介绍
这本深度学习书籍是由一位拥有多重职称和荣誉的顶尖科学家所打造，被评为全球引用率最高的2%科学家之一。这本书被认为是目前最全面系统的深度学习著作，涵盖了深度学习的主流算法模型，对于研究生和博士生具有极高的参考价值。
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书中内容十分全面，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、强化学习、图神经网络、Transformer等主流模型及相关变体的详细讲解。此外，书中还对生成预训练模型（如GPT）进行了深入的数学描述和算法解析。
在实践方面，作者鼓励读者使用Python和最新的MATLAB工具箱来实现深度学习算法，让读者能够动手实践所学的知识。每章末尾都列有问题列表和参考文献，帮助读者梳理、吸收并扩展所学知识。这本书不仅提供了理论知识，还强调了实践的重要性，为读者提供了全面而深入的学习体验。
内容截图
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