为了这个offer，我亲手拒掉牛剑，还有8W刀奖学金

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本文内容由世毕盟学员完成，经作者同意，

由世毕盟教育（微信公众号：gguconsulting）

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在我看来，申请季更像是一个缓冲剂，让很多时候忙碌着的我们，有时间停下来，去回望我们过去的经历，思考自己真正喜欢的事情。大家身在其中，都难免有焦虑的时光，但我们永远不是一个人，有身边的朋友，有爱我们的家人，还有GGU（世毕盟）耐心的培训师和mentor。我只是一个再平凡不过的人，在身边人的帮助和爱里，幸运的能够开启下一段有趣的经历。

我自己的GPA还是比较高的，大一是top 1%；大二因为刚开始同时TA/RA/Intern，自己的时间管理能力不行，GPA下降了一些。大三又回到了大一的状态，最终毕业大概还是top1%。课程的话，我主要分为以下几个板块：

Stat方面上了stat&prob，stochastic processes，advanced econometrics，stat类的课程都是top 1% 的rank。量化的课程以及比较高的分数，也给我后来的科研机会提供了很大的助力。后来找RA的时候，一个professor直接指出他我stat方面的成绩impressive，所以很愉快地招了我。

Econ&Finance方面我是上过最基本的micro, macro, corporate fin，asset pricing，time series，stochastic processes。其中asset pricing的课程是申请结束之后上的，所以申请后期对喜欢的方向也有些动摇（就是对finance感兴趣起来了，以前无感）。

计算机方面，data structure &algorithm in Java, machine learning上了一门用python写作业的本科课程，一门R写作业的研究生课程，还有一门deep learning，nlp，cv，基本的模型都用这两种语言implement过，但说实话也只是最基本的调包侠水平, 以及MATLAB。

OR方面上过线性规划，组合优化，非线性优化，数值模拟。

Math方面的基本就是matrix，analysis，vector calculus。以上提到的课程包括本科学校，summer school，exchange 里上过的课程。

整体来说，本科在三年里读完，每门课程在完成老师的要求同时，我也会因好奇心去看这个方向最新的一些进展，同时还做了一些TA/RA/Intern是比较累的，偶尔会burnout，这里就非常感谢身边的朋友了，总会陪我哭陪我笑，我想去海边想去爬山想去探索新餐厅和电影他们也是随叫随到。平时课程里遇到难题，大家的讨论也很积极，总之本科的时候就是一种互帮互助的美好氛围了。感恩&比心～

前两年过的有点累，申请后期也是本科最后一年了，所以说实话我自己有点松懈了，语言的话我自己因为是海本，是很多学校可以选择waive的，最后考了一个差强人意的分数；GRE的话，我也很懒，虽然很早就买了书，但也只是买过来压泡面的盖子。后来是考前三四天开始，认真每天花5个小时左右刷了一下题，考出来也只能算及格。这点我自己可以说是一个反面例子，我觉得大家有时间还是要好好准备一下的，录取的项目里我的GT应该都是在average以下。GT是完全可以自学的，在这里推荐一下KMF（用来刷题）和GRE镇考3000词（用来背单词）。

我在大二的时候因为参加学校的一个项目，期间跟着一个教授写了一篇paper，水水的那种，但大致知道了research的流程。然后我加入GGU之后，培训师帮我迅速地修改了CV，我发了一波邮件之后，迅速地找到了在美国的科研机会。这个暑假做的这一段美国的暑研（游），是关于theoretical deep learning的其中一个子方向。教授一开始有被我impress到，是因为他先准备一个月让我熟悉topic，但在开始的第一周，我就把唯一一本这个领域（这个话题还是比较新的）的graduate textbook学完了还写了一篇summary，提出了很多问题和他讨论。后来就变成越来越理论的阅读和推导，也是在这过程中我意识到这并不是我的兴趣所在，我在做这些事情的时候没有自己的intrinsic motivation。最后走的时候，做了presentation，只能说表达能力尚可，算是一个有效的总结，在很多方向都试着往前走一点，但并没有做出什么实质的东西。 

后来我也拿到了这个教授以及其他教授的面试邀请，后来拿到PhD offer后我也和其他教授skype面试了，但面试过程中随着我对dl/optimization方向research了解的深入，我也知道it is not my thing。但这段经历也这让我开始感慨暑研对PhD申请真的是相当重要的，因为教授总是习惯于招自己熟悉的人（1st/2nd connection），当然前提是你的表现不错，表现出负责任的态度，对学术的热情，和发展的潜力。然后暑假科研中学的这个模型，让我开始重新思考大二下seminar做的一个模型，我发现传统的econometrics模型多多少少太restrictive，但是暑假里学的模型就非常flexible。于是我就自发的把之前seminar的话题深入了一下，这就是我自己的好奇心驱使的，后来导师可能也在他的推荐信写到了这一点。

后来大三开始接触一些quantitative finance的research，也很幸运遇到了领域内的rising star作为supervisor（PhD毕业后直接当AP后，3年半过tenure发表全是计量顶刊包括Econometrica），第一次见面的时候这个star跟我说的是，不管是学术，人生，爱情，宇宙的问题我都可以和他讨论，果然是很特别的人了。 

申请季我考虑的是三个方向BA/DS/STAT，我自己内心三个方向的first choice分别是MIT MBAn，Stanford ICME，Cambridge part iii。我当时获取项目信息一是从官网，二是就读学生的反馈，这里推荐一个MIT MBAn毕业学长的信息分享，他对DS和BA项目都进行了详细的分析，可以说让我受益匪浅。这里我就简单分享一下我对这三个项目的申请准备和了解。MIT MBAn项目强在课程的实践性和保证的带薪实习，是BA项目当之无愧的王者了，我自己一开始还是很有信心，因为每年我们学校都稳定输送生源，面试前我也和学长学姐沟通过，但最后还是因为我的短板-实习经历为0，以及面试的时候状态不佳，面试后悲剧了。这里也分享一下我的面试内容，一开始就是讲自己的project，后来有technical（简单Markov Chain，derivatives）和behavioral（how you lead a team）。

GGU的Mock Interview（behavioral）非常厉害，提供很详细的feedback，但可惜的是当时我并没有花很多时间去提升反而是专注在刷题复习上。我拿到的Stanford ICME和Cambridge part iii都可以当作比较好的PhD跳板。我自己认识的一个教授就是part iii之后去了MIT ORC PhD；同时ICME更加灵活，PhD和工作都ok，第一年和PhD一起上课，可以选择考Qualification找导师转PhD，也可以在tech机会丰富的湾区找工作。

一路走来，我在世毕盟的培训师总是任劳任怨。因为时差，有时候我发过去的消息可能是北京时间的凌晨，培训师却也很快回复；在我失落的时候会不断地鼓励我，在我拿到offer的时候比我还开心。我非常幸运，希望老师未来一切顺利。我在世毕盟的Mentor也给了我非常多的专业方向的指导，记得一年圣诞假期刚回学校的时候，我和mentor通了很长一段对话，这次对话也让我重新去认识自己，去思考读一个master的意义所在。后来反复的SOP和CV修改，也都是mentor提供了大量的technical support。总之千言万语是感恩。申请季虽然结束了，但我们的路依旧还很长很长，继续努力吧。

世毕盟学员仅2024 Fall部分申请结果

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