人吃五谷杂粮，总逃不过生老病死
你可以初茶淡饭，可以衣着朴素，但不能讳疾忌医
在全球范围，如何实现普惠医疗，如何让医疗资源有效分配，都是难题。
笔者曾参与过一家顶级医院的AI医疗项目。某科室康复期病人很多，面对的选择并不复杂：理疗？理疗加少量药物辅助？还是重新手术？按经验数据，90%的病人仅需简单的理疗或适当用药，完全可以远程实现。但现实是，每次检查病人都要千山万水赶到医院现场。病人麻烦，医生也累。这种资源浪费和病人疲于奔波的现状，让人感叹：“难道就没有更好的办法吗？”
然而，这一切的改变比我们想象中来得更快！
清华大学智能产业研究院（AIR）再次为我们带来了惊喜：其旗下孵化项目紫荆智康，推出了全球首家“AI医院”——Agent Hospital。
作为一项前沿创新，这不仅是一家虚拟医院，更被称为医疗版的《西部世界》，未来或将彻底颠覆医疗行业。
据悉，这座虚拟医院目前正在内测，将于年底正式上线，2025年上半年对公众开放。
全球网友纷纷惊叹：“以后去医院会不会只需在家连个网就能解决问题？”“AI医生这么厉害，普通人看病的费用会不会大幅降低？”“终于不用排队排到怀疑人生了！”
“AI医生来了！”42位AI医生亮相内测
今年5月，一篇关于Agent Hospital的论文在学术界引发了广泛关注（详细分析见后文）。同年9月，紫荆智康公司成立，专注推动这一项目落地。最近，“紫荆AI医生”系统正式上线内测，42位AI医生分布在21个科室，为医疗行业带来了一次意义非凡的“试水”。
据悉，这套系统将于2025年上半年向社会大众开放。未来，普通人无需频繁奔波到医院，在家就可能通过AI医生获得初步诊疗建议，大幅节省时间与成本。
体验地址：https://www.tairex.cn/agent-hospital
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.02957v1
“AI医院不是一个简单的技术概念，而是对真实医院的设施和流程进行了全面模拟。”11月23日，Agent Hospital项目负责人、清华大学智能产业研究院执行院长刘洋教授在接受《人民日报健康客户端》采访时说道。
在这座“未来医院”中，42位AI医生已经上岗，分布在儿科、耳鼻喉科等21个科室。它们不仅能覆盖300多种疾病，还在不断通过与虚拟或真实病人的交互，学习并完善诊疗决策。
AI医生的“日常”：它们一边阅读海量医学文献，一边为虚拟病人诊疗，分析成功案例，总结经验，反思失败教训……在诊疗近万名虚拟病人后，这些AI医生已经能给出越来越精准的诊疗方案。
官方放出的AI医生“进化”前后的诊断准确率比较。
海量患者数据是让AI医生不断进化的关键。团队通过技术手段，构建了超过50万名来自不同国家地区、覆盖各个年龄段的AI患者。
这些虚拟患者有的源于真实世界的病历数字化，有的由AI结合权威医学知识库合成，甚至连“发病、问诊、检查、治疗、康复”的完整数据都囊括在内。更重要的是，这些患者还会反馈AI医生开具治疗方案的效果，为其提供不断优化的方向。
刘洋教授说：“在现实中，培养一名顶尖专科医生需要10年甚至更久，而在虚拟医院中，AI医生利用‘时间加速器’，几天就能积累上万例病例经验。”
“我们的目标是让AI医生不仅成为医生的助手，更在未来逐步接管大量日常诊疗工作。”刘洋充满信心地表示。
AI技术是否可以让医疗变得更加高效，进而可能彻底改变我们的就医方式。
从康复期患者的筛查到复杂疾病的诊疗，这样的“智慧医疗”正在让我们走向一个人人可享医疗资源的未来。
2025年，看病真的可能不用花大钱了！科技正在让这个梦想逐步成真，你是否也对未来充满期待？
论文分析
ChatGPT 模拟了一家医院“Agent Hospital”。在这家 AI 模拟的医院里，AI 医生在几天内完成了上万名患者的诊断治疗，而同样的病例数，人类医生需要至少两年时间！
采用国际权威的 MedQA 医学数据集测试后，AI 医生的诊断准确率居然高于人类专家，最不可思议的是这些 AI 医生还能从新病例中学习，完成自我进化！！
真的太牛掰了，国外网友都惊叹，中国做出了世界上第一家 AI 医院！
论文地址: arxiv.org/pdf/2405.02957
点击“阅读原文”可看
我用神器“沉浸式翻译”研究了这个案例，我发现，未来解决“就医难、就医贵”的矛盾真的可以靠 AI 了！一些基础病，复诊啥，在家里进入 AI 医院看就行，不用跑到线下医院挂号看病了，如果再配上一些穿戴式传感器和 GPT-4o 情感陪伴，简直是老年社会福音 AI。
这家“Agent Hospital”AI 医院有以下几个优势：
第一、全自动化
这家 AI 医院使用大型语言模型（LLMs）驱动的自治代理来模拟病人、护士和医生。完美复刻医院，有 16 个功能鲜明的区域，包括各种问诊室和检查室
所有患者、护士、医生都是由 GPT3.5 扮演的，共有 14 名 AI 医生和 4 名 AI 护士。
第二、全过程模拟
