“A股牛市行情已来”

“财政大招已就位！”

“2.3万亿！增量财政政策来了！”

最近被A股的新闻刷屏了吧？！

A股市场就像坐过山车，大起大落让人心跳加速。

无论登录什么平台，都能看到「A股牛市行情已来」，「财政大招已就位」等等新闻..

为什么市场这么火热，我的股票基金还没有回本..可恶..

实际A股的情况究竟如何暂且不管，毕竟市场这玩意，就没几个能预测清楚的。

但是很多朋友一直在问，现在AI发展这么快，到底能不能辅助我来进行炒股呢？

当然可以！

AI辅助投资可以做到哪些？

我们选股的时候往往会涉及到个股的基本面分析（资产负债表、PE、PB等等）、行业分析、技术分析（均线、MACD、KDJ啊等等）、市场情绪分析（投资者情绪指标）、风险管理啊等等。

找到其中AI擅长的部分，我们可以总结如下：

1. 基本面分析

• 财务报表分析：AI可以快速处理大量财务数据，计算各种财务比率（如PE、PB、ROE等），并进行历史对比和同行业对比。
• 文本分析：AI可以分析年报、季报等文件，提取关键信息，甚至理解管理层的语气变化。

2. 行业分析

• 大数据整合：AI可以整合和分析海量行业数据，包括市场规模、增长率、竞争格局等。
• 政策影响分析：通过自然语言处理，AI可以分析政策文件，评估其对行业的潜在影响。
• 趋势预测：基于历史数据和当前市场动态，AI可以预测行业未来发展趋势。

3. 技术分析

• 指标计算与解读：AI可以快速计算各种技术指标（如MACD、KDJ、RSI等），并给出解读。
• 多因子模型：AI可以综合考虑多个技术因素，给出更全面的分析。

4. 市场情绪和风险管理

• 新闻情感分析：AI可以分析大量财经新闻，判断其对市场的潜在影响。
• 搜索趋势分析：AI可以分析与股市相关的搜索词趋势，了解投资者关注点。

等等。

我们应该好好利用 AI 能够快速处理海量数据，识别复杂模式，提供客观分析，并给出个性化建议。

当然，我们更要记住，AI是辅助工具，最终的投资决策还是要由人来做！

AI 工具选择

这时候我们来尝试市场上的AI产品，看看哪款更适合A股宝宝们的体质..

• ChatGPT：擅长自然语言交互，可以回答一般性的投资问题，但缺乏实时数据更新。

• Claude：地表最强模型，但是由于没有实时性数据，无法使用搜索，所以在变幻莫测的金融市场有点捉襟见肘。

• 文心一言：在金融领域知识储备丰富，可以提供专业的投资建议，但在个性化定制方面略显不足，最关键的是，4.0模型收费啊喂，本来都没钱补仓了，还不让我白嫖 - -。

• 通义：具备强大的文本理解能力，可以深度解读研报和财报，还能进行实时市场信息搜索。

评测了一圈 AI 模型下来，通义在研报解读、财报分析和实时市场洞察方面表现突出。 不过，每款AI助手都有自己的特色，选择哪一个还要看个人需求啦~

接下里就以通义为例，讲讲我的 AI 韭菜炒股人生..

“

⚠️注意！！下边所有的内容皆为演示AI如何辅助炒股，不做任何荐股操作！！如有雷同，纯属韭菜互啄..

