出品 | 虎嗅科技组
作者 | 王沁
编辑 | 苗正卿
头图 | 视觉中国
今天是记者节。不久前，媒体圈内调侃，AI也能写特稿了。
我给一些通用智能AI助手投喂了一些特稿平台的样章，让AI仿写，乍一看还挺有模有样的：
但仔细看看就能知道，AI的仿写，要么像网文，要么像PPT总结，其实没法发表在特稿平台的。
但这总给媒体人士敲响警钟：在越来越套路化的新闻内容与标题模式之下，AI很容易学会人类的“套路”。
AI会取代记者吗？这问题似乎已经陈词滥调。
这问题太“新闻本位”“记者本位”了，可能只有把新闻当饭碗的人才会在意。三百六十行，熙熙攘攘，人人都在操心自己的行业，大多数人只是把新闻当作宣传和引流工具。
现在的内容传播生态，“记者”一词显得古早，“自媒体”一词都显得笼统，流量红利的争夺从抖音、快手来到了视频号、小红书，从公域到私域。流量是一门生意，绝大多数的流量都是商业模式的一环。点赞、收藏、转发、关注的数据，既是为了变现、为了现实营收，也是对人性揣摩的技艺。机构记者或多或少也是这生态play的一环，为了生存。在内容传播的生态里，当下记者们的声量，远远比不过在抖音快手视频号B站小红书、推特油管脸书ins上的超级个体IP们。
而且，真正的记者根本不care是否会被AI取代。真正跑过现场的记者知道，不会的。大语言模型强大到堪比大学生的大脑，但也只是缸中之脑，AI可以当一个很好的资料分析员、数据分析师，但没法去到庙堂之高，没法走过江湖之远，没法在金碧辉煌的会所与精英斡旋，没法在街边墙头与草根们一起晒过蹲过。这样的记者不会担忧是否会被AI取代。取代记者的从来不是AI。
我的研究生毕业作品是去走访老家山区的越南媳妇，在没有公共交通的田间地头，找摩托车师傅带着我到陌生农户家里，去打听不知姓名的越南媳妇。老师觉得还不够，问我：“你能不能到越南媳妇家里去住几天？”但我仍然算不上真正的记者。毕业时，一位同学跟我说，比我们再小点的、在疫情中上网课的新闻系学生，可能都不知道怎么动手操作一个社会报道了。
做内容行业的人都会觉得“AI取代记者”的问题太狭窄。会被AI取代的工种太多了：AI会取代插画师吗？会取代广告从业者吗？会取代摄影师和导演吗？
真正的问题是，AIGC会怎样重塑整个内容传播行业，并改变人们消费内容的习惯？
绝大多数用户已经在不知不觉中消费很多AIGC了。AIGC越来越逼真了。
以下四张图，哪张是真的？
答案是，全是AI生成的。
不过，魔高一尺，道高一丈。如果AI能以假换真，也能用AI来打假。用真实数据和AI合成数据去训练模型，让模型能够辨认真假，甚至能识别出人眼直觉识别不出的AI图片，在外滩大会AI创新赛·全球Deepfake攻防挑战赛的表演赛上，在一些难度一般的赛题上，伪造识别率几乎都在80%以上。
于是，fact-checking成为了记者少数的技能壁垒之一。从InVID WeVerify到RevEye Reverse Image Search，有各种小工具可以检测图片的初始来源、是否为合成图片。
技术上打假总是有办法的，但问题是，用户似乎变得不在乎真假了，而更在乎沉浸感与氛围感。用AI复活去世的亲人、去世的宠物，用AI让老照片动起来，用AI让时空相隔的两人对话……即使我们知道这是假的，仍然追求沉迷、甚至一掷千金。我们变得不在乎生成的内容是否为真，而更在乎内容是否符合自己的愿望和心意。即使传播者的内容是假的，但受众内心的欲望是真的。大多数时候，由于逝者无法为自己说话，亲人获取肖像权，那么在获得亲属许可的情况下，复活死去的亲人的图像是无妨的。但问题是有许多利益生长的灰色空隙，AI一旦用于伪造，例如用AI让某个白人名人说出中文，讲讲女性成长、男性疼痛的感情鸡汤，便轻松给电商带货。这些野蛮生长的灰色地带，还需立法规范。
从行业伦理上看，新闻业该如何使用AI，其实是万变不离其宗的——如何保持客观、真实、准确。AI再怎么玩出花，只要偏离了事件和人物原意的，就不能在新闻里用。路透社前总编辑、汤森路透中国区的前董事长David Schlesinger说，最重要的是不要在没有获得许可的情况下使用某人的影像，也不要脱离上下文语境去使用，他向虎嗅举了个例子：如果现在某人获取了他说话的影像，却用AI给他配上土耳其语或者什么别的语言，而不是原本的英语，那就是对事实的扭曲。曾经一家杂志使用了一张他和妻子的照片，却裁剪掉了他，只留下妻子的那部分，来表现孤独，这完全改变了照片的原意。
从内容风格上看，AI擅长精致融合，但不擅长真实粗粝。AI可以学习并融合各种风格，生成精致的、高概念的内容。一位曾获得国家地理摄影大赛全球总冠军的风光摄影师说，越跟世界有现实连接的纪实摄影、新闻摄影，越难被AI替代。这对广告导演、磨皮修图软件是坏消息，对记者和纪录片导演是好消息。
但AI并不仅仅是媒体内容的竞争者，因为它不仅能生产内容，AI本身是一种新型媒介。在Midjourney上，你可以在提示词中，使用超过200种风格词汇，例如Voxel Art（像素风格）、Chainmail Art（锁链环环相扣的风格）、Soft Sculpture（软雕塑）、Geode Art（晶洞风格）、Impasto（浓彩浮雕）等数不胜数的风格，调和配方，创造出各种风格概念的复合体，再用ControlNet这样类似画笔的工具，去调整细节。如果说绘画是用物理颜料在画布上画画，那么AI是用概念来画画，把不同概念的视觉风格通过算法融合在一起。提示词prompting就是你画画的手。
在AIGC博主野菩萨看来，就像绘画、电影、XR一样，AI是一种新的媒介，但还没有发展出适合AI本身媒介特性的表达方式。在他看来，用AI去拍电影是愚蠢的，就像在19世纪下半叶，摄影技术刚出现时，“画意摄影”一派用摄影去模仿古典绘画一样愚蠢，是会被历史淘汰的行为。最适合AI本身媒介特性的表达方式，是介于video和game之间。
“在未来，媒体会死，但是内容提供者不会死。”博主野菩萨认为，“以后没有那么多的（网络流量）入口，只有类似Siri或ChatGPT这样的入口。你不需要到媒体里面去获取信息，你只需要对ChatGPT说想知道什么，ChatGPT就直接提供给你。但内容提供者不会死，关键是你写的是否有风格，能否成为一种概念，甚至以后的人是否会用你的名字来定义一种风格。”
即使是以事实为基础的新闻，在AI的大势之下，我们也看到，越套路越没有风格的新闻写作/视频，越容易被替代。那些素颜睡衣出镜的，在半夜天桥、街区路上边走边直播的，无非也是将自己最真实的一面，打造出风格。愿你我都活出自己的真实，忠于真实，也创作出自己的风格。
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