破解世界难题，打造中国方案。由国家电网公司与可持续发展经济导刊共同举办的2024（第三届）“金钥匙·国家电网主题赛”自启动以来，备受各界关注。
国家电网18家省级公司各单位共提交了211项行动。经过初评和复活答辩，共有73项行动进入“电力大数据创造新价值”“转型低碳贡献气候行动”“绿色电网守护生态之美”“参与社会治理破解难题”4个榜单问题的路演。
为了扩大国家电网各公司可持续发展行动的影响力，激发社会各界的深切共鸣与广泛参与，我们将集中展示进入路演的各项行动，欢迎大家留言评论、关注点赞，共同探寻落实可持续发展的良策。
展示时间：8月21日—8月27日
“感”猪上“数”，
助力畜禽养殖场绿色发展
申报企业：国网福建省电力有限公司三明供电公司
畜牧业无序且粗放的污水排放与环境保护之间的矛盾日益凸显。国网三明供电公司联合利益相关方打造“生态环境+电力大数据”政企合作新模式，依托国网福建电力大数据中心采集畜牧业生产线和治污设备用电数据，近3年建立了56家企业用电模型，通过源头管控、实时远程监测、污染提前预警，从消费侧解决企业排污管控难题。
从“算”到“预算”，预算式用能管理
破解临港新片区降碳难题
申报企业：国网上海市电力公司浦东供电公司
上海临港新片区产业增长带来“控增量、控强度”难题。国网上海浦东供电公司基于能源大数据深度应用，将区域零碳规划拆解为年度降碳计划，并细分为企业用能配额，支持企业用能预算、核算、决算闭环能效管理提升，为示范企业连通税收、住房、市政惠企政策，助其享受降碳政策红利，优化资源配置，实现临港片区综合能效提升4%。
以数为帆，
引领农排灌溉用电精准前行
申报企业：国网陕西省电力有限公司信息通信公司
国网陕西信通公司从“看电力”+“电力看”双重视角出发，搭建农业排灌用户量价及运行情况监测平台，通过多元用电数据有效融合、系统分析和综合判别，确保问题分析全面、发现及时、长效处置，并为农排灌溉高质量发展决策提供数据参考，服务全省19.49万农排灌溉用户“用好电”和“好用电”，守护1455.08万亩灌溉耕地，保障粮食安全。
“一企一策”数智服务，
开出用电“良方”
申报企业：国网甘肃省电力有限公司酒泉供电公司
酒泉工业企业普遍存在用电策略单一、设备利用率低、用电成本高等问题。国网酒泉供电公司挖掘电力数据价值，通过自研发“HM-TCN模型”和建立阈值规则库，构建用电成本优化系统，采取负荷预测、用电规划与电费预算等措施，为工业用户合理配置用电方案，减低工业企业用电成本，建立电力企业与用电企业合作共赢的商业模式。
“双网”联动精调细控，
助力“世界超市”向绿向新发展
申报企业：国网浙江省电力有限公司义乌市供电公司
随着义乌新兴产业集群异军突起，绿色产品对于绿色能源需求倍增。国网义乌市供电公司采用电力大数据技术打造浙江省首家虚拟电厂平台，链接3800多家工业企业的能耗数据，对企业用能进行精细管理，挖掘800多个可调资源，并通过建设区域“光储充一体化”微能源网，进一步挖掘绿电潜力，解决用能卡脖子难题，助力城市向新向绿发展。
“电能碳一张图”为节能降碳提供精准绿色导航
申报企业：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司、国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
该行动通过“电能碳一张图”推动碳排放智能监测和动态核算体系建设，依托省级能源大数据中心汇聚600亿条数据打造电能碳协同数据底座，开展动态分析与溯源，实现电流、能流和碳流全景动态展现，开发多元数据智能应用场景，服务4177家重点企业节能改造，助力56个亚运场馆100%绿电供应，开展电网低碳调度，平均每年减少3.5%碳排放量。
绿“数”成荫，助力宁东能源化工基地逐“绿”向“新”
申报企业：国网宁夏电力有限公司宁东供电公司
在奋力开创二次创业和高质量发展新局面的过程中，宁东能源化工基地面临低碳绿色转型的重要挑战。国网宁东供电公司充分发挥电网能源枢纽及电力纽带优势，打通电源、电网与用户侧数据通道，通过“供电+能效服务”实现电力数据在工业发展支撑和决策场景中的融合应用与价值共享，助力打造绿色、低碳、智慧、循环发展园区。
“转型金融大脑”赋能资源性产业
低碳转型
申报企业：国网新疆电力有限公司经济技术研究院
昌吉州是大型煤炭煤电煤化工基地，也是全国首批绿色金融改革创新试验区，昌吉州政府绿金办等7个部门出台政策为符合条件的企业提供转型金融贷款，亟需碳排放评估技术。国网新疆经研院依托能源数据和技术支持，建立新疆首个“双碳”数字化服务平台，生成企业碳效等级，支撑银行开展碳金融产品创新，助力资源性产业低碳转型。
“数字罗盘”赋能
城市新能源设施规划建设
申报企业：国网江苏省电力有限公司昆山市供电公司
面对新能源基础设施在哪建、怎么建、如何形成合力的三大难题，国网昆山市供电公司依托电力大数据“昆山电网一张图”数据底座，通过构建充电设施选址评估模型、提供一站式全流程新能源服务模式，在江苏省内首创新能源建设运营引导工具，推动新能源相关方“共建共享、能源互联”，打造全域新能源设施合理化配置建设的样板。
