌；如没有清晰的品牌界定，可以不选择，系统将会根据关键词设定，自动匹配相关品牌数据。
笔记分类设定，此项设定的原则是：尽可能多选、但不乱选。把所有可能涉及的笔记分类都加入筛选条件，但笔记分类是清晰数据的重要依据，不相关的笔记分类不勾选，确保数据准确性。
四大维度解析
深度洞察赛道
流量趋势洞察｜笔记与达人分析
通过达人与笔记数据，迅速探查品类规模。了解品类数据变化趋势，精准完成营销策略规划。
笔记方面：通过品类笔记漏斗、相关数据趋势图的数据可视化呈现，快速知悉品类流量变化态势。支持峰值锁定优质爆文，深入内容洞察，剖析流量起落的原因。
图 | 千瓜数据-自定义品类
达人方面：通过达人发文类型分布与数据表现，结合笔记、达人相关数据串联分析，推导优化内容与投放策略。
图丨千瓜数据-自定义品类
热门内容透视｜内容关键词分析
通过内容关键词词性、词频、互动等直观数据，深入笔记内容分析，快速了解当前用户关注焦点。优化品类内容布局，捕捉品类流量风向。
图 | 千瓜数据-自定义品类
品牌赛道处境｜品牌数据分析
品牌分布矩阵、品类品牌排行等可视化图表，快速定位品牌竞争表现，分析赛道竞争态势。亦可设置「曝光、阅读、互动」任意排序条件，查看解析某一品牌的品类处境，在投放全链路提供策略数据支持。同时品牌商业笔记表现，为品类内的商业投放费效评估提供参考。
图 | 千瓜数据-自定义品类
与用户同频｜评论舆情分析
用户的表达与反馈，是市场对品牌、产品最真实的评价。真实、深度的用户评论舆情数据，对品类产品开发、营销策略拟定、投放执行规划，都具备深刻的参考价值。
图丨千瓜数据-自定义品类
总结
