在现代科技的快速发展中，雷达技术作为一项关键技术，其进步不仅影响着军事领域，也深刻地改变着民用技术的应用。认知雷达是一种集成了人工智能技术的先进雷达系统，它不仅能够执行传统的探测和监视任务，还能够通过学习和适应环境，实现对目标的智能识别和跟踪。
认知现在已成为现代雷达系统和信号处理中的一个重要主题，将认知思想应用于雷达有可能开创传感的新时代，不仅可以提升现有雷达系统的性能，还可以开辟全新的能力领域。尽管人们对此很感兴趣，但对于认知处理的确切定义以及认知处理可能为军事传感系统提供的效用和好处，人们还没有达成明确的共识。此外，在本书研究开始时，几乎没有任何实验工作以实际方式展示基于雷达技术的认知行为。本书在解决这两个问题上迈出了重要的一步。
本书主要探索了认知处理在各种实验和模拟中的优缺点，展示了真正的认知行为，回顾了文献中的不同概念和定义，强调真正的认知系统应该包含学习功能，以便在面对动态变化的目标场景时能够不断自我完善。
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