73%的招聘专业人士认为，缺乏合格的求职者是他们面临的最大挑战，而LinkedIn上只有10-15%的求职者符合职位要求，在这种情况下，Twill利用专业网络和领域专长的力量，正在超越技术招聘。与依赖通用招聘人员的传统招聘平台不同，Twill 建立了一个由经验丰富的技术专业人士组成的受邀社区，他们利用自己的网络为空缺职位推荐合格的候选人。这种方法可确保招聘经理收到由行业专家亲自担保的经过预先审查的长期候选人。
“Twill 创始人兼首席执行官 Michelle Volberg 说："传统的招聘模式已经从根本上被打破。“招聘经理们一直在与大量不合格的申请做斗争，但人工智能使这一问题急剧恶化。现在，求职者可以使用 ChatGPT 生成完美的简历，这导致大量看似合格的求职者实际上并不符合他们列出的资历。人工智能只会让招聘市场变得更加困难。
该平台的突出之处在于为其专家社区提供了可观的经济奖励，会员最多可获得50%的或有搜索费用--每次成功招聘可获得5,000至25,000美元不等。这种创新模式确保了高质量的推荐，同时也公平地补偿了利用其网络和专业知识的行业专业人士。Twill拥有10,000多名专业会员，通过利用热心线索，将最合格、最经过审核的求职者推到最前沿，并将他们安排到职位上，通常可在30天或更短时间内完成，从而加快了招聘时间。
“随着定制化外发信息数量的增加，最合格的求职者会被淹没，而且往往毫无反应。在 LinkedIn 上无视招聘人员信息的最佳候选人下班后都会与 Twill 会员闲逛。沃尔伯格解释说："我们正在通过建立一个由行业领袖组成的社区来解决这个问题，这些行业领袖真正了解并能为他们推荐的人才提供担保。“我们的成员在工程、产品和销售领域平均拥有 12 年以上的经验，为招聘过程带来了广泛的人脉和真正的判断力，这是人工智能无法复制的。
Twill 对社区成员和候选人推荐的严格审核流程使其与众不同。传统平台会自动将所有申请转给招聘经理，而 Twill 则实施了两层筛选流程。首先，候选人必须由经过验证的社区成员推荐。然后，Twill 的团队会进行额外的筛选，确保候选人符合职位要求，然后再将候选人推荐给招聘经理。
“当我们被越来越多的信息淹没时，来自熟人的值得信赖的推荐就显得尤为重要。Twill以一种强大的方式将这一点带到了招聘领域，"Bloomberg Beta主管Roy Bahat说。
有了这笔资金，Twill 计划扩大其专家成员社区，增强其平台功能，并壮大其团队，为更多寻求高质量人才的公司提供服务。
关于Twill
Twill 通过经验丰富的行业专业人士的推荐，将公司与经过预先审查的候选人联系起来，从而改进技术招聘工作。该平台的工程、产品和销售专家社区利用他们的网络和专业知识推荐合格的候选人，并为成功的职位安排赚取丰厚的奖励。Twill 通过其双层审核流程和以人为本的推荐，确保了高质量的匹配和更好的招聘结果。
