📖 研究背景
- 全球抗生素污染与抗性基因扩散
：随着抗生素的广泛使用，其进入环境的现象日益严重，导致抗性基因（ARGs）的扩散成为全球健康危机。全球抗生素消费量不断上升，其中约有60%被用于农业，而其在污水、土壤和水体中的浓度逐年增加，成为环境污染的关键因素。
🔍 研究目标
- 目标
：本研究旨在开发一种新的全球抗生素优先级排名方法，考虑抗生素的环境发生、耐药基因的健康风险以及其持久性、生物累积性和毒性（PBT）等属性。 - 主要问题
：
如何综合抗生素的环境污染情况、抗生素耐药基因的健康风险来确定其优先级？ 该方法如何帮助制定全球性的抗生素污染监控与管理框架？
🔬 研究方法
- 数据来源
：研究基于253项全球研究数据，覆盖46个国家，涵盖来自水体、土壤、污水处理厂等多种环境介质的137种抗生素。 - 排名方法
：通过PvOPBT&HR评分体系，结合四大属性——普及性（Pv）、环境出现（O）、持久性/生物累积/毒性（PBT）及抗性基因的健康风险（HR），对137种抗生素进行排序。
🔑 核心发现
- 抗生素的优先级排序
：
- 高优先级
：包括8种喹诺酮类、7种大环内酯类、6种磺胺类、5种四环素类等，排在优先级的前列。 - 低优先级
：大多数β-内酰胺类抗生素因其在环境中的存在较少，排在低优先级。
🌍 科学意义与应用前景
- 理论贡献
：本研究首次将抗生素污染与ARGs的健康风险结合，开发了一个综合的抗生素优先级排名方法，为全球抗生素管理提供了科学依据。 - 实践价值
：
通过这一优先级排序，为政府和环保机构提供了更加精准的污染监控与管理依据。 可用于制定针对环境中高风险抗生素的减排政策，减少对生态系统的长期影响。
📊 数据亮点与可视化建议
- 抗生素优先级分布
：利用条形图、箱线图等展示不同抗生素类别的普及性、环境浓度、持久性及毒性评分的分布情况。 - 抗性基因风险
：展示不同类别抗生素在HR评分上的显著差异，重点关注对人体健康风险较高的抗生素。
🔖 结语
本研究为抗生素环境污染监控与管理提供了全新的思路，强调了抗生素耐药基因的传播对公共卫生的威胁，呼吁全球共同采取行动，加强对高风险抗生素的管理。