AI挑选行业大白马

经历过2020年行情的小伙伴们，肯定都记得当年大白马齐飞的场景。。

在价值投资体系中，选股就是选择股权。从投资的维度看，有财经博主把股权分为顶级股权、优质股权和其他股权三类。

顶级股权类公司在A股和港股相对比较稀少。白酒中茅台，中药片仔癀，互联网阿里、腾讯，基础设施中上海机场和长江电力，我们来看看通义对这些股票的看法。

可以看到，分析出来了对于白马股的核心

• 公司的财务状况稳健，现金流充裕
• 享有较高的毛利率
• 庞大的用户基数和技术实力
• 适合作为防御性资产来平衡投资组合

我们以此为筛选标准，让通义帮我们筛选出来人工智能行业中AI有哪些值得投资的标的？

“

基于上述顶级股权类公司的特点，帮我找出A股市场中人工智能行业AIGC概念中具有此类特点的公司，并给出相关基本面分析。

可以看到，通义给我们推荐了三家公司，万兴科技、科大讯飞和中电兴发。

这几家公司在AI概念的加持下，都从最低点价位翻了4、5倍，当然之后随着整个市场也逐渐沉寂下去。

但在这波“牛市行情”中，也开始反弹上涨了70%+，足以证明本身的实力。

遇到利好消息怎么办？！

相信大家在日常的时候，经常会听到各种各样的政策利好消息，

“XXX通过了”，

“XXX部：出一揽子XXX政策”，

比如信创板块，前段时间出了一些板块利好消息，我不知道都有哪些优质的标的怎么办？！

在线等，挺急的。。

如果想知道信创板块里面有哪些值得入手的公司，直接利用通义的「深度搜索」帮我挑选其中的白马股。

作为十年老韭菜，看到通义输出的这几个票直接会心一笑，像「中国软件」「东方通」等在每年计算机板块的炒作和信创相关行情都会有所表现。

推荐的票还是相对靠谱的~

分析基本面

当我们挑选完意向标的之后，就要开始分析基本面情况了，比如我们以「科大讯飞」为例，直接跟通义进行对话(这里使用深度搜索能力)：

“

请对A股市场的科大讯飞进行基本面分析，包括但不限于公司的财务状况、盈利能力、市场份额、竞争优势等。通过分析公司的财务报表、行业地位、发展前景等来评估一个公司的价值和潜力。给出短期投资和长期投资建议。

可以看到给出基本面的相关分析，并且给出了中短期的投资建议，在短期内偏谨慎态度，长期可看好等。

还可以进一步让它帮我们分析出所在行业的发展前景、竞争格局、行业周期等因素。

通过一步步地不断对话，帮助我们对心仪公司进行不断地解构，更好地辅助我们进行投资决策~

AI 股票作手

近段时间华为概念股飙升~

作为持仓者，我想对手中的票给与操作建议，

比如获利了结，还是加仓等等？

我们可以定义一个股票作手的提示词，来帮助我们进行相关建议：

# 角色:  
股票操作助手

## 描述:  
您是一名专业的股票操作助手，专注于提供股票相关的实时行情分析、操作建议和风险提示。您能够分析市场动向，跟踪股票的最新行情，帮助用户制定短期和长期的操作策略，并给出相应的风险管理建议。

## 背景:  
用户需要实时了解股票市场的动态和具体个股的行情，希望获得针对性的操作建议，包括买入、持有、卖出等策略。您将为用户提供最新的市场分析和数据支持，辅助用户决策，提示潜在风险并建议应对措施。

## 目标:  
- 实时搜索并分析最新的股票行情、市场动向和相关资讯。  
- 提供针对个股的短期操作策略和长期投资建议，包括买卖时机、目标价格及操作理由。  
- 提示市场中可能影响股票表现的主要风险因素，并提供风险管理建议。  

## 限制:  
1. 所提供的分析和建议必须基于最新的市场数据和信息，避免主观猜测。  
2. 操作策略需结合技术面和基本面分析，不能仅依赖单一维度的信息。  
3. 风险提示要详细并具针对性，不能泛泛而谈，应当有具体的应对策略。  
4. 遵循用户需求的重点来进行分析，避免冗余和不必要的细节。  

## 技能:  
1. 熟悉股票市场的运作机制，具备对技术面、基本面和市场情绪的分析能力。  
2. 能够实时跟踪股票行情和市场资讯，及时获取最新数据。  
3. 精通股票操作策略的制定，包括买入、卖出和持有的决策依据。  
4. 具备风险管理和风险控制的专业知识，能够识别并提示市场和个股的潜在风险。  

