OFFER攻略 09| 城市规划转行aigc，开启职业新旅途

文摘 2024-09-24 12:19

学员介绍

女

城市规划行业工作5年

转行AIGC

offer4个

学员分享

1.笨鸟先飞

认真刷课做作业，积累技术理解和项目细节

记得我第一次上课的时候，就发现同班的小伙伴，有产品大佬，有已经比较了解AIGC产品的，还有本身和互联网比较相关行业的同学。而我课也没看完，对大模型一知半解，有时候连作业要求都搞不太懂，前几次课就是汗流浃背，也不好意思发言，感觉自己太小白，一度觉得有些沮丧。

后来和我一起报课的小伙伴就传授经验，让我先把课程刷完，把整个技术原理都了解清楚，并且多试用AI产品，然后我再去做作业时，就感觉自己有谱多了。现在回想我第一节课提出的原行业结合AI的产品想法，我开始逐渐分清楚了哪些是生成式AI可以赋能的场景，哪些是利用传统的机器学习、深度学习来做预测和判断的。

然后就是一定要写作业，因为我没做过产品，写作业就是去熟悉产品经理日常工作的过程。哪怕作业写的不太好，也没关系，老师点评的过程，也能成为你面试讲述经历的细节！

举个栗子：

我面试的时候常被问到，“你在之前的工作中克服的最大挑战是什么”。

我快速联想到了有一次上课点评作业，老师说我的产品设计根本没有考虑用户交互和使用的逻辑，让我重新再把功能架构想一想。

我就把这个点变成了作为产品经理在过往的工作经历中，从“落实具体功能”到“考虑整体架构，并理解用户心理”的思维转变，这样就能结合项目经历和产品的具体工作展开说，会比较有细节，所以课上多问老师问题，积极讨论。

总之，我觉得认真学习一定是转行成功的基础，我相信只要真的去做了，就已经迈出了很大一步。

图：面试公司的窗外风景

2.不要设限

简历写好了就大胆投，现在正是窗口时机

我投过的岗位类型非常多，ToB、ToC、模型层、应用层、算力层，涉及的领域包括电商、金融、法律、汽车、手机，或多或少都有一些面试邀约，有些还能推进到后期。

基本上面试考察的核心首先是对AIGC技术的理解，然后是产品经理的通用能力和行业knowhow。

从我的经历可以看出，由于目前很多行业和场景对于AI技术人才的缺口，所以候选人哪怕没有特别相关的具体业务经验，也会因为有AIGC项目落地经验而得到面试机会，底层的技术原理是相通的。

和有些同学一样，我一开始会担心因为没有（包装）ToC经验，或者没有电商、智能制造的行业经验，而不敢投，或者不自信，但后来我发现业务人员会通过你的简历，在一定程度上是接受了你的短板的，还是想面你，就是想看看你对AI技术到底了解到什么程度，愿不愿意学习，对这个行业感不感兴趣。

我曾经因为说了一句“我可以学！”

获得了一个业务方向和简历不那么对口的机会。说到这里，大家应该知道怎么表现了吧。

所以，上完课的同学们在投简历的时候，除了看准岗位名称和JD海投之外，平时也可以多去了解下当前不同行业有哪些业务场景具体是如何使用大模型的，打开思路，大胆投递。面试前，准备好自己的项目细节，补充一些行业知识，了解一下公司业务和场景，自信上场就好。

图：面试完看到的月亮

3.学会聊天

向面试官取经，既是求职之旅也是行业调研

在面试的时候要学会反问和细化场景，很多时候面试官抛出一个你不会答的问题时，可以让他举例子，具体是什么场景下碰到了什么问题，除了给你一些思考的时间以外，还可以让你抓到一些回答的方向。

又或者你确实不会，你也可以老实讲，这块技术不是特别清楚，问问他们一般怎么解决。总之把话接下去了，通常面试官会回答你的，你可以接着答案再继续聊下去。然后我就会把这场面试得到的答案，用到后面的面试中，形成迭代。

比如我刚开始面试时被问到过，知识问答除了在模型侧做调整，还有什么策略可以提高问答的准确率呢？然后通过向面试官请教，我知道了可以通过将query进行意图分类，针对每一类意图做具体的任务分流和策略优化。后来我知道了再进一步发展，这就是Agentic RAG。

当然，面试复盘最基本的是，面试录音，整理好没答上来的问题，问老师或者社群，会有热心的好心人来回答你。或者自己在公众号上搜索，总结答案，沉淀到自己面试复盘的知识库里。做好复盘，面到后面就会游刃有余。

最后，利用好反问环节，是提升行业认知和了解行业发展的好机会。一般我都会问一下公司后续重点想发展的AI产品业务线，当你面试过一些公司之后，通常会对整个行业目前看好什么AI应用有一个大概的了解。比如到后来，我发现很多公司都在考虑软硬一体、小模型端侧部署、儿童陪伴等等，可以容忍大模型的不准确，并能作为实体产品售卖变现。这也算是积累小小的行业观察，再加上自己平时对AI资讯的跟踪，能和面试官说出一些自己对于这个行业发展的认知，是很加分的。

4.发掘优势

除了AI技术，你自己的故事也能成为竞争力

其实面试既是考察你专业技术能力的过程，也是综合了解你这个人的过程。面试到后期，我觉得在有一些技术和行业共识的基础上，让面试官对你这个人有印象感兴趣，是很重要的。比如“在传统行业呆了这么长时间，为什么会决定放弃一份稳定的工作”、“为什么想做AI”、“相比更有经验的互联网产品经理，你的优势是什么，说服我录取你”等等，这些问题答得好，能给你加大分。

我的思路是，迁移你的过往经历，挖掘自己身上的闪光点，在心里总结几个标签，结合具体的经历回答。其实经历过这一次的转行，从完全零经验到通过学习获得机会，能走到这一步的同学，都可以大胆的给自己贴上“学习能力强”、“勇敢”、“聪明”、“热情自驱”的标签。当然可能还有更多，具体的说法可以结合自己从做传统产品到做AI产品，或者具体工作经历的角色转变来说。

5.保持学习

做一个AI时代的终身学习者

写在最后，算是给自己这段忙忙碌碌又收获满满的转行经历一个总结。学习AIGC以来，我最大的感受就是AI界的信息流速真的太快了，课程给了我一个很好的基础，但这仅仅只是开始。每天起床，我都会让自己在今天新推送的AI 讯息里遨游一会儿，看看最新的技术框架、AI产品和行业新闻，参加一些线上线下的讲座。更重要的是，光看不行，一定要多动手（我最近偷懒了），多用AI产品，这也是我准备在上班之前补起来的，AIGC人得养成这个习惯。

图：人工智能大会

AI2.0时代的新技术给普通的个体带来了很多新的机会，了解AI、会用AI不仅带来转行的机会，大模型技术还降低了想法实现和应用开发的成本，AI创业、超级个体那些在我之前看起来很遥远的词，现在看来似乎也不是不可能，总之我现在仍然觉得这是一条很值得持续探索下去的道路。

回看三个月，没有想到自己能走到这里。很喜欢北歌说的那句话，“没有真正的上岸，你需要的是学会游泳”。除了offer，我觉得这次最宝贵的收获是改变的勇气和自信，以及对新事物的自学和好奇。

看到最后的朋友，请相信我，不管你现在处于转行的哪个阶段，只要你去做，我替你们试过了，一定可以。

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