香港科技大学（广州）
香港科技大学（广州）招生25年秋季入学博士生1~2名
本项目聚焦于大模型、知识库、虚实联动与多模态数字人等先进技术在教育场景的创新应用，旨在通过科技手段重新构建智能化教育环境，为教育系统提供全新的教学资源生成、互动反馈机制及个性化学习路径设计方法。
研究方向：
• 跨模态教育知识库构建：本研究将探索如何利用大模型在图像、文本、语音等多模态数据中提取信息，通过高效的知识表示与检索增强算法，构建具备跨学科知识整合功能的教育知识库，实现对教育内容的自动生成与智能化推荐，以支持个性化学习资源的动态匹配。
• 智能教育系统的交互优化与实时反馈机制：开发基于多模态数据融合的实时反馈系统，对学习者的多种行为特征（如情绪变化、认知负荷等）进行捕捉，构建学习者个性化画像。研究将应用深度学习与情感计算方法（如卷积神经网络和注意力机制），在课堂活动与在线教育平台上提供实时交互反馈，支持情境化的智能教学与个性化辅导。
• 数字人和元宇宙技术在沉浸式教学中的应用：研究3D建模与多模态交互技术，设计数字人模型及沉浸式元宇宙空间，探索其在模拟教育场景中的有效性。采用交互式情境实验，测试虚拟数字人在情感支持、知识传递及学习动机激发方面的作用，从而优化虚拟教师形象的设计参数。
• 数字教材研究与应用：对数字教材创新阅读模式的研究，旨在基于人工智能技术、AR/VR/MR等虚拟交互式技术以及新一代互联网技术，全面升级数字教材的阅读体验。探索数字教材在教学与学习场景中的创新应用模式，推动数字教材在教育领域的有效应用。
• 个性化学习路径优化算法：基于强化学习、贝叶斯推理等方法，设计自适应学习路径推荐算法。通过收集学生的学习行为数据（如知识掌握程度、学习速度等），构建动态学习模型，实时调整学习路径，以适应学习者的个性化需求。
寄语 | 东风已暖，万事可期。风云已起，望君早做决断。
