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guan办教育的目标并不是培养高级人才，而是输送合格的劳动者。
你得时刻记住这个结论！
这样在孩子考得好的时候，你就不会觉得高兴或者满意了。
因为这样充其量不过是在成为合格的劳动者方向上更踏实地前进了一步。
我们在教育孩子的时候，内心绝对不会是想着让孩子成为合格的牛马的。
但现实却是，我们每一次为她成绩的高兴或者担忧，其实都是出于对她符合牛马标准要求的反应。
夹在中间的我们其实也很矛盾，一方面我们肯定不觉得“劳动者”是不好的、低等的，另一方面我们又觉得要做就做“人上人”。
我们必须越过成绩的肩膀看到后面，看到后面的那些兴趣和行动力，好好地保护和激发孩子的这些素质，而不要被标准绑架（突然觉得这会不会是我们大多数人的斯德哥尔摩综合征？）
想到这里，就觉得对学校的成绩好像又更不在乎了。
同时也意识到，不能只满足于让孩子完成作业、考试，不能满足于知道ta已经做完作业了就好，而是应该更主动深入地介入ta的内心世界，主动地交流沟通，讨论能一起做的事情，扩展ta的认知，让ta通过最新的技术找到自己感兴趣的东西背后的知识，期待ta通过这样的方式找到自己想做的事情。
所以其实每天下班后要做的、可以做的，还有太多太多。如果都被各种杂事阻碍干扰，就做不了重要的事了。
花钱可以买到的各种课程或者老师，是标准化的服务，能不能解决自己家的问题，都是未知数。最终都是需要自己花时间花精力去观察思考，才能得到真正的解决方案。
你原本不该跟将来准备考县城公务员的同学使用同一套教学大纲。有的孩子学得快就跳级，其实还是在学校范围内折腾，属于过于尊重系统。
正确的做法是用最少的时间完成系统的要求，然后去自由学习自己感兴趣的东西。什么都可以，首先得广泛，要足够博学才对得起高智商。
高水平的创造都是跨学科的，AI时代尤其如此。
最好什么都懂一点。
哪怕就是想赚钱，那也应该既懂一点技术，也懂一点销售，还懂一点经济学心理学和审美什么的，再不济也应该组队打打游戏养成合作精神。
如果你作为一个外行，带着圈外的新鲜知识进入一个领域，往往能给那个领域注入新的元素，乃至于打开新局面。
高水平学习一定是以我为主，按照自己的进度走 ，但你也需要同伴。上个好大学也好，进一家聪明人多的公司也好，你应该把自己置身于一群聪明人之间。聪明的同伴是给你的福利，大家互相激发，能大脑效率最大化。
同时我们还需要深度！
一般人是上级安排什么问题就解决什么问题，都是停留在表面。而你应该尝试理解整个系统的逻辑，看看能不能从第一性原理推导出来。
我们的目标是在头脑中建立一个“世界模型”。就如同AI经过大量语料训练之后形成真实世界的投影。遇到什么问题，你可以在头脑中进行一番模拟。
这跟那些只会走流程常规操作的人截然不同！
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（午盘：凤雏天下观）
