土地覆盖数据是我们在各项研究中经常使用的数据，土地覆盖数据可以帮助我们确定哪儿是建设用地，哪儿是水域，哪儿是农田等！土地覆盖数据的来源有多种，我们之前分享过多种来源的土地覆盖数据，包括1米分辨率土地覆盖数据（戳我跳转），World Cover数据集的2021年的10米土地覆盖数据（戳我跳转）和Esri 的2017-2023年10米土地覆盖数据（戳我跳转）。
这些来源的土地覆盖数据虽然精度不错，但是数据年份普遍较短，本次我们分享一个长时序的用地覆盖数据！该数据是武汉大学的杨杰和黄昕教授发布的1985年——2023年的中国30米分辨率的逐年土地覆盖数据！数据格式为栅格数据（.tif格式）。该数据持续更新，8月份刚刚更新了2023年的数据。另外，需要说明的是该数据的具体年份为：1990—2023年，另外提供了1985的数据，1986—1989年这四年的数据缺失！
杨杰和黄昕教授使用谷歌地球引擎上的335,709 张 Landsat 图像，在谷歌地球引擎（GEE）平台上制作了第一个源自Landsat的中国年度土地覆盖数据集annual land cover（CLDC）。该数据包括9种用地类型，分别为：农田、森林、灌木、草原、水域、冰雪、裸地、不透水面、湿地。
原始数据包括全国数据和分省（34个省级行政区）数据，为方便大家使用，我们进一步裁剪出分市的数据（371个地级市），数据量约100G,一起提供给大家方便大家使用！如下图：
以下为数据的详细介绍：
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数据预览
接下来我们再来看一下分市的数据，以2023年武汉市为例来预览一下：
2023年武汉市土地覆盖
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数据可视化教程
大家在arcgis软件里面打开该用地数据，数据如下图：
大家在图层名称上右键，选择属性，在属性里面可以对数据进行可视化，默认可视化样式是拉伸，我们选中唯一值，然后构建属性表，然后再加载我们提供给大家的可视化样式即可，效果下下图4！可视化样式的文件名为：可视化样式.lyr
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数据详情
空间坐标：Albers_Conic_Equal_Area
数据格式：.tif格式
数据分类：
分为九类用地，以数字的形式表示，数字对应的用地类型为：
1：农田
2：森林
3：灌木
4：草原
5：水域
6：冰雪
7：裸地
8：不透水面
9：湿地
引用方式：Jie Yang, & Xin Huang. (2024). The 30m annual land cover datasets and its dynamics in China from 1985 to 2023 [Data set]. In Earth System Science Data (1.0.3, Vol. 13, Number 1, pp. 3907–3925). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.12779975
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数据下载方式
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数据获取
