前几天智谱AI发布了AutoGLM，让很多人直呼“王炸”、“头皮发麻”。
AutoGLM实际上是AI在手机上通过指令帮我们完成一系列操作，比如点外卖、订酒店、订机票等等。
最牛的其实不是完成了任务，因为这不是通过软件之间的接口对接实现的，而是直接模拟人点击操作了手机。
但这种操作，依我来看，也仅限于安卓。苹果是不可能给软件开这么高的权限，顶多是开个接口，会让用户实现这部分有接口的功能，但是朋友圈点赞评论暂时是想都别想了。
微软这几天开源的OmniParser有点意思，基于纯视觉的 GUI 代理的屏幕解析工具。
简单来说就是让AI分析屏幕，理解每一个按钮是操作什么功能的。
OmniParser是GUI中非常关键的一部分，只是理解了页面，如果再加上自动化，才是真正的实现GUI。
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项目简介
OmniParser是一种全新的视觉解析工具，专为提升跨多个操作系统和应用程序的界面操作自动化而设计。该项目通过结构化解析用户界面截图，极大地增强了大型视觉语言模型GPT-4V的性能，使其能够更准确地在用户界面上定位和执行操作。
OmniParser整合了多个细化的模型，包括交互图标检测和图标功能描述，有效地识别和理解界面中的可交互元素。在没有额外输入信息的情况下，仅凭截图输入就显著超越了传统基线模型。
主要功能
1.可靠地识别用户界面内的可交互图标：
OMNIPARSER利用先进的视觉检测模型，从用户界面的截图中精确定位可交互元素（如按钮、图标、输入框等）。它能够自动识别并标注这些元素的位置和边界，确保系统可以准确了解哪些区域是可以进行操作的，从而为后续的自动化交互提供基础。
2.理解屏幕截图中各种元素的语义，并准确地将预期操作与屏幕上的相应区域关联起来：
OMNIPARSER不仅识别元素的视觉信息，还通过语义解析模型理解每个元素的功能和用途。它将这些语义信息与视觉检测结果相结合，准确关联预期操作和屏幕中的具体区域，从而提升自动化系统在执行任务时的准确性和有效性。
DEMO
1.OmniParser解析后的截图图像和本地语义示例。OmniParser的输入包括用户任务和UI截图，输出为：1）包含覆盖有边界框和编号的解析后截图图像，2）包含提取的文本和图标描述的本地语义信息。
2.可交互区域检测数据集示例。边界框基于从网页的DOM树中提取的可交互区域。
用途
简单了想了下，用途还真的挺多的。跨平台的自动化操作、智能辅助工具、无障碍辅助技术、自动化软件测试、企业工作流自动化、网页数据采集和个性化用户体验优化。
当然，开发者们的智慧肯定不止于此。再结合起来实际的一些需求，只讲一个实用案例，其他的你们可以在评论区聊聊。
“网络水军越来越智能，价格还被打下来了”。
项目链接
https://www.dongaigc.com/p/microsoft/OmniParser?a=omniparser
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