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已知困境：工具 vs 实习生
一年多以前，我在案牍探索工具商业化的过程中，曾写下一篇文章，分享那时候我们遇到的一个困境：
"如果产品定位和价值是帮忙解决 Dirty Work，那其实要向客户论证的思路是：这件事为什么要额外采购工具，而不是招几个实习生来完成？"
详见：《办公自动化软件的最大竞品其实是实习生》
思考老板采购工具背后的决策逻辑和动力，现在已经有了一些答案：
有时候高层的决策不完全在于效率提升
大多时候是为了品牌打造
期待优化客户的服务体验
也可能是面对激烈市场竞争下的一种应对举措
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随着 AI 能力的快速提升，从一开始只是自己使用 AI，到现在也会带实习生，又有一个新的问题：
如果 AI 越来越强大，并且现在还很多都免费，那我要如何对待一个新人实习生？是找实习生辅助我完成任务，还是我顺手找 AI 完成就可以了？
在这张展现"AI、正式员工和实习生"的关系图里，正式员工也完全可以不用去找实习生来完成工作，直接自己用 AI 工具来辅助完成，还可以不断反馈给 AI，把它优化的更好，似乎可以省去找实习生的那个环节。
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我们还需要实习生吗？
我们需要什么样的实习生？
有了实习生，又要怎么重新更新这个工作流呢？
这就是本期真诚表达实验室想要和朋友们一起交流讨论的话题。
"我是实习生，我要如何辅助我的带教？
我是带教，我要如何与 AI 和实习生一起工作？"
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本期参与讨论的朋友视角很多元：有在律所实习的在校生，有负责律所知识管理、新人培养的带教律师，也有刚从实习生转为正式员工的带教新人。
带教为什么需要实习生？
日常工作中研究检索相关的工作量不小，这些收集汇总的工作需要有人协助。
带教新人和实习生之间最大的区别是什么？
带教在处理相关工作上的经验更丰富
直接面对业务/客户，了解更多的上下文信息
能够在实习生收集汇总信息的基础上作出更有针对性的筛选和判断
为什么有些工作 AI 能够做的很好，但是有些差强人意，我们对实习生和 AI 工具的使用方式和理性期待？AI 的AI
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在 AI 的猛烈冲击和就业大环境的逼迫下，又有新的问题需要我们每个人去思考：
现在的 AI 工具太多了，看起来也都很强大
这些 AI 工具是不是都能解决我们所遇到的问题？
我们要如何用好他们来解决我们所遇到的问题
我们要如何与 AI 一起工作？
我们对实习生新的期待是什么？
AI 的「闯入」，把我们三者的协作关系变成什么样？
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或许，相比带教这种职场老人，实习生可以尝试着：
有更强的敏锐度和开放的心态去拥抱这些 AI 工具
认真思考社会生产力快速变革下的严峻问题
不把 AI 当成竞争对手，而是努力去驾驭好他们
在 AI 现有能力的基础上，对于交代的任务有更多的思考
思考客户到底要的是什么
学会高效协作和深入洞察
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在活动的最后，一位小伙伴提出了他的好奇："你说，未来十年 AI 会发展成什么样？"
我的看法是：
在日新月异的今天，把目光放在十年之后有点太长了，有太多变量
缺少技术背景的我们可能很难预判到很多技术发展的趋势
变化不在于十年之后，而在于当下的每一瞬
如果你足够敏锐和好奇，积极尝试重新定义手中的工作，尝试借助一些新的工具去处理他们，先不用看未来十年的发展，你至少会直观地感受到自己的变化和发展
从了解AI、驾驭AI 甚至是创造属于你的AI工具。
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下周六，即 2024 年 8 月 31 日晚上。
我计划在杭州办一场真诚表达实验室的线下活动，主题是「随机波动」，期待见到有趣的朋友们。
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