物理学奖
2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的 John J. Hopfield 和加拿大多伦多大学的Geoffrey E. Hinton，以表彰他们通过 “人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明” 。本来各科研机构预测，今年的诺贝尔物理学奖最大热门还是传统的凝聚态物理领域，结果最后颁给了AI圈的两位大佬，让不少人大跌眼镜。
获奖科学家们使用物理学工具设计了人工神经网络，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。与此同时，他们的研究成果又被用于推动多个领域的研究，不仅包括粒子物理、材料科学和天体物理等物理学研究，也包括计算机科学等其他领域的研究。
被誉为“AI教父”的Geoffrey E. Hinton，现任加拿大多伦多大学教授，是现代人工智能三巨头之一，目前国际上活跃的很多人工智能专家都是他的学生或同事。John J. Hopfield现任美国普林斯顿大学教授。
加拿大多伦多大学认可多邻国英语测试成绩，本科录取要求的分数为120分。
化学奖
2024年诺贝尔化学奖一半由美国科学家David Baker获得，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半共同授予英国科学家Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。这些技术有潜力改变药物开发的方式，并且能够提高我们对生物学的理解能力。
诺贝尔奖委员会表示，David Baker及其研究小组设计了各种可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。而Demis Hassabis和John M. Jumper则创建了一个人工智能模型，该模型能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构，并帮助科学家更精确地针对疾病机制，从而开发出更有效的治疗药物。
目前，David Baker在美国华盛顿大学工作，而Demis Hassabis和John M. Jumper都在英国伦敦的谷歌Deepmind工作，其中Demis Hassabis还是Deepmind的创办者。
华盛顿大学认可多邻国英语测试成绩，本科录取要求的分数为110分。
生理学或医学奖
瑞典卡罗琳医学院宣布，2024年诺贝尔生理学或医学奖颁给两位美国科学家Victor Ambros和Gary Ruvkun，表彰他们发现了microRNA及其在转录后基因调控中的作用。
目前已知，人类基因组编码了超过1000种microRNA。他们二人的发现揭示了基因调控的一个全新维度。microRNA已被证明在生物体的发育和功能方面具有根本性的重要作用。值得一提的是，这是诺奖连续两年眷顾RNA相关研究（2023年授予mRNA疫苗技术）。
Victor Ambros是美国马萨诸塞州大学医学院教授，而Gary Ruvkun任职哈佛大学医学院教授。诺贝尔奖场外趣闻：Victor Ambros当年在哈佛大学任助理教授期间作出了如今的获奖成果，但哈佛大学并不欣赏他，他没有获得哈佛的终身教职。啊，这命运的安排~
马萨诸塞州大学认可多邻国英语测试成绩，本科录取要求的分数为115分。
经济学奖
2024年诺贝尔经济学奖授予Daron Acemoglu、Simon Johnson和James A. Robins，以表彰他们在关于制度如何形成并影响经济繁荣研究领域的突出贡献。诺贝尔奖委员会评价称，“缩小国与国之间巨大的收入差距是我们这个时代最大的挑战之一，这些获奖者证明了社会制度对实现这一目标的重要性。”
Simon Johnson与Daron Acemoglu曾共同撰写《权力与进步：我们为技术与繁荣而进行的千年斗争》(Power and Progress: Our 1000-Year Struggle Over Technology and Prosperity)。Daron Acemoglu与James A. Robins也曾合著《狭窄的走廊：国家、社会和自由的命运》(The Narrow Corridor：State，Societies，and the Fate of Liberty)、《国家为何失败：权力、繁荣和贫穷的根源》(Why Nations Fail: The Origins of Power, Prosperity, and Poverty)。感兴趣的小伙伴们可深入阅读。
Daron Acemoglu和Simon Johnson现为美国剑桥麻省理工学院教授，而James A. Robins任职美国伊利诺伊州芝加哥大学教授。
麻省理工学院认可多邻国英语测试成绩，本科录取要求的分数为120分；芝加哥大学认可多邻国英语测试成绩，且无具体分数要求。
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