系统模拟了病人治疗的全过程，包括病例生成、疾病发作、分诊、挂号、咨询、医疗检查、诊断、配药、康复和出院后随访、记录成功案例/反思失败原因、提炼经验、更新医学记录库等环节，全部由 AI 自主驱动完成，全过程自主交互。
在论文中，小帅病倒了，来到 AI 医院。分诊护士小美对他的症状进行了初步评估，并将他转介到皮肤科。小黑医生随后在医院柜台登记，随后被安排与皮肤科医生大壮进行会诊。在接受规定的体检后，小帅先生得到诊断和药物治疗。他回家休息并监测病情的改善。
原论文的 AI 医院运作流程图如下：
笔者用 kimi 读取了论文，总结 AI 医院运作流程图如下：
第三、高效
这些 AI 医生不知疲倦，几天内处理上万个病人，是人类医生效率的 500 倍，因为真人医生要几年才能完成
自动记录和反馈：系统自动记录患者代理的就医过程和健康变化，并提供反馈给医疗专业人员代理，以便他们根据治疗效果调整治疗方案。
自我学习和演化：医生代理通过处理模拟的医疗案例来自我学习和演化，无需人工标记的数据。
第四、高准确率
在这家 AI 医院运行过程中，人类研究团队采用权威的 MedQA 医学数据集进行测试，MedQA 医学数据集是一个专门为医学领域设计的问答数据集，它旨在评估和训练自动问答系统在医学领域的应用能力
清华团队惊奇的发现，随着数据的处理，AI 医生在处理各种任务时的治疗表现持续提升。AI 医生在检查、诊断和治疗的准确率分别达到了 88%、95.6%和 77.6%。
更让人啧啧称奇的是，经过大约治疗一万例病人后，AI 医生在 MedQA 数据集的一个子集上达到了 93.06%的最新准确率，高于人类专家的 87%！
第五、自我进化
在这家 AI 医院中，AI 医生能够在仿真环境中学习治疗疾病的方法
科研团队设计了一种名为"MedAgent-Zero"的体系，允许医生代理在模拟环境中与患者代理互动，通过成功和不成功的案例积累经验，自主学习，完成自我进化，成为更优秀的医生。
论文绪论中提到：gpt3.5 在开始阶段表现不佳，但随着训练开展，准确率开始提高
译文：“经过大约治疗一万病人（现实世界的医生可能需要超过两年时间），经过演化的 AI 医生在涵盖主要呼吸系统疾病的 MedQA 数据集的一个子集上达到了 93.06%的最新准确率”
第六、极具代表性
无论是医院，还是其他领域，这个项目都非常有代表性
1、医疗领域：
Agent Hospital 这个 AI 医院，就像是给医生和医学研究者的一个超级模拟器：
医学训练加强版：对于医学生和新手医生来说，这就像是个全天候开放的实习医院，可以无限次练习，不用担心犯错。
决策助手：医生在面对棘手的病例时，可以借助这个系统来尝试不同的治疗方案，看看哪个效果最好。
研究加速器：研究人员可以在这个仿真环境中快速测试新想法，比如新药物或者治疗方法，而不需要等上好几年的临床试验结果。
资源调配大师：医院管理者可以用它来模拟不同的资源分配情况，找到最高效的运作方式。
个性化医疗先锋：通过分析大量的病例，这个系统可以帮助医生为每个病人定制最佳的治疗方案。
药物研发试验场：新药在正式进入人体试验之前，可以先在这个虚拟世界里测试一下效果。
流行病学研究伙伴：研究者可以模拟疾病传播，看看如何更有效地控制疫情。
提高医疗服务效率：通过模拟，找出医疗服务中的瓶颈，让医院运行得更加顺畅。
患者安全守护者：在真实治疗前，先在虚拟环境中测试各种操作，减少医疗事故的风险。
跨学科合作平台：这个系统把计算机科学家、医生、AI 专家等不同领域的人才聚在一起，共同解决问题。
总之，Agent Hospital 就像是医学界的一个虚拟实验室，让医生和研究者能在一个安全、可控的环境中，尽情尝试、学习和创新。
不仅于此，这个系统可用于模拟真实世界！
先「社会模拟」，再「解决问题」
可以广泛的用于商业运营、法律务实、金融投资、游戏娱乐、军事模拟等领域
笔者有个在国内一流医院骨科工作的朋友，去年曾经和我探讨过用 AI 看病的可能性，她说，你知道吗，我们的病人来自全国各地，常常提前 2 个月都排不上号。病人大部分都是康复阶段，需要定期检查，大部分不需要再手术，理疗或物理治疗即可，但是现在的医疗治疗方案下，他们又不得不到排很久的队，到医院来。填个问卷，几分钟就看完了。医生就给一个静态治疗方案，如果能远程问诊，AI 根据过往病历，再给一个动态治疗方案就好了！
从清华团队的研究来看，类似场景实现是完全没有问题的！
而医院的现状是，一方面患者看病难，排队久，另一方面，小医院门可罗雀，大医院的医生每天看很多病人，各种检查一大堆，心情好的给你多说几句，没耐心你不问他就不回答！
大家大胆想象一下，假如未来 AI 医院普及了，里面的 AI 医生个个都是不知疲倦的专家，效率高、人帅讲话又好听！大家再也不用苦等专家号，排队 2 小时看病 5 分钟了！
是不是很巴适？
屏幕前的朋友，你怎么看？
— 完 —
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