ATom: L2 Particulate Iodine from High-Resolution Aerosol Mass Spectrometer (HR-AMS)
简介
本数据集提供了高分辨率气溶胶质谱仪（HR-AMS）分别于 2016 年和 2017 年在美国国家航空航天局大气层析成像机载任务（ATom-1 和 ATom-2）的前两次部署期间测量到的微粒碘的质量浓度。 本数据集提供的数据是根据任务后校准对 HR-AMS 初始数据重新分析的结果，以 1 分钟分辨率报告。 数据集还包括主要离子（I+、HI+ 和 I2+）的分数，可用来确定粒子中碘的氧化态。 每个观测数据都包括一个气团分类标志（对流层或平流层条件），该标志基于同位水汽和臭氧测量数据以及来自 HR-AMS 数据馈送的位置数据。
摘要
HR-AMS（High-Resolution Aerosol Mass Spectrometer）是一种用于气溶胶化学成分分析的高分辨率质谱仪器。它能够实时测量气溶胶中的化学成分，并提供详细的组分信息和浓度数据。
ATom（Atmospheric Tomography）是由美国国家航空航天局（NASA）支持的一个气候科学研究项目，旨在深入了解大气中的化学和物理过程。其中一个主要的研究目标是探索全球尺度上的气溶胶的来源、分布和变化。
ATom项目中使用了HR-AMS仪器来测量气溶胶中的L2颗粒碘。L2数据是经过处理和校正后的高质量数据。这些数据提供了关于气溶胶中颗粒碘的浓度和来源的详细信息。
具体而言，HR-AMS仪器通过将气溶胶样品引入到质谱仪中，利用质谱分析的原理来测量样品中各种化学成分的质量和浓度。针对颗粒碘的测量，HR-AMS可以提供颗粒碘的浓度变化和来源分布的信息。
通过分析HR-AMS测量到的L2颗粒碘数据，研究人员可以了解气溶胶中颗粒碘的浓度变化，并研究其与大气化学和气候过程之间的关系。这些数据对于我们理解气溶胶的形成机制、对气候和空气质量的影响等方面具有重要意义。
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ATom_Particulate_Iodine_1773",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -65.33, 180.0, 80.52),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")引用
Jimenez, J.L., P. Campuzano-Jost, D.A. Day, B.A. Nault, and J.C. Schroder. 2020. ATom: L2 Particulate Iodine from High-Resolution Aerosol Mass Spectrometer (HR-AMS). ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. ATom: L2 Particulate Iodine from High-Resolution Aerosol Mass Spectrometer (HR-AMS), https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1773
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