“龙岩学院机械学科精准对接区域产业需求，设立专用机械装备智能化及测控技术、应急装备设计及制造技术、专用车新能源技术及轻量化的3个研究方向，预计明年将有第一批硕士入学。”近日，刚获评2024年全国模范教师的龙岩学院物理与机电工程学院教授曾玮在接受记者采访时说。
20多年来，曾玮一直奋斗在龙岩学院教学和科研工作一线，带领电子信息工程专业入选了省一流本科专业建设点和省服务产业特色专业。作为机械学科的带头人、“领头雁”，眼下他正忙着修订完善培养方案和课程体系，推进产学研合作平台搭建，旨在通过学位点建设促进我市智能制造科研实力。
同时，积极探索政校企合作平台建设，为地方经济和社会发展提供强有力的人才和技术支持。目前，该学院已与中国龙工、龙净环保、福龙马等本地龙头企业建立紧密合作关系，未来将继续共建专用机械装备省级现代产业学院，强化工程实践能力培养。
在日常教学工作中，曾玮认为，培养学生的创新思维和实践能力是高等教育的核心目标。他引入项目式学习和实验实践环节，鼓励学生在动手操作中掌握理论知识，通过项目锻炼解决问题的能力；通过开放式课题和研究型学习，培养学生自主学习能力，发展终身学习的习惯。
曾玮所获得的校级教学成果奖特等奖《新工科背景下契合高端装备制造业需求的电子信息类人才培养模式的创新与实践》，就是源于长期实践教学改革的努力。通过与多家企业合作，建立多个实习实训基地，使得学生在真实的生产环境中进行实操。正因如此，他指导的学生已获得9项国家级大学生创新创业项目，发表SCI/EI收录论文10余篇，授权发明专利4项。曾玮也获得福建省和龙岩市优秀教师荣誉称号。
曾玮坚持科研与教育并重。在众多研究成果中，“基于心电信号的心脏疾病监测系统”是具有代表性的研究成果，该系统利用深度学习和先进的信号处理技术，能够精准地检测心电信号中的异常，并对心脏疾病进行早期预警。在步态分析与生物识别领域，曾玮开发了系列基于步态分析的智能系统，能够有效检测与识别如膝关节炎、帕金森病等疾病的早期症状。这些研究成果，不仅在学术界获得了高度认可，还被逐步应用在医疗领域，为提高医疗诊断水平、进行早期干预作出积极贡献。
曾玮坚持科研与教育并重。在众多研究成果中，“基于心电信号的心脏疾病监测系统”是具有代表性的研究成果，该系统利用深度学习和先进的信号处理技术，能够精准地检测心电信号中的异常，并对心脏疾病进行早期预警。在步态分析与生物识别领域，曾玮开发了系列基于步态分析的智能系统，能够有效检测与识别如膝关节炎、帕金森病等疾病的早期症状。这些研究成果，不仅在学术界获得了高度认可，还被逐步应用在医疗领域，为提高医疗诊断水平、进行早期干预作出积极贡献。
不仅如此，在科研方面，曾玮主攻机器人控制理论及应用、智能信息处理和模式识别技术，发明专利主要集中在智能控制与机器人技术、生物医学信号处理与监测、步态分析与生物识别等关键领域。发表了SCI/EI论文100余篇，主持20多项国家和省市级科研项目，授权发明专利/实用新型专利30多项，技术转让总金额62万元。
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融媒体记者：罗姝
制图：汤熹
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