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一、产业发展现状
用户规模:
截至2024年6月,我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人,占整体人口的16.4%。
企业数量与产业规模:
我国初步构建了较为全面的人工智能产业体系,相关企业超过4500家。
核心产业规模已接近6000亿元人民币,产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。
产品数量与服务:
截至2024年7月,我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个,为用户提供了丰富的选择空间和差异化体验。
二、应用探索与融合
应用领域:
生成式人工智能产品已广泛应用于智能语音助手、自动驾驶汽车、机器翻译、智能医疗诊断、智能制造、智慧城市等多个领域,逐步走进人们的生活,提高了用户的生活质量和工作效率。
降本增效:
各领域引入生成式人工智能实现降本增效,如工业制造领域的自动化数据分析、辅助生产决策等。
多模态能力:
多模态能力拓展了生成式人工智能的应用边界,使其能够处理和理解现实世界中的复杂问题。
智能体:
智能体成为连接用户与各类服务的新桥梁,如企业运营领域的销售、售后咨询服务等。
报告获取方式
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报告地址:
https://pan.quark.cn/s/26c075886dc6
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三、区域发展优势
地域分布:
生成式人工智能产业发展的地域分布与当地经济水平、产业结构存在明显相关性。
北京、上海、广东等地充分发挥在融资机会、专业人才和政策支持等方面的优势,推动当地生成式人工智能产业蓬勃发展,形成了具有国际竞争力的产业集群。
备案产品数量:
截至2024年11月,北京、上海、广东三地的生成式人工智能备案产品数量占比分别达到31.1%、27.2%和11.7%。
四、具体应用场景与案例
自动驾驶:
自动驾驶是生成式人工智能的重要应用场景之一,通过重构自动驾驶技术栈,人工智能大模型具备了检测、跟踪、理解、建图四大能力,可以突破特定场景或预先规划路线的限制,更好处理不同道路条件、天气状况等场景需求。
搭载了这类大模型的自动驾驶汽车能通过摄像头、雷达和超声波传感器等多种传感器采集道路信息,并利用人工智能算法实时分析、判断和决策,识别和分析各种道路和交通场景,适应不同的交通环境。
智慧农业:
在农业生产领域,生成式人工智能产品可以回答用户提出的农业知识问题,同时支持多模态交互,在育种、种植、养殖、遥感和气象等多个农业实践场景下得到应用,推动“智慧农业”向深向实应用。
服务业提质增效:
在“人工智能+千行百业”的发展浪潮下,科技企业通过技术、平台开放,助力服务业“数智化”转型升级,通过技术和解决方案的开放助力行业降本增效,同时新技术也带来新的消费体验。
五、面临的挑战与建议
挑战:
生成式人工智能的技术发展与应用落地正处于关键时期,在实际应用过程中依然面临着各类难点,如数据资源、产业引导、人才培养和安全体系等方面的挑战。
建议:
针对生成式人工智能产业发展的算力芯片、数据资源、产业引导、人才培养和安全体系等五个方面提出相关建议,以加快生成式人工智能在更多行业领域的落地应用。
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