8月18日，PAC2024全国并行应用挑战赛初赛评审会在北京成功举办。出席本次评审会的专家评委有：大赛主席CCF高性能计算专业委员会副主任、中国科学院计算技术研究所张云泉研究员，大赛评委会主席CCF高性能专业委员会秘书长、中国科学院计算技术研究所谭光明研究员，评委会应用赛道主席中山大学国家超级计算广州中心/深圳中心主任卢宇彤教授，委员：中国科学院过程工程研究所葛蔚研究员、中国气象局数值预报中心金之雁研究员、中国科学院计算机网络信息中心陆忠华研究员、中国科学院上海药物研究所于坤千研究员、清华大学杨毅副教授、并行科技股份有限公司陈健博士、吕昇亮先生、宋志方先生；评委会优化赛道主席CCF高性能计算专业委员会副主任、清华大学翟季冬教授，委员：上海超级计算中心主任李根国博士、中国科学院计算技术研究所冯晓兵研究员、北京应用物理与计算数学研究所罗红兵研究员、北京大学陈一峯教授、华中科技大学石宣化教授、华为技术有限公司王哲先生、陈仲煜先生、林文发先生、北京并行科技股份有限公司赵鸿冰博士、刘帅先生等。
作为PAC新十年发展的开端，第十一届PAC大赛自启动起便受到来自全国各大高校参赛队及科研院所的积极响应与支持。4月以来，先后有来自全国90多所高校的数百支队伍报名参赛，从规模到数量，均创造了PAC大赛近3年来的新巅峰。评审专家对此表示，当前是人工智能技术逐步融入千行百业发展的关键时期，作为国家重要的新质生产力，高性能计算在行业未来发展中的作用也将加倍突显，这也将吸引更多对该领域发展高度关注的青年人，行业未来发展的广阔前景将为新一代建设者提供更多优质机会。
注：按参赛队伍编号排列
PAC2024优化赛道作品亮点：
● 本届优化赛道选手提交作品较往年更积极，挑战更加白热化，各塞队之间的差距尤为接近，充分彰显了本届比赛选手的整体实力。
● 今年参赛选手的优化技术相较过往选手更加全面、系统。从数学库函数的调研与替换，到手动向量化精简指令数，再到数据处理的访存连续性原理，选手对知识的系统运用炉火纯青，同时，跨学科之间的知识组合与应用更是他们的强项。
● 在CPUBench赛题的解读和优化资料的搜索、应用能力都表现出了极强的能力和创造性思维，比如：选手通过工作组的推荐配置入手，按推荐路线开始添加基础编译选项优化，使整体基准工具性能提高5%，并由此链接高性能内存调用库jemalloc、鲲鹏源生高性能数学库KML等，进一步提高基准工具性能。
注：按参赛队伍编号排列
PAC2024应用赛道作品亮点：
● 深度学习加速计算流程： AI技术的融入使HPC任务中的数据处理和模型训练过程得到显著加速。通过深度学习算法，能够高效处理复杂的计算任务，提高数据解析速度。
● 自适应优化提升效率：结合AI的自适应优化技术，HPC系统能够动态调整计算资源，优化任务调度，从而提升整体计算效率。
● 智能模拟增强预测能力：在气象、物理等行业领域，AI与HPC的结合使模拟和预测的结果更为精确。智能模拟技术更善于处理大量变量信息，从而提高对未来事件预测的准确性。
● 大规模并行处理能力：利用HPC的强大并行处理能力，AI模型能够处理和分析更大规模的数据集，为科学研究和社会应用提供更深入的洞察。
● 跨学科融合推动创新： AI与HPC的结合促进了跨学科的研究，如气象预报学、材料科学等领域，通过高性能计算和智能算法的融合，加速了科研成果的产出。
● 硬件协同设计优化性能为了满足AI和HPC的需求，硬件设计也在不断创新，如专用的AI处理器和加速卡，它们与传统的HPC硬件协同工作，大幅提升计算性能。
感谢参加PAC2024评审的专家们对参赛作品的评选与点评。同时，也向各赛道成功晋级的队伍表示祝贺。9月24日至25日，PAC大赛全国总决赛将于武汉开赛，请持续关注官方动态，一同期待冠军问鼎的精彩时刻。
