帮转一份平安科技的招聘需求，平安科技语音算法团队，base可选上海、深圳。
目前提供两个方向，机器学习和NLP/大模型方向。
算法工程师（NLP/大模型方向）
任职要求：
熟练掌握nlp基础理论和算法，在一个或多个领域（如文本分类、情绪识别、语义理解、信息抽取、舆情挖掘等），能够独立开展研发工作。 具备大模型训练和应用开发经验，如语料清洗、预训练、微调、prompt优化等。 精通pytorch深度学习框架，在深度学习有深刻理解，有相关实践经验。 持续阅读文献，对前沿技术保持追踪；具有良好的工程实践能力，熟悉linux开发环境，熟练掌握python、C/C++等至少一种编程语言。 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析好解决问题，良好的沟通能力和团队协作能力。 在国际顶级会议、期刊上发表论文经验者优先；有多模态内容理解、大数据、文本挖掘、推荐搜索、对话等方向经验者优先。
工作职责：
负责海量业务文本数据的分析和挖掘，包括话术质量检测、风险识别、对话摘要、关键内容提取、热点挖掘、语义理解与搜索、对话生成等。 跟踪业界研究成果，将前沿NLP、大模型技术/成果应用于内容文本相关场景中，根据实际应用效果不断优化模型和算法。
算法工程师（机器学习方向）
任职要求：
熟练掌握机器学习的基础理论与算法，在推荐、搜索、对话等领域，能够独立开展研发工作。 精通pytorch/scikit-learn深度学习机器学习框架工具，在深度学习、机器学习有深刻理解，有相关实践经验。 良好的英文文献阅读能力，对前沿技术有激情并保持追踪；具有良好的工程实践能力，熟悉linux开发环境，熟练掌握python、C/C++等至少一种编程语言。 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析好解决问题，良好的沟通能力和团队协作能力。 在国际顶级会议、期刊上发表论文经验者优先；有多模态内容理解、大数据、文本挖掘、推荐搜索、对话等方向经验者优先。
工作职责：
负责催收、客服等场景的算法开发，包括用户画像构建、策略推荐、风险识别预测等。 跟踪业界研究成果，将有关的前沿技术/成果应用于内容文本相关场景中，根据实际应用效果不断优化模型和算法。
联系方式：sunjinhui27@163.com
