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之前我们给大家分享了GraphPad中文版安装包和各种绘图的模板（点击下载）。
下面我用一个例子（细胞活力实验）教会大家：
“用GraphPad做各种统计图”
首先我们的数据都是放在excel里面的：一共是5组，为了作图好看，我们要对数据进行矫正（也就是将平均值最小的某一组作为矫正背景，所有的值都除以这个平均值）
从上表可以看出对照组的平均值最小，所以我们应该将所有的值都除以0.1325，快捷操作如下：
得到新表：
随后我们打开GraphPad作图（记得下载汉化版安装包，安装之前请卸载之前的安装包，然后关机重启，再安装我们给大家准备的汉化版安装包即可）：
将数据粘贴进来：
随后就出图了，点击修改标题就行：
并双击柱子将颜色修改：
而且配色也很方便：
接着我们进行统计学分析，如下，我们这里是5组，所以选择方差分析，如果是两组一般就是t检验了：
比如说我们选择t检验，它会告诉我们t检验只适合两组（对于统计学方式的选择，我们之前也给大家分享过，点击查看）。
方差分析我们选择两两之间进行比较（如果我们只要实验组和对照组比较，就勾选将对照组A组作为对照组即可）：
随后跳出下面的页面，点击多种比较结果，可以看到每两组之间比较的P值是多少？调整后的P值是多少：
然后我们就可以在图形上添加统计学P值了：
添加好P值之后，我们就可以清楚的知道，对照组是1，实验组1是对照组的2倍，实验组4是对照组的6倍；同时，我们也可以看到有没有统计学意义：
随后我们将这个图的原始数据保存，同时copy图到ppt中进行汇报（也可以直接导出为图片，我建立大家直接选中图形之后copy）：
因此，复制到ppt里面的图片，我们要是想修改的时候，直接双击就可以跳转到graphpad这个数据的页面：
好了，有了这个例子之后，我估计这个软件的功能大家就都会用了。
讲到这里，您觉得ok的话，文末帮忙点个赞，感谢。
今天我们还要给大家免费赠送：
71GB生信+实验资源”
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71GB资源截图如下，原价几万元的视频实操课程（含课件+万能傻瓜式操作代码）：
1、Linux处理转录组测序（从rawdata到rawcount矩阵）：
RNA测序数据分析，无非就是，①用linux系统，安装conda，安装各种生信分析软件；②下载基因组文件，基因注释文件，比对用到的索引；③下载SRA数据；④转换为fastq文件：需要用安装好的sratoolkit把sra文件转换为fastq格式的测序文件；⑤fastqc检测测序质量；⑥Trimmomatic去除低质量的reads；⑦用hisat2软件比对，featureCounts对基因进行定量；那实际怎么操作？理论+操作在此，代码不会写不要紧，会用就行了，根据自己的理解修改个别参数，还是很简单的：
2、Linux进行chip-seq数据分析：
chip-seq数据分析无非就是下面几个过程：
理论+操作在此，代码不会写不要紧，会用就行了，根据自己的理解修改个别参数，还是很简单的：
3、20套生信挖掘实操视频教程（含课件+代码）：
那比如我们rna测序的数据，用linux服务器处理得到rna表达量的矩阵之后，很多发表的文章就将数据上传到GEO或者TCGA数据库了。所以，我们学会了上游的分析之后，还可以挖掘GEO或者TCGA数据库的数据，近20套实操视频在此，就不细节的截图了：
4、60套SCI实验操作视频：
敲低、过表达、crispr、IP等实验操作视频都在这里了，截图如下：
生信+实验；生信不会操作不要紧，先过一遍视频，懂什么操作即可。然后能用视频里面的代码就行，不要会写代码；
实验，理论还是要过关，操作就跟着视频学就行。这么好的资源，一次性免费发送给大家（免费领取的时间为：2022年3月27日0点---2022年4月1日24点，赶快免费领取，不然就没了）。
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