爆火!高水平SCI写作新模版,效率提升上百倍,科研人都在抢着用!

文摘   2024-12-28 09:00   河北  

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🎓 科研会议导读 | 打开科研新世界的大门 🔍

亲爱的老师们,欢迎来到 Ai尚研修科研服务平台
我们精心准备了 4场高质量课程,无论您是 科研达人,还是技术爱好者,都可以在这里找到最适合自己的内容!

👇 课程安排 & 内容亮点一览 👇


🌟 课程一:封闭式SCI论文写作精准训练营:暨论文精准选题、创新点挖掘及SCI论文写作培训班

  • 时间:成都:1月2日-6日    南京:1月15日-19日    培训方式:线下

🌟 课程二:2025最新全流程ChatGPT深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图高级培训班

  • 时间:1月10日-14日      培训方式:直播与【南京】现场同步


🌟 课程三:第六期:最新Python深度学习全景进阶与前沿技术应用高级培训班

  • 时间:1月7日-10日      培训方式线上直播


🌟 课程四:2025年国自然基金项目写作技巧与ChatGPT融合应用培训班

  • 时间:第九期:1月4日-5日    第十期:1月18日-19日    培训方式线上直播


📘 课程一:

📣学术论文写作是科研人员、研究生和青年学者面临的一大挑战,从选题确定到创新点挖掘,再到最终成稿,每一步都需要逻辑清晰、方法科学、语言精准。然而,繁重科研任务和指导资源有限常让人感到迷茫。为帮助学员突破论文写作瓶颈,我们设计了“论文选题与创新思路封闭训练营”,提供系统化写作指导与一对一深度辅导。本课程最大特色是导师全程参与,与学员深度互动,针对研究领域进行选题可行性和新颖性分析,梳理背景并挖掘创新思路。同时,课程通过封闭式集中训练,将学术写作拆解为具体步骤,包括文献综述、研究方法、实验方案和结果分析,帮助构建科学高效的写作流程。


💡课程亮点

  • 一对一精准选题指导:优化选题,确保新颖性与学术价值。

  • 创新思路梳理与指导:挖掘独特创新点,结合学术前沿。

  • 封闭式高效训练模式:番茄钟管理法,高效完成全流程写作。

  • 全方位实操支持:模板、提示词、数据分析与实验设计实例教学。

  • 答疑与反馈机制: 每日集中答疑+一对一辅导,精准解决问题


面向人群

硕士与博士:希望撰写高质量毕业论文或发表学术文章的研究生群体。 

科研工作者:从事科研工作、希望提升论文选题能力和创新水平的学者。 

青年学术新手:初次接触SCI论文写作、需要系统学习写作流程的入门者。 

无论您是初学者还是有一定经验的科研人员,这门课程都将为您提供实用、高效的学术写作方法和个性化的指导支持,帮助您写出逻辑清晰、内容新颖的高水平学术论文。加入我们,让您的学术梦想更进一步!


🎁会议福利

  1. 提供全部课程回放,建立助学群,长期辅助交流。

  2. 超级福利:赠送1个月ChatGPT4/4o会员账号(此账号国内直接登录、无需魔法)


👍往期学员好评


📖课程详情

📲 报名咨询

联系人:贾颖

📘 课程二:

📣 本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出讲解ChatGPT4.0的最新功能,以及经典人工智能方法在实际应用时需要掌握的经验及技巧。以下是本次培训的详细信息:


📅 培训时间

  • 培训方式:直播与现场培训同步进行

  • 时间与地点:1月10日-14日,地点:南京(10日全天办理报道)

  • 直播时间:1月11日-14日(腾讯会议)


🎁 会议福利

  1. 无限学:【本课程】后期会议(线上直播免费参与一次,现场免费不限次数,仅限参会本人)

  2. 每人均可获得1个独立可永久免费使用的ChatGPT账号【官网账号、需要魔法】。

  3. 超级福利赠送1个月ChatGPT4/4o会员账号【此账号国内直接登录、无需魔法】。

  4. 参加面向科研场景的ChatGPT提示词工程大赛。


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📘 课程三:

📣参会条件:(备注:该培训课程为进阶课程,需要学员掌握卷积神经网络、循环神经网络等前序基础知识。同时,应具备一定的Python编程基础,熟悉numpypandasmatplotlibscikit-learnpytorch等第三方模块库。)

课程采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出讲解注意力机制、Transformer模型(BERTGPT-1/2/3/3.5/4DETRViTSwin Transformer等)、生成式模型(变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型Diffusion Model等)、目标检测算法(R-CNNFast R-CNNFaster R-CNNYOLOSDD等)、图神经网络(GCNGATGIN等)、强化学习(Q-LearningDQN等)、深度学习模型可解释性与可视化方法(CAMGrad-CAMLIMEt-SNE等)的基本原理及Python代码实现方法。(备注:该培训课程为进阶课程,需要学员掌握卷积神经网络、循环神经网络等前序基础知识。同时,应具备一定的Python编程基础,熟悉numpypandasmatplotlib、scikit-learn、pytorch等第三方模块库。)


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📘 课程四:

📣您的基金撰写过程中是否存在以下问题:摘要如何写才能给评阅专家留下最美好的第一印象?技术路线图如何设计才能吸引评阅专家的目光?如何区分难点问题和关键科学问题?每个章节突出哪些内容才能让项目书更加清晰明了?以下是本次培训的详细信息:


📅 培训时间

  • 培训方式腾讯会议直播

  • 直播时间第九期:1月4日-5日   第十期:1月18日-19日


🎁 会议福利

  1. 提供全部课程回放,建立助学群,长期辅助交流。

  2. 超级福利:赠送1个月ChatGPT4/4o会员账号(此账号国内直接登录、无需魔法)。


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