一、期刊简介
《Landslides》是一本专注于地球科学综合领域的英文学术期刊，创刊于2004年，由斯普林格出版商出版，期刊为季刊，以开放获取(Open Access)的方式出版，。该刊发文范围涵盖地球科学综合等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外地球科学综合工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCI、SCIE、EI数据库收录，在中科院JCR最新升级版分区表中，该刊分区信息为大类学科地学1区。
二、本期概览
期刊信息：第21卷，共353页
发布日期：2024年9月
发布数量：22篇文章
文章类别 | 标题 |
主编社论 | 滑坡科学促进可持续发展 |
新闻热点 | 全球变化对滑坡灾害和风险的影响 |
研究论文 | 三峡库区地表变形与库区水位相关性空间分布格局研究 |
研究论文 | 2010 - 2022年中国非地震致命滑坡时空格局 |
研究论文 | 使用生成和机器学习模型研究滑坡数据平衡的敏感性映射 |
研究论文 | 风暴Alex对Vievola流域的影响：罗亚河支流泥沙体积和形态变化的定量分析 |
研究论文 | ML-CASCADE：一个基于机器学习和云计算的工具，用于使用地球观测数据快速自动绘制滑坡地图 |
研究论文 | 青藏高原单一源区15年反复冰岩雪崩的历史 |
研究论文 | 城市滑坡模拟综合库，识别跨空间尺度和景观的滑坡破坏热点和驱动因素 |
研究论文 | 修正：复杂地质条件下降雨阈值评估的传统和机器学习技术的比较分析 |
研究论文 | 基于物理模型与极值分析相结合的降雨引发滑坡时间概率混合方法 |
研究论文 | 通过联合降雨阈值模型预测滑坡 |
研究论文 | 鲁甸红石岩古滑坡原位复发及其对断层活动性和水利工程风险降低的启示 |
研究论文 | 陆相冰川冰崩综合易感性评价——以青藏高原西北部冰川为例 |
研究论文 | 黄河上游特大滑坡的典型特征及其成因 |
研究论文 | 基于遥感的阿根廷西北部（安第斯山脉中部）火山碎屑雪崩新数据库 |
研究论文 | 基于TS-InSAR和机载激光雷达的三峡库区大坪滑坡群滑坡稳定性评价 |
研究论文 | 巨大的侧冰碛崩塌引发了2023年锡金喜马拉雅地区南Lhonak湖爆发洪水 |
研究论文 | 初步分析了2024年3月15日中国四川雅江县的山火和以下火灾后的泥石流 |
研究论文 | 2023年12月18日中国青海积石山6.2级地震引发的液化长跳动黄土滑坡 |
研究论文 | 确定2023年10月印度锡金-喜马拉雅地区最近一系列山体滑坡的多重原因以及极端降雨和GLOF造成的相关损害 |
研究论文 | 最近发生在印度孟加拉湾克里希纳-戈达瓦里盆地的灾难性海底滑坡 |
研究论文 | 更新的苏格兰滑坡敏感性模型和对数高斯考克斯过程扩展 |
研究论文 | 概率预条件复合滑坡危险性评估框架：整合地震和降水数据及其应用 |
三、文章分享
(仅为个人理解，并未与原文完全对应)
参考：Lashgari, A., Rahimi, L., Ahmadisharaf, E. et al. Probabilistic pre-conditioned compound landslide hazard assessment framework: integrating seismic and precipitation data and applications. Landslides (2024).
摘要：虽然滑坡已经得到了广泛的研究，但在文献中关于降水诱发和地震诱发滑坡事件的联合影响在大规模上的研究存在显著的空白。本研究提出了一种评估预条件复合风险的方法，考察了地震和降水诱发滑坡的个体和联合效应。利用包括降水、地震、地质和岩土数据在内的多样化数据集，分析了地震滑移位移和降水诱发的斜坡稳定性。研究在伊朗(约170万平方公里)的广泛地理区域进行了离散和联合危险性分析，共进行了超过39,000次分析。分析结果表明，在地震期间斜坡破坏的可能性高于降水诱发的事件。然而，两种灾害的联合影响导致风险水平显著提高。特别是，联合分析揭示了事件顺序对风险水平的影响。当地震紧随强降水之后发生时，滑坡风险水平显著增加，反之则风险增加较小。这些发现表明，与联合危险性分析相比，离散危险性分析可能会低估风险，特别是在事件顺序发生时。通过对历史案例的预测和观察到的风险进行比较，支持了我们提出的评估方法在预测风险水平方面的有效性。总体而言，我们提出的复合滑坡危险性分析为风险评估和准备提供了有价值的工具，有助于减轻预条件滑坡的影响。
1. 背景：这篇文章的背景部分强调了滑坡作为全球性自然灾害的严重性，指出它们对人类社会和环境构成的重大威胁。根据灾难流行病学研究中心(CRED)的数据，1980年至2017年间全球共记录了631起滑坡事件，导致44,541人伤亡，每年造成约40亿美元的财产损失。文章提到，全球变暖导致冰川退化，增加了滑坡灾害的频率和强度，尤其是在亚洲和美洲，这些地区记录了最多的滑坡事件和相关死亡。由于降水和地震是滑坡的主要触发因素，文章强调了理解和减轻复合滑坡风险的紧迫性，特别是在地震和强降水同时发生时。尽管已有多种方法用于评估滑坡危险性，但这些方法大多基于单一灾害分析，忽略了多个事件对斜坡稳定性条件的累积影响。因此，本研究提出了一种新的概率框架，通过联合危险性分析，整合事件的顺序，以解决传统离散危险性分析的局限性，并提供更准确的滑坡风险评估。
2.方法：这篇文章提出了一个综合的概率框架，用于评估由地震和降水共同诱发的滑坡风险。该框架整合了地震滑动位移和降水诱发的斜坡稳定性分析，通过离散和联合危险性分析，考虑了这两种触发因素的个体和联合效应。研究使用了多样化的数据集，包括降水、地震、地质和岩土数据，以及卫星图像，来评估伊朗约1.7万平方公里广阔地理区域内的滑坡风险。研究中使用了随机森林(Random Forest)机器学习模型，结合了Sentinel-2卫星图像和地形数据，通过用户定义的滑坡和非滑坡样本点来训练模型，并进行了超过39,000次的分析。此外，研究还采用了多相流模型r.avaflow来模拟滑坡的物质流动和级联过程，以及考虑了滑坡发生的顺序效应，从而提供了对滑坡风险更全面的评估。
图1：复合滑坡危险性评估和概率分析框架流程图
图2：整个研究区域的坡角、土壤性质和分类映射：a海拔(m);b斜率角;c横波速度(米/秒);d土壤分类
图3:本研究估算的地震和降水资料在整个研究区内的空间分布
图4：地震引起的地面位移分布斜率：a为直方图，b为发生概率
图5：降水诱发概率的累积分布基于最大值发生的能力
5. 结论：这篇文章的结论指出，通过结合地震和降水因素，研究开发了一种创新的方法来评估大规模区域的滑坡风险，该方法考虑了个体和复合滑坡风险，包括地震和降水的顺序发生。研究发现，在地震后紧接着发生强降水时，滑坡风险显著增加，而离散危险性分析可能会低估实际风险。通过与历史滑坡事件的比较，验证了所提出方法的有效性，强调了在传统单一灾害评估中纳入联合危险性分析的重要性。研究结果为风险评估和减灾策略的制定提供了有价值的工具，尤其是在数据匮乏地区，有助于减轻预条件滑坡的影响。
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