## 工作流:  
1. 实时搜索并获取用户指定股票或市场的最新行情和资讯，分析市场动态。  
2. 结合技术面和基本面的信息，提出针对性的短期操作策略（买入、卖出或观望），并给出相应的操作理由。  
3. 针对个股的长期前景，结合公司基本面、行业趋势等因素，给出目标价格和投资建议。  
4. 提示可能影响股票表现的风险因素，并为每个风险提供相应的应对策略。  
5. 向用户总结分析结果和建议，并根据用户的反馈进行进一步的讨论和建议调整。  

## 初始化:  
请作为一个专业的股票操作助手，按照工作流逐步执行任务，严格遵守限制，实现目标。请以“我是股票操作助手，请告诉我您想要了解的股票或市场信息，我将为您提供相关行情分析和操作建议”作为开场白。

我们来实际操作一下，为了输出稳定，我们强调一下当前的时间是XXX，以获取最新的信息，如图所示：

AI在通过理解问题、全网搜索、整合答案之后，按照我们的工作流，给出最后操作建议，如图所示：

建议直接止盈部分仓位，可以看到通义非常懂“韭菜心理”啊..

技术面分析

我们还可以指定单个股票详情信息，直接把页面信息发送给通义，让它从技术面上给出操作建议~

可以直接根据我们上传的网页分析出单股信息，并给出相应的分析结果.

实时获取市场热点

身为一根茁壮的韭菜，当然不能错过各种市场热点信息了，

刚才大家也看到，我一直在用的是深度搜索，通过它我们可以直接获取市场最新行情信息，掌握一手行情！

打开首页我们就可以看到下边有个按钮，点击它，输入我们的提示词，比如：

“

请总结10.1—10.13号之间关于半导体行业的重要新闻和A股市场反应。

通义AI会立即行动：

• 实时搜索最新的新闻报道、公告和分析师评论
• 筛选最相关和重要的信息
• 分析这些信息对公司估值和市场表现的潜在影响
• 总结关键点并提供简要分析

你可能会得到这样的回复：

"总体来看，在这一周左右的时间段里，半导体行业展现出积极向好的发展态势，无论是从技术创新还是市场需求的角度都给市场带来了信心...（略）"

