Gartner 的《2025 年主要战略技术趋势研究报告》为首席信息官（CIO）及其他高级 IT 领导者提供了宝贵的洞察，旨在帮助企业预见和应对未来的技术挑战和机遇。报告识别并阐述了十个具有颠覆潜力的战略技术趋势，这些趋势不仅能够推动创新，还可以帮助企业在注重伦理责任与信任的同时，应对不断变化的商业环境。这些趋势涵盖了人工智能（AI）与机器协作、量子计算的未来前景、新兴计算技术以及如何平衡技术创新与社会责任等领域。
Gartner 通过对各行业的深入分析，总结了 2025 年的十大战略技术趋势，涵盖了人工智能、计算前沿和人机协作等领域。
1. Agentic AI（智能代理 AI）
趋势背景：智能代理 AI 是能够自主决策并采取行动以实现特定目标的软件程序。该技术结合了多种 AI 技术，具备记忆、规划、感知环境、使用工具并遵循安全准则等功能，旨在使 AI 系统具备更强的自主性。
趋势重要性：智能代理 AI 可以大幅提升企业的生产力，并在 2028 年前让至少 15% 的日常工作决策实现自动化。它能够帮助员工完成更复杂的任务，推动技术项目的发展，并改善企业的决策效率。
应用场景：该技术可以用于客户体验自动化、数据分析中的高级决策、复杂项目的自主规划等。
2. AI Governance Platforms（AI 治理平台）
趋势背景：随着 AI 在各个领域的广泛应用，确保其在使用过程中的可靠性、透明性和公正性变得愈加重要。AI 治理平台为企业提供了监督和管理 AI 系统的工具，确保 AI 符合伦理标准和法规要求。
趋势重要性：AI 治理平台不仅可以降低偏见和隐私侵犯的风险，还能提高企业的客户信任度和法规合规能力。到 2028 年，采用 AI 治理平台的企业预计将获得 30% 更高的客户信任评级。
应用场景：该平台可以帮助企业监控 AI 系统的决策过程，确保其公正性，并追踪 AI 系统的性能和潜在的社会影响。
3. Disinformation Security（虚假信息安全）
趋势背景：虚假信息安全旨在帮助企业识别可信的信息，防止冒充、网络欺诈和不实消息的传播。随着生成式 AI 和机器学习工具的广泛应用，企业面临着日益严重的信息操控和网络攻击威胁。
趋势重要性：随着虚假信息传播工具的进步，企业需要借助新型安全系统来保护信息的真实性和防止冒充行为。预计到 2028 年，50% 的企业将采用针对虚假信息的安全产品。
应用场景：虚假信息安全工具可以用于识别深度伪造、监控媒体和社交网络中的虚假信息传播、以及防止员工或客户的身份冒充。
4. Post-Quantum Cryptography（后量子密码学）
趋势背景：随着量子计算的发展，现有的加密方法将逐渐失效，量子计算有可能在未来十年内威胁数据安全。因此，企业需要采用后量子密码学来应对未来的量子计算威胁。
趋势重要性：为了防止“现在收集，未来解密”的威胁，企业需要提前规划并实施新的加密技术，以确保在量子计算时代仍然能够保护敏感数据。
应用场景：后量子密码学可以应用于金融数据、知识产权保护、加密通信等领域，确保未来的安全性。
5. Ambient Invisible Intelligence（环境隐形智能）
趋势背景：环境隐形智能涉及使用低成本传感器和标签来跟踪对象和环境的状态，这些数据会被发送到云端进行分析和记录。该技术将逐渐嵌入日常物品中，几乎不被用户察觉。
趋势重要性：随着传感器和标签成本的降低，企业可以实时获取关于供应链、仓储和员工使用空间的洞察，从而提高效率和降低成本。
应用场景：零售商可以利用这项技术根据顾客行为自动调整照明和产品推荐，制造业可以实时监控设备状态，医疗保健则可以进行不依赖可穿戴设备的持续病人监控。
6. Energy-Efficient Computing（能效计算）
趋势背景：能效计算指的是设计和操作计算机、数据中心等数字系统时尽量减少能源消耗和碳足迹。随着 AI 等技术的能耗不断增加，企业需要在未来五到十年内依赖新型计算技术来实现可观的能效提升。
趋势重要性：通过采用能效计算技术，企业不仅可以减少运营成本，还可以实现更具可持续性的产品设计，从而减少环境影响。
应用场景：数据中心可以通过优化服务器和冷却系统的能耗来降低成本，办公网络可以采用智能电源管理系统来减少整体能耗。
7. Hybrid Computing（混合计算）
趋势背景：混合计算结合了 CPU、GPU、边缘设备、量子系统等多种技术，创建一个能够利用各种技术优势的混合环境，帮助企业应对复杂的计算问题。
趋势重要性：混合计算有助于企业有效利用新兴技术，解决数据安全、法规合规和成本控制问题，推动创新和开发。
应用场景：企业可以在本地服务器上运行核心应用程序，同时利用云端处理数据分析、AI 运算或备份存储，确保灵活性和成本优化。
8. Spatial Computing（空间计算）
趋势背景：空间计算通过将数字内容“锚定”到物理世界中，使用户能够以沉浸式的方式与之互动。增强现实（AR）、混合现实（MR）和 AI 技术的进步推动了这一趋势。
趋势重要性：随着 5G 和新型设备（如 Apple Vision Pro 和 Meta Quest 3）的普及，空间计算在游戏、医疗和电子商务领域的应用前景广阔。
应用场景：公司可以使用数字孪生技术创建实时 3D 数字模型来监控和优化物理资产的性能，零售商可以通过交互式虚拟助手改善购物体验。
9. Polyfunctional Robots（多功能机器人）
趋势背景：多功能机器人能够执行多种任务，它们的设计和操作方式灵活，能够在不同行业中提高效率。随着劳动力成本的上升和先进机器人技术的普及，这一技术在仓储、制造业等领域展现出了巨大的应用潜力。
趋势重要性：多功能机器人可以根据需求执行各种任务，推动劳动力效率的提升和企业投资回报率的提高。
应用场景：这些机器人可以在仓库中负责拣货、包装和运输，在医疗保健中协助患者移动或消毒房间，在远程或危险环境中执行设备检查和维护任务。
10. Neurological Enhancement（神经增强）
趋势背景：神经增强技术旨在通过读取和解码大脑活动来增强人类的认知能力，未来还可以实现对大脑的写入操作。这一技术不仅有望彻底变革医疗保健，还可以帮助员工提升技能并增强竞争力。
趋势重要性：神经增强技术可以通过大脑接口提升员工的认知能力和工作效率，还可以用于个性化消费者体验和优化招聘流程。预计到 2030 年，60% 的 IT 工作者将依赖神经增强技术来提高工作效率。
应用场景：该技术可以缩短外科医生的培训时间，个性化调整学生的学习材料，并减少工作场所事故和工业灾害。
总结
Gartner 的《2025 年主要战略技术趋势研究报告》为 IT 领导者提供了前瞻性的技术发展蓝图，帮助企业在未来的技术浪潮中占据有利位置。这些趋势不仅在推动技术创新的同时，也呼应了社会对伦理和可持续性的需求。企业需要迅速行动，利用这些技术机会，以确保在未来的市场竞争中获得成功。
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