一、本书推荐理由
《这就是ChatGPT》是一本具有权威性、全面性、通俗易懂、实用性和前瞻性的好书。它不仅能够让读者深入了解ChatGPT及其背后的技术原理，还能够激发读者的创新思维和想象力，为未来的科技探索和发展提供有益的指导和启示。
权威性与专业性：
本书由AI领域资深作者撰写，确保内容权威、专业。
读者可获准确信息，深入了解ChatGPT及其技术原理。
全面性与系统性：
本书全面介绍ChatGPT起源、原理、应用及未来趋势。
有助于读者构建完整知识体系，把握ChatGPT精髓。
通俗易懂：
本书采用通俗易懂语言和生动案例，降低理解难度。
适合专业人士及AI爱好者阅读。
实用性与指导性：
本书探讨ChatGPT在各领域应用场景，提供实践案例。
为读者提供宝贵经验，助力实际应用。
前瞻性与启发性：
本书回顾ChatGPT发展历程，展望AI技术未来趋势。
有助于读者把握科技发展脉搏，激发创新思维。
二、本书主要内容
《这就是ChatGPT》一书深入剖析了ChatGPT的内部机制和原理，为读者提供了对这一新兴技术的深入了解和认识。同时，通过结合Wolfram|Alpha的应用，展示了ChatGPT在计算和知识方面的超能力。
第一篇 ChatGPT在做什么？它为何能做到这些？
第一章：介绍ChatGPT的基本功能和它如何做到生成有意义的文本。探讨ChatGPT在生成文本时，实际上只是一次添加一个词，并基于概率和模型来选择最合适的词。
第二章：深入讨论概率在ChatGPT中的作用，以及模型是如何构建的。介绍类人任务（human-like task）的模型，并解释ChatGPT如何在每一步都得到一个带概率的词列表来选择下一个词。
第三章：探讨神经网络在ChatGPT中的应用，包括机器学习和神经网络的训练。强调“足够大的神经网络当然无所不能”的观点，并介绍神经网络训练的实践和学问。
第四章：介绍“嵌入”的概念，这是理解ChatGPT内部原理的关键。同时，进一步探讨ChatGPT的训练过程，以及意义空间和语义运动定律在其中的作用。
第二篇 利用Wolfram|Alpha为ChatGPT赋予计算知识超能力
第五章：讨论如何结合Wolfram|Alpha为ChatGPT增加计算知识的能力。通过一些例子，展示ChatGPT和Wolfram|Alpha的结合可以达到的效果，以及这种结合如何为ChatGPT提供更广泛的知识和应用场景。
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