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在天津市算力产业发展联盟成立大会上，市数据局发布我市第二批行业高质量数据集名单，包含100个行业高质量数据集。市公共信用中心在第一批成功申报6个数据集的基础上，本次申报的“企业失信风险预测结果数据集、企业失信风险预测训练数据集、企业信用状况简介数据集、信用状况统计分析数据集、企业信用修复结果数据集、企业行政处罚信息数据集、企业行政许可信息数据集”7个数据集，再次成功入选。
此次发布的行业高质量数据集，聚焦“数据要素×”12个行业领域（工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳）及其他重点行业领域，致力于推动开展行业共性数据资源库建设，打造高质量人工智能大模型训练数据集。信用领域数据集来源于市信用信息基础数据库，包括数据治理的结果集、数据加工的整合集、模型搭建的训练集、信用状况的分析集、企业风险的预测集等，可以应用于城市治理大模型和行业大模型建设。
下一步，在市发展改革委指导下，市公共信用中心将继续深入挖掘信用数据要素价值，运用人工智能和机器学习等先进技术手段，在服务实体经济、改善政务服务效能、提升城市治理水平等方面，努力发挥信用信息数据乘数效应，充分释放市信用平台新质生产力。
供稿：信用建设处、市公共信用中心
审核：办公室、网信办
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