有部分同学在操作APDL时，可能会遇到读取或者导入大型数组的情况，然而如果按常规的*Vwrite或者*Vread方法极易出问题，要么ANSYS崩溃，要么人员崩溃，今日水哥就介绍下采用APDL中的矩阵工具箱来操作的方法，简单快捷,并且免于读取或写出的格式烦恼！
至于数组要达到多少维度才算是大型数组？在APDL中，水哥建议如果数组的任意一个维度超过了10000就可以归并为大型数组，进而可采用本文方法！
关于矩阵工具箱及相关函数索引，参考下面这篇文章：
导入和导出主要用到的命令为
*DMAT:创建矩阵，可从文件中读取数据来进行创建；
*EXPORT:导出矩阵，可将矩阵对象转为普通数组对象，也可以将数组导出为文件。
一、数据写出
首先生成10000*10的随机数组，采用*DMAT将普通数组对象转为矩阵对象，然后利用*EXPORT命令将其转为CSV数据。
代码如下：
finish/clear/prep7*dim,AA,array,10000,10*do,i,1,10000*do,j,1,10AA(i,j)=rand(1,10)*enddo*enddo*Dmat,AA_Math,D,import,APDL,AA*export,AA_Math,CSV,Mytest
在工作文件夹下，即可找到Mytest的文件，该文件不能指定后缀名，可手动添加.csv，然后用excel打开，当然也可直接用UE或者Matlab读取数据。
人工加上后缀名.csv,然后用Excel打开即可。
数据的核对：
为核对数据是否导出有误，现随机复核一个数据，首先在APDL中获取一个数据，例如：
dd=AA(8645,6)$*status,dd
其值为：
在excel中，找到对应位置，其值如下所示：
两者一致。
二、数据读入
与数据写出不同，APDL的矩阵工具箱不能直接读取csv文件，需要进行一定的格式处理，水哥建议采用工具箱特有的MMF格式，MMF格式如下：
前面6行 为注释性语言，第7行指定数据导入数组时生成的行数和列数，接下来就是单列数据，按照先行后列的规律排序。
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使用方法如下所示：
现假定需要读取一组20000*30的数组到APDL中。
首先利用Matlab生成了20000*30的随机数组数据，并按照先行后列的规律导出到一个文件TestB。
Matlab代码如下所示：
% 生成20000x30的随机数组A = rand(20000, 30);% 将矩阵转换为一个单列的矩阵，20000*30行，1列A_col = reshape(A, [], 1);% 指定输出文件的名称filename = 'TestB.txt';% 打开文件用于写入fileID = fopen(filename, 'w');% 检查是否成功打开文件if fileID == -1error('Failed to open file for writing.');end% 写入数据，每个数值后面跟一个空格fprintf(fileID, '%.6f\n', A_col);% 关闭文件fclose(fileID);
打开TestB.txt，手动添加如下信息，当然如果是批量处理，这个过程你可以用Matlab或者Python来处理。
在APDL中首先用*DMAT读取MMF格式的文件，然后用*EXPORT转为APDL数组即可。
APDL代码如下：
*DMAT,BB_MATH,D,import,MMF,testB*export,BB_Math,APDL,BB
数据复核，点击Parameters>Array>Define,如下所示。
数据已经读取成功，现在复核单个数据。
dd=BB(15869,26)
*Status,DD
然后在matlab中获取该位置的数据，两者截图如下所示。
数值符合，说明读取成功！
采样上述方法，针对这种上万级别的数组，APDL读取也就3秒钟的事儿，远远比*Vread或者*Mread效率高的多！
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2024.09.18
