“El Capitan”:超级计算机新霸主,采用AMD混合计算引擎!

科技   2024-11-19 11:37   广东  

本周亚特兰大SC24会议热议的Top500超算排名变化大。惠普企业的“El Capitan”系统采用AMD混合计算引擎,成为新榜首,远超美竞争对手及中国百亿亿次级机器。其峰值理论性能高,计算效率接近预期,预计后续排名将发挥更多理论容量。
一、“El Capitan”超级计算机的震撼登场与卓越性能
在超级计算机领域,“El Capitan”无疑是当前的焦点。它由惠普企业公司打造,采用 AMD 的混合 CPU - GPU 计算引擎,现已投入运行并在排行榜上一骑绝尘。这一系统对于劳伦斯利弗莫尔国家实验室意义非凡,其承担着管理美国军方核武器库存相关模拟等重要使命。从性能参数来看,仅其部分(43,808 台 AMD“Antares - A”Instinct MI300A 设备)在高性能 Linpack 测试中,峰值理论性能就高达 2,746.4 petaflops,持续性能为 1,742 petaflops,计算效率达 63.4%。其每个节点峰值 FP64 性能为 250.8 teraflops,整个系统连接起来能获得 2,792.9 petaflops 的 FP64 总性能,前端还有 5.475 PB 的 HBM3 内存。这些惊人的数据充分展现了“El Capitan”强大的运算能力。
“El Capitan”在技术上有诸多亮点。它采用 Cray 设计的“Rosetta”Slingshot 11 互连和惠普企业销售的 EX 系列系统核心组件,运用了 HPC 增强型可扩展以太网,这不仅降低了成本,还为其性能提升助力。相比超大规模企业和云构建者用于 AI 训练的大型机器,“El Capitan”性价比极高,每单位 FP16 性能的成本仅为其他公司大型“Hopper”H100 集群的一半。这使得它在超级计算领域脱颖而出,成为传统模拟和建模工作负载性能最高的系统之一。
二、2024年11月Top500超级计算机排名变化与趋势
2024年11月的 Top500 超级计算机排名较之前有了很大变化。在新机器方面,AMD 成为最大赢家。61 台新机器中,基于不同计算引擎架构的机器表现各异。例如,Grace - Hopper 系统新进入者只有 4 台,规模适中,占新机器总峰值性能的比例较小。而有 25 台新机器采用 Intel Xeon CPU 与 Nvidia GPU 的组合,11 台机器是 AMD Epyc CPU 主机搭配 Nvidia GPU 加速器,二者合并占榜单新增总计算量的 39%。但“El Capitan”及其四款基于 MI300A 混合计算引擎的小型同类产品表现最为突出,FP64 性能达到 3,134.6 千万亿次浮点运算,占总计算量的 60.1%。
AMD GPU 为此次排名贡献了 72.1%的新增性能。从完整 Top500 榜单的 209 个加速系统细分来看,使用 AMD CPU 和 GPU 组合的机器在左上角绿色区域,以“El Capitan”和“Frontier”为代表;Nvidia Grace - Hopper 机器在右上方,使用 Nvidia GPU 的其他机器分布在蓝色、灰色和红色框中。从加速器类型占比来看,使用 Nvidia GPU 的机器数量多,但在 FP64 精度总峰值容量占比上低于 AMD GPU 机器。
在 2024 年 11 月的 Top500 排名中,AMD 在增加 HPC 基础容量方面是最大赢家。列表中有 61 台新机器,这里按计算引擎架构排序:
三、TensorWave的宏伟计划与AMD在市场中的竞争态势
TensorWave 作为专注于 AMD 人工智能硬件的高端云服务提供商,有着雄心勃勃的计划。它宣布正在开发基于 AMD 的全球最大 GPU 集群,采用 Instinct MI300X、MI325X 和 MI350X 加速器。其目标是打破 NVIDIA 在市场中的垄断地位,实现“AI 民主化”,并围绕 AMD 的“Instinct”系列 AI 加速器向潜在客户推广。
这一计划凸显出 AMD 在 AI 市场竞争中的积极姿态。尽管 NVIDIA 在 AI 市场占据较大份额,但 AMD 一直在努力提升竞争力,完善其 AI 产品组合。TensorWave 等公司对 AMD 的支持,为 AMD 在市场上争取主导地位提供了助力。
TensorWave 计划利用“超级以太网”互连标准构建千兆瓦级 GPU 集群,预示着其未来项目将拥有强大计算能力,也为 AMD 在 AI 集群领域的发展带来更多想象空间,让人们对其在 AI 领域的发展充满期待。总之,在超级计算机和 AI 计算领域,新的竞争格局正在形成,技术发展也在不断向前推进。

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