欢迎来到‘文献5分钟’泛读频道，这个板块将带你快速浏览一些实用且有趣的生信文章~摘要：胶质瘤是一种高度异质性的脑肿瘤，根据其恶性程度被世界卫生组织（WHO）分为1至4级。胶质瘤的免疫抑制微环境在很大程度上导致了患者的不良预后。然而，胶质瘤环境中的细胞组成及其复杂的相互作用仍然知之甚少，且缺乏可靠的预后标志物。因此，对肿瘤微环境（TME）进行深入探索并识别预测性标志物，对于改善胶质瘤患者的临床管理至关重要。
Fig1 ：cellchat细胞通讯分析作为开始，分析不同胶质瘤细胞亚群的通讯情况，落到6个受配体通路(MIF,THY1,ANGPTL,SPP1,GALECTIN,PDGF）
Fig2 ：cellchat细胞通讯分析的延伸，研究者从这里开始非常有意识地往巨噬细胞-SPP1这条路线走
Fig3 ：从这里开始研究者增加了分析的细粒度，尝试告诉大家一些基因，打分在各个细胞亚群中的情况(这里涉及到了很多基础分析技术，比如柱状图，相关性分析等)
Fig4 ：从这里开始逐渐剔除跟其他细胞群(这里是往T细胞分析了)的交互情况(分析技术挺综合的)
Fig5 ：跟临床数据关联一下
Fig6 ：同样也是临床信息，这里涉及到了免疫相关的分析
Fig7：跟EGFR突变信息关联一下
总的来说，笔者认为这是一篇非常好的代码练习文献，虽然对新手是不友好的，但是如果能够完整的复现出现出来对技术会有很大的提升，github中也给出了一些代码，可以供大家参考~
参考资料：
1、Revealing the role of SPP1+ macrophages in glioma prognosis and therapeutic targeting by investigating tumor-associated macrophage landscape in grade 2 and 3 gliomas. Cell Biosci. 2024 Mar 21;14(1):37.
2、github：https://github.com/ws2024/glioma2024
3、公众号输入关键词：241013 ，即可得到文献代码(7天内)
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