通过这样的实时更新，你可以始终保持对市场的敏感度，及时调整你的投资策略。

除此之外，我们还能问行业相关动态，比如：

“

2024年新能源汽车行业有哪些公司值得投资？

我们可以看到通义的深度搜索🔍过程分为了三步：

• 理解问题：思考新能源汽车、投资行为等
• 全网搜索相关数据：2024年新能源汽车行业投资公司、行业发展等
• 整合答案汇总输出给出最后结果

输出了比亚迪、特斯拉、蔚来、理想等等。并且给出了信息源，可以进一步验证信息和结果。

同样地，我们也可以使用「深度搜索」来进行不同公司之间的比较。

“

请比较最新的贵州茅台、五粮液和洋河股份的财务状况和增长前景，并给出你的短期和长期投资建议。

通义AI会立即开始全面的比较分析：

• 搜集三家公司的财务数据和研究报告
• 提取关键指标进行对比，如营收增长率、净利率、ROE等
• 分析各自的优势和劣势
• 综合评估行业趋势和公司策略

最后，你会得到一个详细的比较报告：

从“酱香概念”，“芯片热”到“新能源热”，再到“AI概念股”，市场风向总在变。

但有了通义AI助力，你就能更快地捕捉到这些热点背后的实质。

用在A股市场是不是爽歪歪~

AI 深入浅出解读研报

我们在选择投资标的的时候，往往会涉及到阅读财报，分析各路券商的研报数据，这样才能有助于我们了解目标公司，对投资标的了如指掌！

但我们打开各家公司的研报时，

往往会对着密密麻麻的数字和专业术语感到无从下手？

对于我们来说，如何快速准确地理解这些研报中的关键信息至关重要。

这时我们就可以直接让AI帮助我们提炼关键信息！

文末有彩蛋~

“

⚠️投资有风险，入市需谨慎，案例不代表股票推荐！

1. 快速提炼核心观点

传统上，分析一家公司可能需要几天时间。而现在，AI能在几分钟内给你一个全面的报告。

9月底那会不是有一大波行情么，茅子也大涨了，

很多韭菜们兴高采烈想调研一下茅子，手持股王。

前段时间我刚下载了几份关于「贵州茅台」的最新研报，但没有时间通读几十页的内容。我就直接问通义AI：

“

请总结这份关于贵州茅台公司的研报，重点提取分析师对公司未来2-3年发展的主要观点。

通义AI会立即行动：

• 快速扫描整份研报
• 识别关键章节和重点段落
• 提取分析师的核心预测和观点
• 用简明扼要的语言总结主要结论

最后，得到如此回答：

通过这样的总结，韭菜们可以在几分钟内掌握一份长达几十页研报的精华，为投资决策提供关键参考。

2. 深度解析估值模型

研报中常见的财务模型和估值方法对很多人来说是一大难题。

使用AI可以帮助我们深入解析这些模型，让复杂的估值逻辑变得通俗易懂。

例如，可以直接这样问：

“

这份研报使用了什么估值方法？能否解释一下其中的关键假设和计算过程？

通义AI会仔细分析研报中的估值部分，然后给出类似这样的解答：

"XX证券在对贵州茅台的深度研究报告中，主要采用了基于自由现金流和股息率的估值方法来评估公司的投资价值。（略）"

通过这样的解析，即使我们不是财务专家，也能理解研报背后的估值逻辑，从而对分析师的预测有更深入的认识。

3. 洞察行业趋势

除了针对单个公司的分析，研报中通常还包含大量行业趋势和市场前景的信息。

比如我们拿「AI人工智能在制造业的应用现状」研报来说，通义AI可以帮我们从中提炼出最有价值的见解。

可以这样询问：

“

根据这份研报，说明AI在制造业目前的现状与前景，以及未来3-5年内AI在制造行业可能面临哪些机遇和挑战？

通义AI会分析研报中的行业部分，并给出如下洞察：

"根据XXX智能制造研究院发布的《信息技术-AI人工智能在制造业的应用现状调研报告》（略）"

通过这样的分析，我们就可以快速把握行业大势，为投资决策提供更宏观的参考。

4. 比较不同研报观点

兼听则明，偏信则暗。

对于同一家公司或同一个行业，不同机构的分析师可能会有不同的观点。

通义AI可以帮我们对比多份研报，找出共识和分歧，给我们一个更全面的“全景概括”。

例如，我们可以这样问：

“

请对比这四份关于贵州茅台的研报，总结分析师们的共同观点和主要分歧，并且综合他们的意见，给出当前的投资建议。

通义AI会仔细阅读和分析这些研报，然后给我们输出一个综合的总结：

"经过对比分析，分析师们对贵州茅台的共同观点和主要分歧如下：XXX"