首创“两网”数据共享平台，
一站式智能服务社区美好生活
申报企业：国网天津市电力公司城东供电分公司
国网天津城东公司针对网格服务“人少事多”等的现实困难，联合属地网格中心和街道办，整合社区居民用电数据和生活数据，首创“电力+社区”双网格智慧民生服务平台，通过数据画像和聚类分析，实现居民诉求一站式自动处理、网格业务数据化支撑、针对性服务精准高效，提升居民网格服务质效，推动社区从治理到“智理”的升级。
首创“税电指数”，打造电力营销
大数据金字招牌
申报企业：国网四川省电力公司营销服务中心（计量中心）
为推动四川经济实现质的有效提升和量的合理增长，四川电力联合四川省税务局，深度挖掘电力和税务大数据价值，在全国首创“税电指数”，通过“电”看生产过程，通过“税”看销售结果，综合研判社会经济运行态势。目前“税电指数”已在全国推广，并被四川省统计局纳入常态发布指标，取得了良好社会反响，充分彰显大数据智慧。
看数识“链”，跑出产业链加速度
申报企业：国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
常州虽然已形成较为成熟的新能源汽车和动力电池产业链，但仍面临产业数据统计慢、产业链划分难、企业协作度低等难题，国网常州供电公司创新打造常州市能源全景智慧运营平台，为政府决策、行业发展、企业合作保驾护航，推动产业链强链补链，为新能源产业贡献决策价值上百亿元，助力常州打造“新能源之都”、发展新质生产力。
“碳链智控”赋能产业视角
碳精细化管理
申报企业：国网上海市电力公司嘉定供电公司
嘉定区是上海汽车产业规模最大的区域，并具备高端装备、医疗器械等战略及新兴产业，但各产业缺乏对碳排放的精细化管理。国网上海嘉定供电公司充分发挥自身电力数据价值优势，搭建多维度碳效评估体系，精准追踪产业链上下游碳排、碳效，预测减碳潜力，辅助碳排双高企业优化能源结构，引导各方合力完成“双碳”目标。
智慧向导，让分布式光伏管理
一“图”到位
申报企业：国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
分布式光伏爆发式增长引起诸多电网及社会问题。国网淮安供电公司通过大数据分析、图像识别等技术，打造具有一图通览功能的分布式光伏智慧向导平台，助力地方政府高效推进整县光伏规划，2023年累计完成光伏流程管控20000余次，保障了电网安全，预计每年可减少电网过度投资2000万元，助力分布式光伏健康有序发展，实现多方共赢。
数智赋能光伏消纳，
托起乡村振兴“绿电梦”
申报企业：国网冀北电力有限公司唐山供电公司
为破解屋顶光伏并网消纳中的“卡脖子”问题，缓解绿电接入对于电网运行的“副作用”，国网唐山供电公司开发“分布式光伏接入趋势分析场景”等数字化产品，通过“数智”赋能，为屋顶光伏接入和运行提供“算得准、看得见、摸得着、用得上”的大数据支撑，助力实现地区分布式光伏健康发展，为乡村振兴注入“绿色动能”。
创新“电眼看经济”指数模型，
为经济高质量发展提供精确支撑
申报企业：国网福建省电力有限公司营销服务中心
当前内外部环境日趋复杂，传统分析方法在准确解读经济新常态上亟需突破。国网福建营销服务中心开展“电眼看经济”研究，通过深入解析海量电力数据，从前瞻性、繁荣度、高质量发展三个维度构建指数模型，建立区域经济景气评估体系，实现对133个重点行业全产业链细化分析，为助力经济高质量发展提供精确支撑。
从“碳路先锋”到“数碳管家”，
让工业企业“第五能源”触手可及
申报企业：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
国网宁波供电公司与政府部门共创工业企业“数碳管家”服务体系，深度融合政企数据，构建“电-能-碳-产”数智大模型，实时预警企业产能，全面透视企业能效，政企联动、超前介入，精细服务企业扩产，精准注入“第五能源”，助推企业能源数字化低碳转型。以点带面，助力政府实现从“经验决策”向“数据决策”转变。
数据问诊，
“电费管家”让企业轻松省钱
申报企业：国网浙江省电力有限公司营销服务中心、国网浙江省电力有限公司温岭市供电公司
针对用电管理水平低，众多企业存在高能耗、高成本等难题，国网浙江电力全国首创数字服务产品“电费管家”，把电价政策转化为数据模型，从海量用电数据入手，实时分析企业用电健康状况，自动推送电费“体检报告”与优化建议，结合用电策略“比价”与电量预测“把脉”功能，助力企业实现降本增效和绿色转型发展。
让充电更聪明更智慧——大数据优化社区电力资源配置共赢方案
申报企业：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司、国网浙江省电力有限公司杭州市富阳区供电公司
为了解决社区充电桩“安桩难”，国网杭州供电公司以家家户户都有的智能电表作为切入点，发挥电力大数据精确计算和精准调控的能力，通过极轻量化的改造，让电动汽车排好队有序充电，拉平小区最高负荷曲线，实现小区内的电力“削峰填谷”，在不改变容量的情况下优化社区电力资源配置，大幅提升电动汽车充电桩接入数量。
