日前，中国地震局地球物理研究所和中国科学院地质与地球物理所科研团队利用“谛听”地震大模型精准识别震相能力，对距离西藏定日6.8级震中最近的珠峰台（ZHF）和日喀则台（RKZ）在2024年12月7日-2025年1月7日间记录到的地震连续波形数据进行了自动处理，自动识别到震前事件452个，震后27小时余震事件429个，通过单台定位生成AI地震序列目录（如图1所示）。该目录的震级完备性可达到2级，该技术对于地震台站稀疏地区更有利于捕捉到完整的地震事件信息。
谛听地震波大模型AI自动地震序列目录（目录结果可从地震科学国际数据中心网站下载，www.esdc.ac.cn 模型产品专栏）
“谛听”地震波大模型由中国地震局地球物理研究所、清华大学、国家超级计算成都中心、中国科学院地质与地球物理研究所共同开发，基于2400万三分量地震波形采用掩码生成式预训练，提高了单台震相检测能力，误识别和漏识别率低，能及时跟踪和分析区域地震震活动情况，有助于提高震害风险快速评估能力，更好地服务于地震监测预警业务需求。
“谛听”亿级参数地震波大模型在近震震相拾取方面展示了优越的泛化能力，尤其表现在对主震发生后密集余震序列的检测上，无论对一个检测窗内小、中、大震级的事件，还是对多个连续发生的低信噪比小震级事件，都能做到快速和精准的检测（如图2所示）。
对连续发生的余震序列事件实现精准检测
