大模型行业,岗位也分三六九等

文摘   2024-12-12 11:40   北京  

今年10月,《喜剧之王单口季》年度总冠军付航提到,一个考入大专的学生给他的私信中说道:做人类好累呀,永远要分一二三本,人还分三六九等。做动物就好了,不分阶级,没有烦恼。不是的,动物也有...

所有人都有烦恼,所有东西都有阶级,大模型岗位也是如此。

大模型赛道经过了两年的繁荣期逐渐趋于冷静,大模型“六小虎”对战大厂的格局已经形成。这一格局的形成,将大模型行业的岗位等级也同步凸显了出来,站在工程师的角度,共分为3个等级:预训练算法工程师微调/RAG/Agent工程师大模型开发工程师

头部人才:预训练算法工程师
这个层级的工程师总数量应该在1500-2000人,他们能力超群,类似于华为“天才少年”、百度AIDU计划人才、腾讯青云计划等。年薪60万-600万,薪资+期权/股票,处于大模型技术的最顶端。
腰部人才:微调/RAG/Agent工程师
这类人才依然是行业内的佼佼者,他们是大模型迈向落地应用的中坚力量,这个层次的人才总量数倍于预训练工程师,总数将达到数万人,年薪在40万-200万不等。
底部人才:大模型开发工程师
他们作为大模型落地应用的最后一公里,只熟悉怎么调用现成的大模型接口就可以。这个层次的人才会像移动互联网时代的安卓/IOS开发工程师一样普遍,年薪在15万-60万不等。
以上是站在工程师的角度。那么,站在商业的角度,从事基座大模型预训练的公司,国内有能力且有需求的企业不超过12家;绝大部分企业,更需要腰部人才以及底部人才,因为他们离商业闭环更近,能直接为公司带来价值,有句话说得好“商业社会,距离变现越近,你越不容易饿死”。
基于以上分析,你可以清晰地定位自我了吗,你想成为哪个层次的大模型人才?
我的建议是,如果认为自己不是天才,那么就瞄准腰部人才——从事大模型微调/RAG/Agent的研发。因为所有大模型的真实应用都离不开精细的微调与部署,且大模型未来的落地很大概率是通过Agent。
找准了自己的定位以及方向之后,Passion起来,立马开干!
深蓝学院联合大模型高级工程师王全东博士推出「大模型微调与部署」在线课程,带你成为合格的大模型微调工程师。通过课程的学习,你可以深入理解并实践:
为什么大模型需要微调?
微调的核心思想以及步骤是什么?
各个核心的微调模块的原理是什么?
完整的大模型微调全流实践
微调后的大模型怎么部署使用?
一对一帮你规划职业选择以及困惑。
代码讲解:大模型文本摘要生成任务Project)
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课程导师

王全东
大模型团队高级算法工程师
中国科学院声学研究所博士、美国佐治亚理工学院访问学者,长期从事大语言模型、多模态、语音识别等领域研究,曾获多项顶会竞赛冠亚军奖项,已发表顶会论文十余篇,拥有专利多项。深度参与了自研大模型从零到一的研发过程,荣获2024年度CCF计算机应用创新技术一等奖。近期和Daniel Povey等提出SUBLLM新架构,被量子位等科技媒体报道。

课程大纲

(点击查看大图)

课程亮点

1.  全面覆盖大模型技术理论与实践:涵盖基本原理、历史脉络以及微调与部署的具体方法。

2.  聚焦实际应用场景:紧密结合论文研究和企业落地的实际需求,提供针对性的案例分析和项目实践。

3.  系统讲解大模型微调技术:深入探讨如何根据具体任务构造数据对大模型进行微调,提升模型的性能与适用性。

4.  深入了解大模型部署策略:讲解大模型在产品级别应用中的部署技术与策略,掌握大模型高并发处理能力的实现,降低成本。
5.  专家指导与互动学习经验丰富的专家授课,提供互动交流机会,从而解决实际问题,提升学习效果。

课程收获

1.掌握大模型的核心理论与微调技术;
2.具备大模型部署的实际能力;
3.应用大模型解决实际问题的能力;
4.通过学习大模型微调与部署技能,提升职业竞争力。

适合人群

1.高校研究人员和学生
2.初创企业技术团队
3.大中型企业技术专家
4.AI开发者和数据科学家
5.对大模型感兴趣的职场人士

课程服务

1. 三师助力
讲师&助教及时答疑解惑,班主任全程带班督学,帮你克服拖延,不断进步。
2.定期班会
助教1V1批改作业,并在班会中进行讲评和指导;在班会中,学习更多技巧;在交流中收获更多思路。

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老刘说NLP
老刘,NLP开源爱好者与践行者。主页:https://liuhuanyong.github.io。老刘说NLP,将定期发布语言资源、工程实践、技术总结等内容,欢迎关注。
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