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期刊介绍
Introduction
《Digital Engineering》英文国际期刊（ISSN：2950-550X）是全球首个专注于数字工程的跨学科领域学术期刊，由国际著名学术期刊出版商爱思唯尔Elsevier 出版，主要发表高质量的原创研究论文、综述、简报和评论，旨在分享各领域关于数字化研究和应用的最新成果。
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文章信息
论文“Trust transfer in the adoption of autonomous last mile services toward digital urban system”于2025年1月发表于Digital Engineering期刊。文章由美国新泽西学院的Shengbin Wang , Ziyue Huang 共同完成。本文探讨了自动驾驶最后一英里服务（ALMS）在解决从交通枢纽到目的地的末程连接问题中的重要性，以及信任在促进用户使用意图中的作用。
DOI：https://doi.org/10.1016/j.dte.2024.100030
论文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2950550X2400030X
引用本文：
Shengbin Wang, Ziyue Huang.Trust transfer in the adoption of autonomous last mile services toward digital urban system,Digital Engineering,Volume 5,2025,100030, ISSN 2950-550X, https://doi.org/10.1016/j.dte.2024.100030.
文章阅读
Trust transfer in the adoption of autonomous last mile services toward digital urban system
Shengbin Wang a , Ziyue Huang b *
a Department of Management School of Business The College of New Jersey 2000 Pennington Rd, Ewing Township, NJ 08618, United States
b Department of Accounting and Information Systems School of Business The College of New Jersey 2000 Pennington Rd, Ewing Township, United States
摘要
“最后一英里” 的交通衔接对于将人们从交通枢纽运送到目的地而言至关重要。政府支持的自主式 “最后一英里” 服务（ALMS）是解决这一问题的前沿方案，它提供按需式公共交通服务，能与主要交通方式相衔接，并且借助自动驾驶车辆及其他配套技术实现自动运营。然而，自主式 “最后一英里” 服务的实施面临诸多挑战。信任是促使用户克服对风险和不确定性担忧的关键因素。尽管信任可针对不同主体而产生，但现有研究仅探讨了对自动驾驶车辆的信任，并未涉及对自主式 “最后一英里” 服务整体的信任问题。此外，自主式 “最后一英里” 服务是一种复杂的社会技术型交通服务，由多个部分构成，这些部分可能会引发不同的信任观念。
我们的研究旨在了解影响自主式 “最后一英里” 服务信任度的因素，并确定提升信任、克服其应用潜在障碍的方法。研究结果显示，对自主式 “最后一英里” 服务的信任在公共交通信任以及对配套技术的信任对使用自主式 “最后一英里” 服务意向的影响中起中介作用。该研究还明确了驱动信任的关键因素，包括技术公司和政府的声誉、公共交通满意度以及配套技术的成本效益考量。此外，研究发现成本效益分析是一个包含七个维度的二阶构念，这七个维度分别为：可用性、数据隐私、网络安全、技术可靠性、服务质量、易用性以及环境影响。
关键词：
自动驾驶车辆，最后一英里交通衔接，按需运输，信任转移，使用意向
研究背景：
研究问题：最后一英里连接对于个人移动性至关重要，政府支持的自动驾驶最后一英里服务（ALMS）是解决这一问题的前沿方案。然而，ALMS的实施面临诸多挑战，其中信任是关键因素，它能帮助用户克服对风险和不确定性的担忧。尽管已有研究探讨了对自动驾驶车辆的信任，但尚未涉及对ALMS整体的信任。ALMS是一个复杂的社会技术交通服务，包含多个组成部分，可能触发不同的信任信念。本研究旨在理解影响ALMS信任的因素，并识别促进信任和克服潜在障碍的方法。
研究难点：ALMS作为一个包含多个组成部分的复杂系统，其信任信念的形成可能受到多种因素的影响。研究需要识别和分析这些因素，包括技术公司和政府的声誉、公共交通满意度、支持技术的成本效益分析等。此外，还需要考虑ALMS实施过程中可能遇到的社会、基础设施和行为挑战，如物理安全风险、网络安全问题以及用户对传统运输方式的偏好等。
文献综述：文章回顾了关于信任在信息系统研究中的重要性，信任能够帮助用户克服对新技术采纳相关的风险和不确定性的担忧。现有研究主要集中在对自动驾驶车辆的信任上，而没有涉及对ALMS整体的信任。ALMS作为一个由多个组件构成的复杂服务，其信任信念的形成可能受到多种因素的影响，包括技术公司和政府的声誉、公共交通满意度、支持技术的成本效益分析等。
面临问题
最后一英里连接性问题：最后一英里连接性是将人们从交通枢纽点运输到最终目的地的关键。由于主要交通方式（私人或公共交通）无法到达最终目的地，因此需要额外的交通服务来完成旅程。政府支持的自主最后一英里服务（ALMS）是一种创新解决方案，通过使用自动驾驶车辆和其他辅助技术提供按需公共交通服务。
信任的重要性：信任是用户克服对风险和不确定性的关键因素，对于ALMS的采用至关重要。尽管信任可以针对各种实体发展，但现有研究仅探索了对自动驾驶车辆的信任，而没有解决对ALMS整体的信任问题。ALMS是一个复杂的社会技术交通服务，由多个组件组成，可能触发不同的信任信念。
研究方法
在线调查：研究通过在线调查收集数据，调查对象为美国城市居民。使用了现有文献中的量表来评估各种构建，并采用五点李克特量表对每个项目进行测量。
结构方程建模（SEM）：使用SPSS AMOS软件进行结构方程建模，以测试理论。SEM分析用于评估测量模型的拟合度，并验证假设关系。
数据收集与分析
样本特征：调查对象为至少18岁且使用过公共交通服务的美国城市居民。通过Amazon Mechanical Turk平台收集了236份有效问卷。
测量模型评估：通过确认性因子分析（CFA）评估了测量模型的可靠性与有效性。模型拟合指标包括比较拟合指数（CFI）、卡方自由度比、均方根误差近似值（RMSEA）和标准化均方残差（SRMR）。
结构模型与假设检验：分析了结构模型，并使用Stone-Geisser盲法样本重用方法评估了预测相关性。此外，还评估了预测变量与结果变量之间关系的强度。
研究结果
信任的中介作用：信任在ALMS使用意图中起到了中介作用。信任在公共交通和支撑技术上的信任对ALMS的信任有正向影响。
信任驱动因素：研究识别了影响信任的关键因素，包括技术公司和政府的声誉、公共交通满意度以及支撑技术的成本效益计算。
成本效益分析：成本效益分析被发现是一个包含七个维度的二阶构建，包括可用性、数据隐私、网络安全、技术可靠性、服务质量、可用性和环境影响。
总体结论
信任的重要性：信任是用户采用ALMS的关键因素，信任的建立需要考虑技术公司和政府的声誉、公共交通满意度以及支撑技术的成本效益计算。
政策与技术建议：研究结果为政策制定者、技术公司和研究人员提供了宝贵的见解，以促进ALMS的负责任采用。如果潜在用户的担忧得到解决，并在技术中建立信任，ALMS有可能改变我们对公共交通的看法，并为城市地区提供高效和可持续的交通解决方案。
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作者简介
Ziyue Huang
美国新泽西学院信息系统专业助理教授。拥有北卡罗来纳大学格林斯伯勒分校的信息系统博士学位。主要研究兴趣集中在信息隐私、信息技术的负面影响以及社交媒体分析方面。
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