Aquarius Official Release Level 3 Ancillary Reynolds Sea Surface Temperature Standard Mapped Image Ascending Monthly Data V5.0
水瓶座官方发布第 3 级辅助雷诺海面温度标准映射图升序月度数据 V5.0
简介
AQUARIUS_L3_ANCILLARY_SST_SMIA_MONTHLY_V5 说明 水瓶座 3 级辅助海面温度（SST）标准映射图像数据是用于水瓶座盐度检索校准的辅助 SST 数据。它们只是雷诺国家气候数据中心（NCDC）0.25 度数据集中的日海面温度数据，使用水瓶座处理 L2-L3 处理方案对其进行网格化和平均化处理，达到与水瓶座 L3 级标准盐度和风速产品相同的 1 度空间分辨率以及日、7 天、月、季节和年时间间隔。该特定数据集是与宝瓶座数据集 5.0 版相关的月度升序辅助海面温度产品，是 AQUARIUS/SAC-D 任务正式结束时发布的公开数据。
分辨率 空间分辨率：1 十进制度 x 1 十进制度 时间分辨率：1 个月 覆盖区域：全球 北边界坐标：90 度 南边界坐标：-90 度 西边界坐标：-180 度 东边界坐标：-180 度 180 度 时间跨度：2011 年 8 月 25 日至 2015 年 6 月 07 日 粒度 时间跨度：2011 年 8 月 25 日至 2015 年 6 月 07 日 投影 投影类型：网格椭球面：WGS 84
数据接入
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https://search.earthdata.nasa.gov/search/granules?p=C2491755509-POCLOUD |
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="AQUARIUS_L3_ANCILLARY_SST_SMIA_MONTHLY_V5",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90, 180.0, 90),
temporal=("2011-08-25", "2015-06-07"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")引用
NASA Aquarius project. 2017. Aquarius Sea Surface Salinity Products. Ver. 5.0. PO.DAAC, CA, USA. Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/AQR50-3RMAS
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