DOI：10.1088/1748-9326/ad8171
主要内容：
2022 年冬季至 2023 年春季，中国西南地区遭遇严重干旱。此次干旱主要袭击云南省及周边地区（北纬 21°–30°，东经 97°–106°），降水不足从 2022 年 10 月持续约 8 个月，至 2023 年 5 月。干旱期间研究区域的面积平均降水量和地表土壤湿度均为 1950 年以来同期的最低值。标准化降水蒸散指数 (SPEI) 也达到了 1950 年以来的最低水平，为 -2.76。定量分析表明，降水不足和潜在蒸散量 (PET) 增加分别对 SPEI 贡献了 71.36% 和 28.64%。在 PET 的原始贡献中，7.05% 又可以归因于降水的变化。使用 CMIP6 探测与归因模型比对项目 (DAMIP) 的数据，我们发现人为强迫使 PET 异常（如干旱期间的异常）发生的可能性增加了约 133 倍，归因风险分数 (FAR) 为 0.99 [0.98, 1.00]。对于降水异常，我们获得的 FAR 为 0.26 [-1.12, 0.70]，这表明人为强迫可能影响不大。极端干旱还增加了火灾风险，火灾天气指数达到 1950 年以来的第二高值，卫星观测到的烧毁面积异常高。
主要图表：
图 2. (a) 2022 年 10 月至 2023 年 5 月相对于 1950-2020 年气候的降水异常 (mm d −1 )。(b) 显示研究区域 [21°–30° N, 97°–106° E；(a) 中的黑框] 10 月至 5 月平均降水异常的时间序列。(c) 2022 年秋季至 2023 年春季的季节平均降水异常百分比 (PAP)。(d)–(f) 与 (a)–(c) 相同，但为 0–28 厘米内的地表土壤含水量 (%)。(g) 气候平均月 FWI。(h) 与 (a) 相同，但为火灾面积分数。(i) FWI（蓝线）和火灾面积异常（%，红线）的时间序列。(a) 和 (d) 中的虚线表示低于第 10 个百分位数的值。(b) 和 (e) 中的阴影表示 5–95 百分位数间隔。
图 3. (a) 研究区域 10 月至 5 月 8 个月时间尺度的 SPEI（蓝色条），贡献来自降水（P，浅蓝色）、与降水相关的 PET（PET_p，天蓝色）和残差 PET（PET_res，深蓝色）。(b) 研究区域 10 月至 5 月平均的 PET 异常观测（红色）和 MME（蓝色）时间序列。红色和蓝色细虚线分别表示 1970 年至 2023 年期间两个时间序列的长期趋势。蓝色阴影表示模型分布。(d) ALL 模拟（蓝线）和 NAT 模拟（橙线）中根据 2023 年气候状态估计的 PET 异常的 PDF。灰色阴影表示通过 1000 次引导估计的 2.5%–97.5% 范围。垂直蓝线分别表示 2022-2023 年干旱期间观测到的 PET 异常和 PAP。（f）每个模型中 PET 异常的 FAR 箱线图，显示中位数（条）、25%–75%（粗线）和 2.5%–97.5%（细线）。（c）、（f）、（g）与（b）、（d）、（f）相同，但针对的是 PAP。
图 4. 干旱期间平均的大规模环流异常（2022 年 10 月至 2023 年 5 月）：(a) 850 hPa 风异常（矢量，ms −1）和 300-1000 hPa 综合水汽通量散度异常（颜色，10 −5 kg s −1 m −2）；(b) 500 hPa（颜色）和 200 hPa（轮廓）位势高度异常（m）；还包括30 ms −1纬向风等速线（蓝色轮廓线）；(c) 200 hPa 流函数（颜色，10 6 m 2 s −1）；(d) OLR（W m −2）（e）SSTA（°C）。(f) 干旱期间的标准化 IBT 指数。(c)、(d) 和 (e) 中的点表示低于第 10 百分位数或高于第 90 百分位数的异常。