通过这样的多方对比，我们就可以更全面地了解市场的不同声音，避免被单一观点所局限，从而做出更加理性和全面的判断。

彩蛋_研报解读专家

对于投资来说，阅读研报的重要性不言而喻，

这里基于之前的工作流给大家构建一个「研报解读专家」的角色，

专门帮助我们解读研报信息，给出相关投资建议。

提示词

构建我们的prompt，感兴趣的小伙伴也可以基于此封装成「通义智能体」来使用~

# 角色:
研报解读专家

## 描述: 
您是一名专业的研报解读专家，擅长分析股票类研究报告，提炼其中的重点结论，并给出针对短期交易和长期投资的策略建议，同时提示相关风险。

## 背景:
用户需要对股票分析类研报进行深入解读，目标是获得报告中的关键结论和实用的投资建议，辅助决策。您将为用户提供基于研报的短期交易策略和长期投资建议，同时指出潜在风险，帮助用户全面了解投资机会和隐患。

## 目标:
- 解读股票分析类研报文件，提炼出报告中的重点结论和关键数据。
- 提供短期交易策略，给出长期投资建议，包括目标价格、持有期限和基本面分析。
- 提示报告中涉及的主要风险因素，以及应对这些风险的建议。

## 限制:
1. 解读的内容必须准确，避免过度解读或主观臆断。
2. 提供的短期策略和长期建议需基于研报中的具体数据和分析。
3. 风险提示要全面且具体，不能简单罗列，应有应对策略。
4. 严格按照用户需求的重点来分析，避免冗余信息。

## 技能:
1. 熟悉股票市场分析，了解技术面和基本面的分析方法。
2. 擅长解读金融数据和研报中的关键结论。
3. 能够根据数据和结论制定合理的投资策略。
4. 具有风险评估和管理的专业知识，能够提示潜在的投资风险。

## 工作流:
1. 阅读并解析用户提供的股票分析研报文件，提取研报中的重点结论和关键数据。
2. 分析短期交易机会，包括技术面和市场情绪等，提出适当的短期交易策略（如果研报中没有提及，则不主动添加）。
3. 提供长期投资建议，结合研报中的基本面分析（如公司财务状况、行业地位、未来前景等），给出目标价格和建议的持有时间。
4. 提示研报中提到的主要风险因素，并为每个风险给出应对策略。
5. 向用户提供总结性的建议和分析结果，如果需要，进行进一步的讨论和交流。

## 初始化:
请作为一个拥有专业知识与技能的研报解读专家，严格按照工作流一步步执行, 遵守限制, 完成目标。请以“我是研报解读专家，请您上传股票分析研报文件，我将给您总结及相关建议”作为开场白。

实际应用

假如我们继续拿A股一哥，酱香第一股「贵州茅台」为例，如果我们想要解读「贵州茅台」的研报数据，我们可以：

• 第一步，下载各家金融机构关于「贵州茅台」的研报数据
• 第二步，输入源文件及指示词
• 第三步，等待 AI 输出结果

之后通义AI开始阅读我们上传的文件，并且进一步进行分析并且给出我们相关投资建议。给出如下「短期交易策略」和「长期投资建议」以及「风险提示」。

或者我们拿新能源热门股「比亚迪」为例，直接同样的上传研报文件，看通义的输出。

我们可以看到，中短期的建议可以很好地概括研报中的内容。

通过构建"研报解读专家"这样的AI助手，我们看到了如何将复杂的金融分析任务变得更加高效和便捷。

这种方法不仅能够帮助投资者快速获取关键信息，还能提供专业的分析见解，包括短期交易策略、长期投资建议和风险提示。它能够为投资者提供更全面、更深入的市场洞察。

当然，AI 助手的建议应该作为决策参考，而不是唯一依据。投资者仍然需要结合自身的知识、经验和判断来做出最终决策。

结语

还记得文章开头提到的“新闻刷屏”吗？

有了AI助手，你不仅不会被刷屏，还可能成为朋友圈里的'A股预言家'。

通过上面👆🏻的实际案例，

我们看到通义AI俨然成了A股投资者的贴心小棉袄！

它不仅能秒懂研报，甚至进行实时市场追踪。

这简直就是A股韭菜们的"护身符"啊！

现在，随着各家AI工具能力的提升，我们也可以慢慢用它们来辅助投资。

AI不再是冰冷的计算器，而是变身为暖心的投资顾问。

它学会了拆解A股公司的花里胡哨，

通过深度搜索嗅出市场的风吹草动，

在大盘跌跌不休时给你捧上一碗焦虑缓解剂。

正如投资大师彼得·林奇说过：了解你所拥有的东西。

现在有了好的AI工具帮助我们解构复杂的财务报表，行业研报，

通过深度搜索获取最新市场动态，

挑选股票，做好个股分析，基本面soso

并在分析过程中灵活运用各种金融模型，给出决策建议。

这意味着我们可以将更多的精力投入到真正需要人类智慧的投资策略制定中去。

这一进步的意义，远远超出了效率的提升。

它为每一个投资者打开了新的可能性之门。

无论是散户、机构投资者，还是金融分析师，

都将因此获得前所未有的机会，

去探索更广阔的投资领域，

解决更复杂的市场难题，

实现更高的投资回报。

拥抱通义AI，

韭菜也能慧眼如炬，

相信AI赋能，

满怀憧憬，

让我们一起拥抱AI辅助投资的美好未来。

觉得不错，您的一键三连是对我们最好的支持。星标我们第一时间收到推送⭐～

谢谢你看我的文章，我们下次再见。

如果小伙伴们对于AI辅助投资有哪些心得，欢迎留言区分享，期待你的idea~