加更环境数据!多数据库联合再添发文悍将!

文摘   2024-10-12 10:00   美国  

写在前面

    未来,多数据库联合研究以及医学与环境的交叉研究将成为新的学术热点和发文风口。



多国数据库+环境数据--发文杠杠滴

    近年来,“医学+环境”的交叉研究分析逐渐增多,可揭示环境因素对人类健康的影响,从而为疾病预防、公共卫生政策制定以及环境保护提供科学依据。如下图,该领域可发表许多一区高分文章,可研究各种环境因素广泛的健康结局的影响。

全网首发环境数据!

    全网首次汇集!添加了数据库联合分析常用的信息,包括大气污染物,气象,水质等信息(不断更新),现已更新到11种污染物包括O3, PM10,  PM2.5,  PM1,  Cl,  NH4, NO3, SO4, CO, NO2, SO2在内2000年-2023年在各省的浓度情况(通过CHAP数据库计算),均已内置在charlsMAX包中。后续将加更地质、水质等资料。


多数据库联合+环境联合

    本工作室特开发全网首发charlsMAX 包,专为方便CHARLS、CLHLS、CHNS、HRS、ELSA、SHARE、MHAS七大数据库清洗变量、数据分析打造;此外,R包中内置环境数据,可将多数据库与环境数据联合,缩短数据计算时间,高效分析,发文更快、更高水准。
功能介绍如下:
1R包直接调取变量数据-简简单单、干干净净。
2. 一款帮你写好代码的R包---直接复制运行,轻松计算二次变量!

3.  半小时学会生成基线表
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5. 一键生成Kaplan-Meier曲线森林图-小白学习周期进一步缩短!

6. 配备了完备的数据检索网站,再也不用查手册啦:配备charlsMAX相关code、变量的查询网站轻松知道所需变量的wave/year、description、Code、Source等信息,具体功能介绍如下图。

此次更新如下:
  • 增加了codebook查询功能,目前支持CHARLS, CHNS, CLHLS, ELSA, MHAS, SHARE数据库。
  • 增加了数据预览功能,根据code预览对应原始数据(速度极快),便于大家理解数据的构成与内容,支持目前的7个数据库。



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豌豆医学科研
擅长医学公共数据库挖掘及教学:NHANES、charls、KLoSA、HRS等
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