2025 IEEE新当选会士公布，多位科大人入选

徐皓（8910），1989年考入中国科学技术大学，后公派留学莫斯科动力学院，就读该校自动控制专业（本硕连读）。2000年在弗吉尼亚理工学院获博士学位，博士毕业后加入贝尔实验室，2003年加入高通工作至今。

在攻读博士学位的研究阶段，他与T.Rappaport博士开创的 38GHz和60GHz频段的毫米波（分别是室外和室内的毫米波信道传输技术）传播研究，后来成为5G领域最关键的技术之一。1999年，他和G.Durgin博士、T.　Rappaport博士共同获得了IEEE通信学会的Steve Rice Award。在毫米波项目完成后，徐晧加入了贝尔实验室，研究多天线技术——MIMO系统（BLAST）。他的研究证明了多天线技术MIMO在室外的速率增强，以及多天线技术应用于实际信道中的可行性。由此催生了最早一批户外MIMO信道容量评估方案，以及3GPP/3GPP2联合空间信道模型（SCM）。

入选理由：在移动通信领域无线电传播和MIMO技术开发方面发挥的领导作用。

田栋（9010），1990年考入中国科学技术大学，1995年获学士学位，1998年获硕士学位。现为InterDigital, Inc. 高级总监。主要研究领域包括图像处理、3D 视频、点云处理和深度学习。IEEE MMSP 的顾问成员。自 2021 年起担任 MPEG-AI 和基于 AI 的图形编码 MPEG 3DGH 主席，并于 2023 年至 2025 年担任 MSA TC 主席，2018年至 2021 年担任IEEE 图像处理学报副主编，并担任 MMSP'20 和 MMSP'21 的联合主席以及 MMSP'19 的 TPC 主席。拥有 30 多项美国专利，并在顶级期刊会议上发表了 50 多篇学术论文。

入选理由：为3D视频压缩、处理与分析技术所做出的贡献。

李锦宇（9206）, 1992年考入中国科学技术大学，1997年获学士学位，2000年获硕士学位。2008年在佐治亚理工学院获博士学位。现任美国微软公司的Partner应用科学家和技术主管。他带领一个团队设计和改进语音建模算法和技术，以确保微软的语音识别产品具有世界领先水平。他的主要研究兴趣涵盖语音识别的多个主题，包括端到端建模、深度学习、噪声鲁棒性等。他是《Robust Automatic Speech Recognition -- A Bridge to Practical Applications》一书的第一作者。自 2017 年起担任 IEEE 语音和语言处理技术委员会成员。2015 年至 2020 年，他还担任 IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing 的副主编。

入选理由：为基于深度学习的语音技术创新及其商业化所做出的贡献。

刘云新（9305），1993年考入中国科学技术大学1998年获学士学位，2001年在清华大学获硕士学位，2011年在上海交大获博士学位。现任清华大学智能产业研究院清华大学国强教授、博士生导师、智能产业研究院首席研究员，担任清华大学（智能产业研究院）-亚信科技（中国）有限公司联合研究中心主任、国家重点研发计划项目负责人，入选国家高层次人才计划。加入清华大学之前，他在微软亚洲研究院工作近20年，担任主任研究员，负责移动计算、边缘计算、异构计算等研究方向。他在MobiSys、MobiCom、TON、TMC等国际学术会议和期刊上发表学术论文100多篇，拥有发明专利20余项，包括已授权美国专利16项。他的研究成果成功应用到了Visual Studio等多项微软产品中，并被国际媒体广泛报道。他获得了MobiSys 2021最佳论文奖、SenSys 2018最佳论文Runner-up奖、MobiCom 2015最佳演示奖、2022 CCF科技进步一等奖等奖项。他长期担任多个国际学术会议的程序委员会成员，包括MobiSys、MobiCom 、SIGCOMM、ATC、WWW、INFOCOM等，现任或曾任MobiSys 2023的程序委员会共同主席 （TPC Co-Chair）、MobiHoc 2021的大会共同主席（General Co-Chair）、IEEE Transactions on Mobile Computing的编委、中国科学技术大学兼职博导、以及ACM SIGBED China副主席。

