本合集包含60篇大模型面试文章（机器学习、深度学习、大模型各20篇），共计299微信豆，谢谢您的订阅。
适合人群：
在校学生：如果你是在校学生，对AI有浓厚兴趣，并希望通过学习相关内容增强自己的实践能力，以便在未来的实习或工作中脱颖而出，那么大模型的知识将是你简历上的一大亮点。
职场新人：对于那些刚刚步入职场不久的同学，如果你想通过掌握大模型技术来提升自己的职业竞争力，无论是为了升职加薪还是寻求更好的职业发展机会，这部分内容都将是你的宝贵资产。
追求效率者：如果你希望通过“偷懒”来节省时间，获取整理好的大模型面试资料和信息，以便更高效地准备面试或学习，那么这些资源将是你的得力助手。
经验交流者：渴望与行业内的专业人士近距离交流，汲取更多实战经验，获取第一手行业信息的人群，也将从这些内容中受益匪浅。
不适合人群：
自主学习强者：对于那些已经拥有强大自我学习能力，能够独立完成AI相关知识学习的人来说，这些额外的帮助可能不是必需的。 非AI领域人士：如果你不准备进入AI相关领域，或者对AI学习没有兴趣，那么这部分内容可能并不适合你。
9月25日，深度学习第二部分：深度学习的完整体系架构，已完结。
5月25日-9月25日，一晃四个月。40+篇文章，200+道基础面试题，500+个知识点，AI 知识体系逐步构建。
正式进入大模型第一部分:10大预训练模型（PLM）
1. BERT（基于Transformer的双向编码器）
2. GPT（Generative Pre-trained Transformer）
3. T5（Text-to-Text Transfer Transformer）
4. LLaMA（Large Language Model for Meta AI）
5. ViT（Vision Transformer）
6. DiT（Diffusion Transformer）
7. Swin-Transformer(Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows)
8. Transformer-XL（Transformer with extra-long context awareness）
9. Mamba（Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces）
10. TTT（Test-Time Training）
