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我们在查看服务器运行状态时，除了使用命令行还是命令行。那么有什么办法可以不用命令行，直观地查看服务器的CPU、内存、网络、容器运行状态等信息呢？今天给大家分享一款好用的服务器监控工具Sampler，使用它能快速方便地查看这些信息，希望对大家有所帮助！
Sampler简介
Sampler是一款基于shell命令的可视化监控工具，通过简单的YAML文件来进行配置即可实现监控，目前在Github上已有12k+Star。
下面是使用Sampler来进行服务器状态监控的效果图，看起来还是挺炫酷的！
安装
Sampler的安装非常简单，这里以Linux系统为例，使用如下命令下载Sampler的安装包；
# 下载sampler的安装包保存到/usr/local/bin目录下
sudo wget https://github.com/sqshq/sampler/releases/download/v1.1.0/sampler-1.1.0-linux-amd64 -O /usr/local/bin/sampler
# 给安装包添加执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/sampler
安装完成后在 /usr/local/bin目录下，就有一个可执行的sampler文件了。
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使用
Sampler的使用非常简单，只要在 yaml文件中配置好监控脚本，然后使用如下命令执行即可；
# 配置文件需要添加可执行权限
chmod +x config.yml
# 然后通过配置文件启动Sampler
sampler -c config.yml
如果你想查看服务器CPU和可用内存情况，可以在 config.yml文件中添加如下脚本，然后使用上面的命令来运行；
sparklines:
- title: CPU usage(%)
rate-ms: 200
scale: 0
sample: ps -A -o %cpu | awk '{s+=$1} END {print s}'
- title: RAM free(MB)
rate-ms: 200
scale: 0
sample: free -m| grep "Mem:" | awk '{print $4}'
执行命令后，显示效果如下：
如果你想查看服务器上Docker容器的运行状态，可以添加如下脚本；
textboxes:
- title: Docker containers stats
rate-ms: 500
sample: docker stats --no-stream --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.PIDs}}"
执行命令后，显示效果如下：
如果你想查看服务器的网络状态，例如UDP和TCP的收发情况，可以添加如下脚本；
barcharts:
- title: Local network activity
rate-ms: 500
scale: 0
items:
- label: UDP bytes in
sample: netstat -anu | awk '{sum += $2} END {print sum}'
- label: UDP bytes out
sample: netstat -anu | awk '{sum += $3} END {print sum}'
- label: TCP bytes in
sample: netstat -ant | awk '{sum += $2} END {print sum}'
- label: TCP bytes out
sample: netstat -ant | awk '{sum += $3} END {print sum}'
执行命令后，显示效果如下：
如果你想查看服务器的时间，可以添加如下脚本；
asciiboxes:
- title: CST time
rate-ms: 500
font: 2d
border: false
color: 43
sample: env TZ=Asia/Shanghai date +%r
执行命令后，显示效果如下：
我们再把上面这些监控信息组合起来，制作一个面板来看下效果，还是挺炫酷的；
这里使用的脚本如下，感兴趣的小伙伴可以尝试下！
runcharts:
- title: Search engine response time
position: [[0, 0], [45, 19]]
rate-ms: 500
triggers:
- title: Latency threshold exceeded
condition: echo "$prev < 0.8 && $cur > 0.8" |bc -l
actions:
terminal-bell: true
sound: true
visual: true
script: 'say alert: ${label} latency exceeded ${cur} second'
legend:
enabled: true
details: false
scale: 2
items:
- label: BAIDU
color: 178
sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}' https://www.baidu.com
- label: BING
sample: curl -o /dev/null -s -w '%{time_total}' https://www.bing.com
barcharts:
- title: Local network activity
position: [[45, 20], [35, 8]]
rate-ms: 500
scale: 0
items:
- label: UDP bytes in
sample: netstat -anu | awk '{sum += $2} END {print sum}'
- label: UDP bytes out
sample: netstat -anu | awk '{sum += $3} END {print sum}'
- label: TCP bytes in
sample: netstat -ant | awk '{sum += $2} END {print sum}'
- label: TCP bytes out
sample: netstat -ant | awk '{sum += $3} END {print sum}'
gauges:
- title: YEAR PROGRESS
position: [[45, 0], [35, 2]]
cur:
sample: date +%j
max:
sample: echo 365
min:
sample: echo 0
- title: DAY PROGRESS
position: [[45, 3], [35, 2]]
cur:
sample: date +%H
max:
sample: echo 24
min:
sample: echo 0
- title: HOUR PROGRESS
position: [[45, 6], [35, 2]]
cur:
sample: date +%M
max:
sample: echo 60
min:
sample: echo 0
- title: MINUTE PROGRESS
position: [[45, 9], [35, 2]]
triggers:
- title: CLOCK BELL EVERY MINUTE
condition: '[ $label == "cur" ] && [ $cur -eq 0 ] && echo 1 || echo 0'
actions:
sound: true
script: say -v samantha `date +%I:%M%p`
cur:
sample: date +%S
max:
sample: echo 60
min:
sample: echo 0
sparklines:
- title: CPU usage
position: [[0, 20], [22, 8]]
rate-ms: 200
scale: 0
sample: ps -A -o %cpu | awk '{s+=$1} END {print s}'
- title: RAM free(MB)
position: [[22, 20], [23, 8]]
rate-ms: 200
scale: 0
sample: free -m | grep "Mem:" | awk '{print $4}'
textboxes:
- title: Docker containers stats
position: [[0, 29], [45, 10]]
rate-ms: 500
sample: docker stats --no-stream --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.PIDs}}"
- title: Local weather
position: [[69, 31], [13, 7]]
rate-ms: 10000
sample: curl wttr.in?0ATQF
border: false
- title: New York weather
position: [[45, 31], [13, 7]]
rate-ms: 10000
sample: curl wttr.in/newyork?0ATQF
transform: echo 1
border: false
- title: San Francisco weather
position: [[56, 31], [13, 7]]
rate-ms: 10000
sample: curl wttr.in/sanfrancisco?0ATQF
border: false
asciiboxes:
- title: CST time
position: [[45, 12], [35, 7]]
rate-ms: 500
sample: env TZ=Asia/Shanghai date +%r
border: false
font: 2d
总结
今天给大家介绍了一款直观易用的服务器监控工具Sampler，使用它来查看服务器运行状态真的是一目了然。其实Sampler的功能不止于此，它还能用于监控MySQL、MongoDB、Kafka这类中间件的信息，该兴趣的小伙伴可以尝试下！
项目地址
https://github.com/sqshq/sampler
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