教程:单细胞RNA测序数据的计算分析指南

文摘   2024-08-22 08:03   湖南  

本教程为有兴趣分析单细胞转录组数据的实验者提供实践指南,并为寻求开发新计算方法的生物信息学家提供了概述。

文章

配套网站

https://scrnaseq-course.cog.sanger.ac.uk/website/index.html

Github:

https://github.com/cellgeni/scRNA.seq.course

分析流程

分析方法

主要内容

近期培训

中国农科院吴盛阳博士近期携团队讲解单细胞与空间转录组测序技术的前沿动态、掌握最实用的数据分析技巧并手把手进行数据分析的实操练习。

吴盛阳,博士毕业于中国农业科学院作物科学研究所,先后任职于中国科学院植物所与北京博凯森生物科技有限公司,现任博凯森总经理,具备十年分子生物学和生物信息学背景,深耕单细胞测序和时空多组学测序及数据分析领域多年,积累了丰富的实战经验。主要的研究领域是从分子生物学和生物信息学角度开展单细胞技术研究,成功揭示了微丝蛋白Vilin2(VLN2)通过调节微丝的动态变化,影响细胞膨大、生长素极性运输以及水稻生长发育的新机制,相关成果发表于《The Plant Cell》。


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