DOI：https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132162
主要内容：
干旱传播是一个涉及水循环各个环节的复杂过程，明确各类干旱的传播途径和机制至关重要。但目前对干旱传播的研究大多集中于两类干旱之间的关系，对多类型干旱传播的研究较少。本研究利用扩展收敛交叉制图（CCM）确定传播时间，阐明青藏高原多类型干旱的传播途径，构建基于CCM的干旱持续时间传播指数（CDDP）和干旱强度传播指数（CDIP），并利用地理探测器初步探究干旱传播的驱动因素。
主要结论：
结果表明，1997—2017年青藏高原干旱传播呈现气象干旱、水文干旱、农业干旱的顺序，传播时间分别为4.6个月、4.9个月、4.2个月。多类型干旱传播特征总体趋势相对均衡，但流域内部存在明显差异，相邻区域干旱传播模式不均一。不同类型干旱传播的关键驱动因素不同，自然因素和人为活动显著影响干旱传播特征的空间分布，CDDP对这些驱动因素尤为敏感。本研究进一步阐明了多类型干旱传播的过程和驱动因素，为理解干旱传播机制提供了新的研究视角。
主要图表：
图 3 . SPI-SRI（a）、SPI-SSMI（b）和SRI-SSMI（c）在 TP 上的交叉映射技巧。
图4. ( a)SPI-SRI的ρ；(b)SPI-SRI的PT；(c)SPI-SSMI的ρ；(d)SPI-SSMI的PT；(e)SRI-SSMI的ρ；(f)SRI-SSMI的PT；(g)不同流域多类型干旱的ρ；(h)不同流域多类型干旱的PT。
图5. ( a)SPI-SRI的CDDP；(b)SPI-SRI的CDIP；(c)SPI-SSMI的CDDP；(d)SPI-SSMI的CDIP；(e)SRI-SSMI的CDDP；(f)SRI-SSMI的CDIP；(g)不同流域多类型干旱的CDDP；(h)不同流域多类型干旱的CDIP。
图6. ( a)SPI-SRI的CDDP和CDIP的LISA聚类图；(b)SPI-SSMI的CDDP和CDIP的LISA聚类图；(c)SRI-SSMI的CDDP和CDIP的LISA聚类图；(d)多类型干旱的双变量空间自相关结果。
图7. ( a)青藏高原多类型干旱CDDP因子检测结果(p < 0.001)；(b)青藏高原多类型干旱CDIP因子检测结果(p < 0.001)。
图8 . (a)SPI-SRI的CDDP交互检测结果；(b)SPI-SRI的CDIP交互检测结果；(c)SPI-SSMI的CDDP交互检测结果；(d)SPI-SSMI的CDIP交互检测结果；(e)SRI-SSMI的CDDP交互检测结果；(f)SRI-SSMI的CDIP交互检测结果。