入选理由：为高效智能移动系统的设计与开发所做出的贡献。

石怡（9311），1993年考入中国科学技术大学，1998年获学士学位。弗吉尼亚理工大学副教授，主要研究方向为5G与下一代网络、认知无线网络、机器学习、算法设计等方面。2023年获IEEE INFOCOM论文时间检验奖，2008年获IEEE INFOCOM“最佳论文”奖，2018年获IEEE HST “最佳论文奖”。2014 年被评为 IEEE Communications Surveys and Tutorials 的模范编辑，2023 年被评为 IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking 的模范编辑，IEEE INFOCOM 2021 杰出 TPC 成员。

入选理由：为无线网络性能优化和无线安全所做出的贡献。

姜大昕（9311）, 1993年考入中国科学技术大学，1998年获学士学位。阶跃星辰的创始人兼CEO，曾任微软全球副总裁和微软亚洲互联网工程研究院（STCA）的首席科学家。他在微软期间主导了多个知名产品的研发，包括微软搜索引擎Bing、智能语音助手Cortana、微软云Azure以及Microsoft 365等。于2023年创办了阶跃星辰，致力于开发通用人工智能（AGI）。阶跃星辰在成立后迅速获得多家顶级VC的投资，并在短时间内推出了多个重要的AI模型，包括千亿参数的语言大模型Step-1、千亿参数的多模态模型Step-1V以及万亿参数的语言大模型Step-2预览版。姜大昕规划的AGI发展路径包括单模态、多模态、多模理解和生成的统一、世界模型和AGI。

入选理由：为上下文感知搜索及语言扩展技术所做出的贡献。

曹亮亮（9806），1998年考入中国科学技术大学，2003年获学士学位。现任谷歌Principal Engineer/Director，原苹果公司Vision Pro的机器学习负责人，在苹果期间，曹亮亮参与了Apple Intelligence和Vision Pro的机器学习领导工作，为这款被寄予厚望的设备注入了先进的AI技术。

入选理由：为计算机视觉和语音识别在工业中产生重大影响所做出的贡献。

陈欢欢（0023），2000年考入中国科学技术大学，2004年获学士学位。现为中国科学技术大学计算机学院教授。主要研究方向为机器学习、数据挖掘、计算智能、地下管网探测与数据融合、演化计算等。获2011年IEEE计算智能协会优秀博士论文奖、全英杰出博士论文奖。在国外重要学术期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,IEEE Transactions on Evolutionary Computation和人工智能领域重要国际学术会议 IJCAI、KDD、AAAI等发表论文100余篇。其中，在神经网络的国际权威期刊IEEE Transactions on Neural Networks上的论文获2012年度最佳论文奖。由于在神经网络与学习系统等方面的贡献，获得2015年度国际神经网络学会青年科学家奖以及2019年中国科学院优秀导师奖。

入选理由：为统计和可解释机器学习的理论与应用做出的贡献。

袁晶（0300）, 2003年考入中国科学技术大学，2007年获学士学位，2012年获博士学位。现任微软全球资深副总裁技术顾问，香港科技大学的客座教授，袁晶博士在ACM SIGKDD、IEEE TKDE、ACM Ubicomp、ACL、ACM TOIS、WWW、ICDE、AAAI等顶级会议和期刊上发表了100余篇论文，并多次荣获KDD、ICDM等顶级国际会议的最佳论文奖项，其研究成果也多次被《麻省理工科技评论》等权威媒体报道。他长期担任数据挖掘与人工智能领域重要国际会议的程序委员会委员/主席，及顶级期刊审稿人，并于2021年入选Aminer AI 2000数据挖掘领域最具影响力学者榜单（全球排名第12、中国大陆第2）。袁晶博士曾荣获多项重量级奖项，包括国家教育部自然科学一等奖（2018年）、中科院百篇优博论文奖（2013年）及微软学者奖（2011年）。此外，他分别于2020年、2022年和2023年荣获ACM SIGSPATIAL十年影响力论文荣誉奖、ACM SIGKDD时间检验奖及IEEE MDM时间检验奖。

入选理由：为轨迹数据挖掘与社会计算所做出的贡献。