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前言
来源
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/110790222
原文源码：https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-of-images
本文用的图片也是源码中提供的测试图片。
| # | 实现思路 |
|---|---|
| 1 | 图将转为灰度图 |
| 2 | 将灰度图进行膨胀操作 |
| 3 | 膨胀后的图再进行腐蚀操作 |
| 4 | 先膨胀后腐蚀后的图减去原灰度图再取反 |
| 5 | 将取反后的图使用归一化将白色背景修改贴近原图 |
实现效果
代码实现
微卡智享
using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char** argv) {Mat src = imread("E:/DCIM/Test_image.jpg");CvUtils::MatResize(src, 800, 520);//imshow("src", src);//1.将图像转为灰度图Mat gray;cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);CvUtils::SetShowWindow(gray, "gray", 0, 30);imshow("gray", gray);//定义腐蚀和膨胀的结构化元素和迭代次数Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));int iteration = 9;//2.将灰度图进行膨胀操作Mat dilateMat;morphologyEx(gray, dilateMat, MORPH_DILATE, element, Point(-1, -1), iteration);//imshow("dilate", dilateMat);//3.将膨胀后的图再进行腐蚀Mat erodeMat;morphologyEx(dilateMat, erodeMat, MORPH_ERODE, element, cv::Point(-1, -1), iteration);//imshow("erode", erodeMat);//4.膨胀再腐蚀后的图减去原灰度图再进行取反操作Mat calcMat = ~(erodeMat - gray);CvUtils::SetShowWindow(calcMat, "calc", gray.cols*2, 30);imshow("calc", calcMat);//5.使用规一化将原来背景白色的改了和原来灰度图差不多的灰色Mat removeShadowMat;normalize(calcMat, removeShadowMat, 0, 200, NORM_MINMAX);CvUtils::SetShowWindow(removeShadowMat, "dst",gray.cols, 30);imshow("dst", removeShadowMat);waitKey(0);return 0;}
说明
源码地址
https://github.com/Vaccae/OpenCVDemoCpp.git
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