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DNA、RNA、蛋白质存在各种修饰，如下：
那RNA在转录后会发生各种修饰，包括N6-腺苷酸甲基化（N6-methyladenosine，m6A）、胞嘧啶羟基化（m5C）、N1-腺苷酸甲基化（m1A）等等。m6A甲基化是真核生物RNA中最常见的一种转录后修饰，大约占到了RNA甲基化修饰的80%左右。
RNA的m6A修饰即RNA分子腺嘌呤A第6位氮原子发生甲基化修饰。如下图：
那只要分析一个疾病的m6A甲基化数据，就能发一篇文章，如下：
不用做实验，一周就搞定，非常快。因此，我们科研部要给大家免费发放：
“m6A 甲基化数据挖掘发SCI实操课（附全套课件+万能代码）”
如下即可免费获取：
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资源截图如下：
听着课，用这些万能代码，换一个疾病，自己模仿着操作一遍，就是一篇SCI，非常简单。
“m6A 甲基化数据挖掘发SCI实操课（附全套课件+万能代码）”
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做科研，离不开生信和实验。今天，我们要给大家免费发送：
“71GB生信+实验资源”
如下免费获取：
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71GB资源截图如下，原价几万元的视频实操课程（TCGA数据库挖掘，分分钟搞定，含课件+万能傻瓜式操作代码）：
1、Linux处理转录组测序（从rawdata到rawcount矩阵）：
RNA测序数据分析，无非就是，①用linux系统，安装conda，安装各种生信分析软件；②下载基因组文件，基因注释文件，比对用到的索引；③下载SRA数据；④转换为fastq文件：需要用安装好的sratoolkit把sra文件转换为fastq格式的测序文件；⑤fastqc检测测序质量；⑥Trimmomatic去除低质量的reads；⑦用hisat2软件比对，featureCounts对基因进行定量；那实际怎么操作？理论+操作在此，代码不会写不要紧，会用就行了，根据自己的理解修改个别参数，还是很简单的：
2、Linux进行chip-seq数据分析：
chip-seq数据分析无非就是下面几个过程：
理论+操作在此，代码不会写不要紧，会用就行了，根据自己的理解修改个别参数，还是很简单的：
3、20套生信挖掘实操视频教程（含课件+代码）：
那比如我们rna测序的数据，用linux服务器处理得到rna表达量的矩阵之后，很多发表的文章就将数据上传到GEO或者TCGA数据库了。所以，我们学会了上游的分析之后，还可以挖掘GEO或者TCGA数据库的数据，近20套实操视频在此，就不细节的截图了：
4、60套SCI实验操作视频：
敲低、过表达、crispr、IP等实验操作视频都在这里了，截图如下：
生信+实验；生信不会操作不要紧，先过一遍视频，懂什么操作即可。然后能用视频里面的代码就行，不要会写代码；
实验，理论还是要过关，操作就跟着视频学就行。这么好的资源，一次性免费发送给大家（免费领取的时间为：2022年3月27日0点---2022年4月1日24点，赶快免费领取，不然就没了）。
71GB生信+实验资源
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回复关键词：221212
在我们论文投稿时，一张论文图可以很清晰的展现自己的研究思路，让审稿人一目了然。如下面这种图：
很多人都是用PPT绘图的。但是对于没有想象力的初学者来说，一个线粒体、烧杯、细胞核、一个WB的电泳仪、一只老鼠等可能就需要画一天：
所以，今天小编给大家免费赠送：
“3000+PPT科研绘图素材（无限高清、可编辑）”
（共12个模块）
大约是3000张素材，原价1999元，各种动物、细胞、病毒、植物、人体组织、生物化学仪器、疾病模型图等都在这里了。所有素材由PPT制作，每个部件都可以进行编辑，可以根据自己需要更改配色，增添内容，任意组合，放大缩小不改变清晰度。
这样我们就可以轻轻松松搞定绘图。以上素材如下即可免费下载：
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那都有哪些素材呢？一共是12个模块素材，具体如下，为了全部截图，所以有点小，大家可以点击下图放大看！
1、传染病学绘图素材：
2、分子生物学图片素材：
3、骨骼绘图素材：
4、疾病风险绘图素材：
5、临床医疗绘图素材：
6、神经学绘图素材;
7、生理学绘图素材:
8、实验室设备绘图素材:
9、细胞生物学与组织学绘图素材:
10、心脏和循环系统绘图素材:
11、医学常用绘图素材:
12、其他医疗绘图素材:
以上就是所有的素材，以后我们用于SCI作图、课题汇报作图、申报基金作图，这些都是能用的到的。大家先下载到电脑收藏起来，以后总用得着！如下免费：
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辛苦整理，全文无任何广告！
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