以下是三种常见的 Prometheus 高可用方案。
一. Prometheus 多副本部署
Prometheus 可以通过多副本（replica）的方式运行，部署两个或多个 Prometheus 实例采集相同的监控数据。这种方式可以确保当一个实例出现故障时，另一个实例继续采集数据和响应查询请求。
优势：
简单：不需要额外的复杂系统，容易实现和维护。
高可靠性：多个实例同时采集相同的数据，防止单点故障。
容错：任何一个 Prometheus 实例宕机，另一个实例仍能继续采集和处理查询。
二. 联邦模式（Federation）
Prometheus 联邦集群通过在多个 Prometheus 实例之间进行数据的聚合和共享，提升了监控系统的可扩展性和高可用性。每个下游 Prometheus 实例可以独立采集监控数据，而上游的 Prometheus 实例则可以汇总来自不同下游实例的数据。
优势：
灵活性：下游实例可以专注于本地的数据抓取和存储，上游实例则专注于汇总和处理更高层次的查询。 分片存储：不同 Prometheus 实例可以存储不同的监控数据，减轻单个实例的存储压力。
Thanos为英国游戏技术公司Improbable 开源的一套监控解决方案，它包含多个功能组件，可以使用无侵入的方式与Prometheus配合部署，从而实现全局查询 、长期存储、高可用和水平扩展等能力。
Thanos方案极大地扩展了Prometheus的数据处理能力，可用于实现超大规模的监控环境。
优势：
全局查询：Thanos 支持从多个 Prometheus 实例中收集数据并执行统一的全局查询，无论实例是否处于不同的地理位置。 长期存储：Thanos 可以将 Prometheus 的数据定期备份到对象存储（如 S3、GCS），实现数据的长期保存和历史查询。 高可用性：Thanos 通过组件 Thanos Querier 聚合多个 Prometheus 实例的数据，确保查询时不会因为某个实例的故障而导致数据丢失。
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