今天的火山引擎Force原动力冬季发布会算是国内 AI 界的圣诞节，现在还在进行中。
早上发布了豆包大模型，有视觉，语音，视频生成等模型。
其中比较震撼的无疑是视觉理解模型，具备更强的内容识别、理解和推理、视觉描述等能力。
看官方的小案例。
实现图片文本信息的精确提取与理解，包括纯文本图像的文字抽取、日常图像的文字抽取以及表格图像的内容抽取。
基于对图像信息的敏锐捕捉，模型能够进行广泛的问答任务，包括描述图片中的内容以及对图片中包含的内容进行提问。
作业批改助手，支持对图片中英语作文及作业内容的提取，快速精准识别其中文字信息，深度理解作业要求与批改要点。
看看实操视频，更加有感觉，以后生活上工作上很多事情都可以交给豆包。
价格也非常不错，豆包视觉理解模型价格降至0.003元/千Tokens，比行业平均价格降低85%。
今天还有一个功能更新，让我更加激动。那就是火山的prompt调优，包括prompt的生成、调优和管理。
简单地说，那就是只需要简单输入你的任务，火山方舟就会辅助生成完整的 prompt 提示词。
如果你不会用 AI 写出好的文章，不会写 prompt，终于有救了。
比如，作为一名 AI 博主，科技类测评博主，希望用 AI 来辅助写文章。
只需要简单描述一下任务。
火山方舟就会生成一个完整的提示词。
你的任务是作为一名科技类博主撰写一篇关于AI产品的媒体文章。
首先，请仔细阅读以下关于AI产品的信息：
<AI产品信息>
{{AI_PRODUCT_INFO}}
</AI产品信息>
在撰写文章时，请遵循以下指南：
1. 文章开头要吸引读者的注意力，可以是一个有趣的关于AI产品的现象或者问题。
2. 详细介绍AI产品的功能、特点、优势等方面内容。如果有独特的技术或者创新点，要着重描述。
3. 可以提及该AI产品在市场中的定位，与其他同类产品相比有哪些竞争力。
4. 用通俗易懂的语言进行表述，避免过于专业和晦涩的术语，但如果必须使用专业术语，请进行简单解释。
5. 文章结构要清晰，有明确的段落划分。
6. 在文章结尾部分，可以对该AI产品的发展前景进行展望。
请在<article>标签内写下你的文章内容。
有一说一，这个 prompt 的结构应该参考了anthropic prompt console
但不影响产品的优秀。
如果觉得 prompt 不满意，那可以继续对 prompt 进行调优。
在调优界面，可以添加一些示例运行刚刚生成的 prompt，同时也可以给生成的答案评分。
调优界面有一个【批量】功能，在这一个界面，你可以生成上传多个评测示例，并且用AI生成答案，甚至可以上传已经准备好的参考答案，让 AI 分析学习一下，当前的答案和参考答案差在哪里，及时做调整。
如果有足够多的数据样本，就越能调优到你预期想要的结果。
不要怀疑国内厂商做应用做产品的能力，随着大模型能力的进步，以后甚至提示词工程这门学问会逐渐消失。
因为，AI 已经学会了思考，AI 可能会像人一样思考，来辅助人类完成更美好的事情。
比如这样。
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